StableDiffusion 换脸实现

最新推荐文章于 2025-02-15 10:55:36 发布
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文章标签： stable diffusion AI作画
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版权

先看效果：
在这里插入图片描述

想要换的脸：
在这里插入图片描述

想要把脸放到的目标图片：
在这里插入图片描述

实现方案：
StableDiffusion+roop（本次实验基于roopV0.02版本）
1/安装SD，模型选择 DreamShaper,Sampler使用 Euler a
2/安装roop插件
roop插件安装地址：https://github.com/s0md3v/sd-webui-roop
3/安装后重启SD
4/选择图生图
上传要被换的身体图片，重绘幅度0.06
底部找到roop,选择启用Enable

5/点击生成

legendwon
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SD扩展 Roop图片换脸和API调用
Mr数据杨
10-07 3124
通过 sd-webui-roop 插件的应用，用户能在本地环境中高效、便捷地完成高质量的人脸替换操作。结合 Stable Diffusion 的强大功能，这款插件不仅扩展了图像生成的可能性，还以简易的配置和自定义参数，确保用户能够根据个人需求实现最佳效果。插件的各类功能和参数设置，为普通用户与开发者提供了广泛的灵活性。借助 API 接口，开发者还可以进一步实现自动化和扩展应用，使其在人脸替换领域拥有更广泛的应用潜力。
〔018〕Stable Diffusion 之 批量替换人脸 篇
国内某知名游戏公司小菜鸡工程师
08-29 1552
随意替换图片中的人物脸部
stable diffusion 的四种换脸方法
m0_56937682的博客
07-10 4134
很多人对ai 换脸换装都比较感兴趣，今天就记录一下目前主流的换脸方法！！
用AI给照片换脸和换背景，就是这么简单，stable-diffusion教程
m0_59162248的博客
05-20 2380
今天我们要用AI绘图软件 **stable-diffusion** 对照片进行换脸和换背景操作，对，就是下面这张照片，我们要对它进行换脸和换背景操作。这张照片其实也是AI生成的，当然你可以用你自己实拍的照片进行操作。 首先，将原始图片拖到 webui操作台的**图片信息**中，然后点击右下方的**图生图**功能。
Stable Diffusion高精度换脸
m0_59162248的博客
06-11 1665
StableDiffusion之前缺少成熟的换脸工具，最近Roop换脸插件横空出世，大家再也不用看千篇一律的AI脸了，使用这个插件的过程中很多人发现换好的脸部存在精度不够问题，今天给大家分享使用Stable Diffusion高精度换脸的操作流程，这个可以说是AI做图的必备功能之一，应用领域非常广。
AI绘图的场景应用：文生图、图生图
qq_41314882的博客
03-15 5549
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。
Stable Diffusion InstantID 炸裂！只需要一张图就可以换脸 ｜ 详细教程
白帽阿叁的博客
02-04 5841
InstantID 主要分为了三部分ID Embedding：通过预训练的面部识别模型，将语义人脸特征提取为 Face Embedding。这种嵌入包含了丰富的语义信息，如面部特征、表情、年龄等，为后续的图像生成提供了坚实的基础。Image Adapter：引入轻量级的适配模块，将提取的身份信息与文本提示结合。通过解耦的交叉注意力机制，图像和文本能够独立地影响生成过程，同时保持身份信息的同时允许用户对图像风格进行精细控制。
Stable Diffusion【进阶篇】：真人漫改之IP-Adapter实现
AA1213888的博客
07-18 1307
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。
【CVPR2022论文精读DiffFace】DiffFace: Diffusion-based Face Swapping with Facial Guidance
zik的博客
05-25 1993
本文分享DiffFace，一种face-swapping的方法，在介绍全文的时候会在段末加入部分笔者的见解，希望对于论文的理解有一定的帮助。这是第一个将扩散模型应用于face-swapping任务的方法。在training stability，high fidelity和controllability方面都有一定的优势。在扩散模型训练时用了条件训练，采样时也用了条件引导采样，都是为了保存source face的身份信息。
Stable Diffusion - 扩展 Roop 换脸 (Face Swapping) 插件的配置与使用
