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原创 中电金信硬核实力!源启混沌工程平台连中五标
未来,中电金信将持续在混沌工程领域探索深耕,重点围绕国内金融及重点行业的系统国产化转型、信创核心建设、分布式架构转型三大方向发力,并紧跟行业技术前沿,持续融合产业实践经验,致力于将源启混沌工程平台打造为保障系统稳定运行的“金牌保障”,为行业数字化转型筑牢“韧性基石”。同时,将与行内团队进行深入交流,针对目标系统的技术栈、部署架构和业务场景等信息,共同分析潜在风险点,提升混沌实验场景设计环节的能力,通过系统化的能力建设和针对性的风险实验,显著增强行内业务系统开展混沌实验的效果。
2025-08-18 11:33:26
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原创 中电金信:构建Agent矩阵,行业首款AI建模智能体来啦!
中电金信AI建模智能体不仅是一个工具,它标志着业务建模从高度依赖个体经验的“手工业时代”正式迈入了基于智能体协同的“智能工业时代”,构建了“人机协存”的新范式。企业级精准智能:拒绝通用大模型的“模糊正确”。中电金信向智能体喂养的“专业养分”,将业务元模型资产与工艺转化为结构化知识库,形成“元模型+工艺”架构,把金融业务本质转化为AI可理解的认知框架,深刻理解金融业务,确保输出模型符合企业特定标准和精度。例如,在贷款业务文档中,它能高效找出“授信审批”“利率计算”等核心节点,大幅节省人工梳理时间。
2025-08-14 10:54:06
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原创 中电金信 :从通用狂飙到穿透场景,行业智能化落地没有捷径
在模型管理方面,基于行业AI模型工厂,突破模型全生命周期管理难题;源启行业AI模型工厂作为中电金信工程化能力的核心体现,拥有模型规模化、低成本开发、调度、管理、优化的闭环,实现模型从上线、监控、评估到迭代的全生命周期管理,大幅提升部署效率和系统稳定性,确保AI真正跑进业务流程。通过搭建有效协同机制、制定行业标准和探索开源模式,可以避免重复“从0-1”的创新,共享“从0-1”的实践成果,加快从“1-10”“10-100”的进程,从而加速整体研发效率和应用质效的提升,快速跟踪、接近并超越国际先进技术水平。
2025-08-11 16:30:27
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原创 WAIC精彩观点:破局AI应用落地难题?中电金信端到端方案给出答案
首先,数据质量是AI的基础,通过推动行业建设可私有化部署、可共享的高质量数据集,开展行业知识工程建设,满足金融等领域生成式AI爆发式增长的需求。同时,要管好AI模型,围绕模型全生命周期管理,打造全系列模型MaaS平台,形成模型开发、模型调度、模型优化、模型治理的闭环。中国电子首席科学家、中电金信研究院院长况文川表示,“中电金信依托中国电子全栈智算技术体系,以应用牵动发力AI基础设施建设,形成了‘数据+模型+平台+应用+服务’的端到端综合解决方案模式,致力于打通AI应用‘最后一公里’。
2025-08-04 15:48:36
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原创 中电金信参编的信通院多项标准在可信云大会正式发布
中电金信作为《建设指南》的重要参编单位,与其他参编单位共同针对国内各行业用户信息化建设与发展的瓶颈、痛点、破局关键,构建了分层演进、全域覆盖的软件框架蓝图,为各行业用户的“数智”化应用建设提供了最佳行业实践和标准化的实施路径,具有重要的参考价值。其中,中电金信参编的多项标准也在大会上正式发布。中电金信作为标准的重要参编单位,将以此次标准编写为契机,积极探索“迁移咨询+迁移平台+迁移实施”相结合的业务模式,与更多的用户开展深入合作,赋能金融、能源、制造等重点行业的数智化转型和信创升级改造。
