nuke  表达式

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AutoGPT

AutoGPT

AI应用

AutoGPT于2023年3月30日由游戏公司Significant Gravitas Ltd.的创始人Toran Bruce Richards发布,AutoGPT是一个AI agent(智能体),也是开源的应用程序,结合了GPT-4和GPT-3.5技术,给定自然语言的目标,它将尝试通过将其分解成子任务,并在自动循环中使用互联网和其他工具来实现这一目标

Nuke 中,输出表达式(Expression)是一种非常强大的功能,可以用于动态控制节点的参数值。表达式通常使用 Python 或 Tcl 脚本语言编写,并绑定到特定的节点参数上,以实现自动化、动态变化或基于其他参数的联动效果。 ### 输出表达式的设置方式 在 Nuke 中为某个节点参数设置表达式时,可以通过以下步骤进行: 1. **右键点击目标参数**:在节点的属性面板中找到需要绑定表达式的参数。 2. **选择“Expression”选项**:弹出表达式编辑窗口。 3. **输入表达式代码**:可以选择使用 `Python` 或 `Tcl` 作为脚本语言。 例如,假设希望一个 `Write` 节点的帧范围根据当前时间线的位置自动变化,可以在 `file` 参数中使用如下表达式来动态生成文件名: ```python "[value root.name]/output.[frame].exr" ``` 这种方式常用于动态路径构建或与项目结构结合使用[^2]。 ### 使用 Python 表达式 Nuke 支持使用 Python 编写更复杂的表达式逻辑。例如,可以根据当前帧号动态调整输出路径: ```python "[join([value root.name], '_') + '_' + str(int(nuke.frame()))].exr" ``` 此表达式将当前脚本名称和帧号组合成一个唯一的文件名,适用于需要按帧输出不同文件的任务。 ### 自动化工具中的表达式应用 除了手动设置表达式外,还可以通过回调函数(callback)的方式在创建节点时自动设置表达式。例如,在引用中提到的自动设置输出路径的脚本,也可以扩展为包含动态表达式的内容: ```python import os import nuke def set_node_parameter(node): exr_output_path = '{}/output.%04d.exr'.format(os.path.dirname(nuke.scriptName())) node["file"].setValue(exr_output_path) node.knobs()["file_type"].setValue("exr") # 添加回调函数 nuke.addOnCreate(lambda: set_node_parameter(nuke.thisNode()), nodeClass="Write") ``` 此脚本不仅设置了静态路径,还可以进一步修改以支持动态表达式[^2]。 ### 注意事项 - **表达式调试**:在使用复杂表达式时,务必仔细检查语法,避免因错误导致脚本无法运行。 - **性能影响**:过于复杂的表达式可能会影响 Nuke 的性能,尤其是在大型合成项目中。 - **版本兼容性**:不同版本的 Nuke表达式的支持略有差异,建议查阅官方文档以确保兼容性。 ### 示例:动态输出帧号 以下是一个简单的 Python 表达式示例,用于动态生成输出帧号: ```python "[value root.first_frame] + [value root.last_frame] - frame()" ``` 该表达式可以用于反转帧序列的输出顺序,适用于某些特殊动画需求。 ---
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