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面部替换的目标是将源图像的身份（即，面部特征）注入目标图像，同时严格保留与身份无关的目标属性。然而，以前的方法仍然受到源属性泄露的困扰，其中源图像的属性会干扰目标图像的属性。通过分析 StyleGAN 的潜在空间，并且找到适合面部替换任务的潜在组合。因此，开发出简单但稳健的面部替换模型，RobustSwap，对于可能的源属性泄露有抵抗力。此外，利用 3DMM 的隐式和显式信息的协调作为指导，以融入源图像的结构和目标图像的精确姿势。
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12-09 1617
这篇文章教会你如何使用Stable Diffusion WEB UI扩展插件ReActor轻松实现图片中的人物换脸。ReActor 是 Stable Diffusion WebUI 的扩展，它允许在图像中非常简单准确地进行人脸替换（人脸交换）。
如何用Stable Diffusion给人物换脸（免费插件学完就能用）
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08-27 1248
今天给大家分享是的如果利用Stable Diffusion给人物换脸！今天给大家推荐一款插件，不用训练loar也能给人物进行换脸！我们都知道日常换脸，需要的技术难度大，而且普通技术换脸的效果往往不够自然，尤其是在表情和面部细节的处理上。容易产生不真实感和违和感，光影融合度较差，而且找人处理还要费比较高的成本！周期长今天给大家推荐的这款插件学习成本低，而且换脸效率高只要光影不是特别复杂，日常的需求是够的！
造梦师手记：Stable Diffusion一键换脸插件
07-01 1817
如果你的roop安装后不能正常工作，压根不换脸，到上述几个目录排查，是否安装好了模型文件，如果有漏网之鱼，可以手工下载并拷贝过去，然后重启Stable Diffusion启动器，就可以正常使用了！roop程序不大，但下载了不少模型，并且分散在各个目录里，如果因为网速原因，有些无法正常下载的模型，系统不会出现提示，但画图的时候会失败，只能自行查找原因，下载模型并安装到相应位置。当然了，AI换脸的能力是有限的，不可能100%无瑕疵，还要结合比较合适的提示词以及模型，但是效果已经很让人震惊了。
Stable Diffusion【进阶篇】：如何实现人脸一致
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03-25 6747
感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
我的天！这个 Stable Diffusion 新模型换脸效果真不错！
最新发布
A13531922962的博客
02-15 1035
ControlNet 是 Stable Diffusion Web UI 中功能最强大的插件。基于 ControlNet 的各种控制类型让 StableDiffusion 成为 AI中最可控的一种。IP Adapter 就是其中的一种非常有用的控制类型。它不仅能够实现像 Midjourney 一样的“垫图”功能，还能用来给肖像人物换脸。IP Adapter 的很多老的模型都可以用来换脸，如 Plus Face。然而，IP Adapter不断推出了更新的模型，持续为我们带来惊喜。
【Stable Diffusion】无需Lora，一键换脸插件Roop
HJS123456780的博客
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AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。
如何用AI绘画技术轻松换脸？Stable Diffusion和roop插件教你玩转AI换脸
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AI绘画是一种利用人工智能技术来创造卓越的图像的方法。它可以模仿不同的绘画风格，如油画、水彩、素描等，也可以创造出独特的艺术效果，如梦幻、抽象、卡通等。AI绘画的原理是通过训练神经网络模型，让它学习如何将输入的图像转换为输出的图像，实现风格迁移或内容生成。 Stable Diffusion是一种新颖的AI绘画方法，它可以从噪声开始，逐步生成出清晰而富有细节的图像。它的原理是通过一个可逆的神经网络模型，模拟一个从高温到低温的物理过程，在每一步都保持图像的概率分布不变。这样就可以避免传统方法中常见的模糊、失真
AnimateDiff+Roop丨一文教你学会用Stable Diffusion生成换脸动画
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如果你是真正有耐心想花功夫学一门技术去改变现状，我可以把这套AI教程无偿分享给你，包含了。
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