2025-08-01 14:49:44
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原创 中电金信:源启研发协同一体化平台、源启混沌工程平台通过信通院可信云最高级评估
源启研发协同一体化平台(简称:WeDevOps)是一套完整的面向需求、开发、测试、发布的协作平台,能够提供软件交付端到端一体可视化管理和一站式软件开发服务,助力企业建立智能化、高效化、标准化、规范化的IT生产线,并能灵活响应市场的变化,助力企业实现数字化转型。源启混沌工程平台通过多维度、多场景的混沌工程测试,提前暴露系统薄弱环节,识别未知隐患并进行修复,从架构、监控、运维等多个领域建设系统稳定性,通过为系统“打疫苗”,不断提升系统的运行的稳定性与韧性,实现系统的高安全、高可靠、高可用。
2025-07-28 15:07:23
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原创 中电金信 :“源启”入选深圳市首批应用场景“能力清单”
作为深耕金融领域30年的科技企业,中电金信通过持续研发创新、参与国家重大工程,积极推动分布式技术体系落地应用,依托中国电子全栈自主计算产业链,打造了“源启”,一站式解决金融行业底层基础软硬件自主可控、架构升级等难题,目前成功运用于300多项重大工程,已成为金融业IT架构转型和应用现代化的重要支柱。该平台成功实现对区域内建筑、市政、交通、碳汇四类核心能碳数据的全面监测、分析与应用,构建起可视化的碳排放管理体系,精准识别减排路径,为政府绿色低碳决策提供科学依据,相关成果入选新华社“智能·零碳成果展映”。
2025-07-23 10:24:44
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原创 中电金信:锻造全栈创新体系,构建数字化转型新范式
中国电子认真贯彻落实党的二十届三中全会对深化国资国企改革作出的重大部署,深入推进国企改革深化提升行动,推动改革穿透基层,破除制约企业高质量发展的体制机制障碍,切实增强核心功能、提升核心竞争力。该案例聚焦中电金信如何锻造全栈创新体系,探索出“强化研发根基、探索协同创新、汇聚发展动能”的改革路径,为国有企业改革提供了可借鉴的新范式与实践经验。持续增加研发投入,优化研发管理体系,融入产学研架构,显著提高研发效率,强化核心产品竞争力,并加速将创新成果转化为实际生产力与市场价值。哈尔滨工业大学、四川大学、武汉大学。
2025-07-21 11:31:48
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原创 中电金信五大核心能力驱动交易银行价值跃升
中电金信基于AI、区块链、大数据技术,构建全场景智能化产品矩阵:构建供应链金融平台,覆盖应收、预付、存货、数据和创新五大产品线,穿透核心企业信用,实现中小微企业融资审批效率提升50%;在数字经济与实体经济深度融合的浪潮下,中电金信以“技术+场景+生态”三位一体的解决方案,通过五大核心能力不仅破解了金融机构多项转型难题,更通过深度耦合产业场景,为金融机构开辟了交易银行增长的第二曲线,助力中国金融行业迈向高阶数字化生态。企业客户在采购、物流、通关等场景中“无感”获得授信、支付、理财服务。
2025-07-18 11:01:08
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原创 中电金信 :十问高质量数据集:金融大模型价值重塑有“据”可循
技术演进正推动大模型的数据构建走向统一、轻量与智能,并正从割裂的范式向统一的训练框架演进,比如清华大学提出的IFT(直觉微调),将SFT与RLHF融合,从而减少了对数据的依赖,同时提升了训练效率,缩短了后训练流程;目前,各家金融机构都在构建自己的知识库,希望能够尽量减少大模型幻觉,而元数据是解决这一问题的重要抓手。联合13家企业共同签署“央国企金融数据产业共同体倡议书”,旨在通过发挥央国企的引领作用,推动人工智能与数据产业深度融合,实现“人工智能+”与“数据要素x”双向赋能,促进金融数据产业的高质量发展。
2025-07-07 12:07:45
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原创 中电金信:《银行技术手册:数字化转型与竞争优势重塑》专家推荐
在这一点上,书中提到的技术架构演进路径与我们目前已经和正在经历的技术架构转型高度一致:从早期的单一应用、紧耦合的整体架构, 逐步过渡到面向服务的架构(SOA), 再到当前广为流行的、更具灵活性和可扩展性的微服务架构,每一次架构的演进,都是为了在业务的敏捷性、创新速度与系统的稳定性、可靠性之间寻求更优的平衡。这些历史片段的阅读,不仅让我对银行业源远流长的历史有了全新的、更为系统性的认识,更重要的是,让我深刻体会到:银行的核心业务与价值主张,从古至今竟有着如此惊人的一致性。时光流转,书中将视角转向了地中海。
2025-07-04 11:27:48
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原创 中电金信:跨越地域和时间的对话——《银行技术手册:数字化转型与竞争优势重塑》专家推荐
从银行核心系统的历史演进,到支付架构的演变,再到云计算、开放银行、人工智能等新技术如何融入传统银行体系,书中的内容扎实而具体,既有宏观的视角,也不乏落地的案例。从云原生架构的深度应用,到数字人民币的探索,再到AI智能客服、分布式数据库的成熟实践,我们不仅在借鉴,也在创造新的行业标准。阅读《银行技术手册:数字化转型与竞争优势重塑》这本书,其感觉就像是开展了一场跨越地域和时间的对话,让我们可以站在全球银行技术发展的维度,重新审视自己的行业,找到那些值得借鉴的经验,也更清楚地看到自己的独特优势。
2025-07-01 16:01:22
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原创 中电金信:GienTech动态 | 更新一波科技新进展!
该系列标准的实施将有效促进产业界Serverless与AI技术的深度融合,通过统一的计算资源适配、智能调度与弹性伸缩等关键技术,有效降低AI应用向Serverless架构迁移的门槛,推动构建资源利用率更高、运维成本更低的智能化云计算服务体系。凭借多年来在金融行业数据应用咨询以及实施的经验,中电金信大数据建立了“咨询引领+平台支撑+场景应用”的全面大数据服务能力,能够一站式解决企业数据应用问题,可实现从 IaaS 到数据中台到数据应用的全栈全域解决方案,满足不同规模金融机构的不同应用需求。
2025-06-26 10:41:13
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原创 中电金信:从镜鉴到实践~阐述银行业信息技术发展与融合的宝典——《银行技术手册:数字化转型与竞争优势重塑》译者解读
如苗正先生的感触,如果一定要说本书的遗憾,美中不足的就是原著基于大型主机的技术背景分析偏多,而关于分布式技术的应用论述偏少,对于银行系统整体应用重构的态度也偏于保守。就这些问题,这本书给出了西方金融界的参考答案,作者就金融行业产品、业务和技术的创新规律和金融机构格局业态的演变要素进行了深入的分析,分析了银行经营的多元化基础、“新旧”技术利弊以及业务经营与信息技术应用之间的关系,这些分析,关乎银行应该开展哪些有意义的业态创新以及适用什么样的技术架构,而不是顺应来自科技舆论界的一些哗众喧嚣的说法。
2025-06-25 10:38:29
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原创 中电金信研究院译制:《银行技术手册:数字化转型与竞争优势重塑》出版!
通过系统地阐述银行业的发展历史和银行业利用信息技术的历史,以及银行主要业务的关键技术实现,本书不仅让读者“知其然”,也努力让读者“知其所以然”。本书之所以称为“手册”,是因为读者可以直接挑选书中的部分章节作为业务和技术参考获得相关的从业务需求、技术原理、技术沿革到技术选择等几乎一整套知识体系,因此本书适合作为银行信息技术从业者的手边书。《银行技术手册:数字化转型与竞争优势重塑》一书系统梳理了银行业务及其应用技术的过程,适合关注银行业务与技术融合的金融与技术从业者阅读。推荐指数 :★★★★★。
2025-06-24 10:16:39
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原创 中电金信受邀出席信通院“Serverless+AI创新发展”研讨会
通过深度定制开源框架,平台在函数管理、执行类型(支持长任务)、模块化设计、API管理、高可用保障、国产化适配及一键构建多架构镜像等方面进行持续优化,确保组件的可靠性及性能提升,并极大地简化了现有应用的迁移过程。中电金信结合自身在Serverless与AI融合领域深厚的技术积累和实践经验,作为核心参编单位,深度参与了《基于人工智能的服务器无感知能力要求》系列标准中计算资源和应用开发两部分标准的研制工作,为标准的实用性和先进性提供了重要技术支撑。,并公布了服务器无感知创新计划第四批成员单位。
2025-06-23 11:51:12
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原创 中电金信:外汇展业改革三周年·试点银行创新实践与未来图景
极致客户分层:某头部银行外汇展业改革项目,该行将精细化运营理念融入事中审核环节,依据风险规则实现了5级分层办理机制(从无风险自动处理到逐笔审核),并联动渠道端共同推动业务处理的线上化和自动化。专家智慧建模:某股份制银行集合总分行业务专家资源,构建了覆盖100多项要素的可解释评分模型(涵盖基础信息、监管、评价、业务等多个维度),该模型既满足分类管理要求,又具备良好的可推广性。一站式流程整合:打破事前、事中、事后环节的割裂状态,统一对公和对私业务的监测主体,构建全流程数据共享系统,促进风控经验的沉淀与复用。
2025-06-16 16:09:49
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原创 中电金信:揭秘AI智能化进阶的底层秘籍(第一弹)
例如,上海徐汇区的 “模速空间” 等创新基地,为数据流通提供了有力示范。完善政策支持体系:政府不断完善政策,统筹中央和地方财政资金、产业引导基金,重点支持数据资源构建、技术研发等,对在数据采集、清洗、标注等环节投入较大的企业给予政策支持,降低企业建设成本,吸引更多社会资本参与,为智能技术创新提供资金保障和政策支持。如在信贷业务中,银行可以利用包含客户交易记录、收入流水、信用评级等多维度数据的高质量数据集,结合大模型的强大分析能力,构建精准的信用评估模型,实现自动化的信贷审批,提高审批效率,降低不良贷款率。
2025-06-12 14:14:04
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原创 中电金信:智能化升级、融合大模型!源启混沌工程平台技术再进阶
同时,平台内置故障设计方案,融入FMEA故障风险优先级计算模型、指标体系、标准案例集,实现了从架构感知、实验案例生成、实验编排、实验执行、结果评判到生成报告的实验全流程自动化运行。近期,通过持续的技术迭代与行业实践融合,源启混沌工程平台升级了多项自动化和智能化能力,可有效应对系统的稳定性风险,为国产化系统架构演进提供全生命周期的可靠性保障。近期,源启混沌工程平台上线自动化实验防护、自动化案例生成、实验自动结果判定、AI智能根因分析等功能,并融合大模型,实现了自动化和智能化能力的进一步提升。
2025-06-10 11:31:24
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原创 国机财务×中电金信落地智慧风控系统:解锁大型央企集团金融风控新范式
通过持续优化数据整合与智能分析能力,国机财务正稳步推进“全域感知、实时预警、精准干预”的风控目标,为集团建设世界一流企业提供强有力的金融支撑,彰显“产融共生、智领未来”的战略愿景。未来,国机财务将持续深化人工智能技术在金融风控领域的创新应用,助力集团构建覆盖全产业链的智能风控体系,打造具有行业示范效应的金融科技创新平台,为实体经济高质量发展提供智能化金融保障,推动财务公司向智慧金融服务中心的跨越式发展,持续巩固其在央企财务公司数字化转型中的领先地位。利用机器学习挖掘工商、舆情等数据与违约事件的关联。
2025-06-05 14:36:00
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原创 中电金信:从智能应用到全栈AI,大模型如何重构金融业务价值链?
在克服AI幻觉方面,可以通过使用基于prompting(思维链)范式的模型解释、基于分类器进行探测等模型解释工具,以及可视化技术等方法来提高模型的可解释性,例如通过局部解释的LIME(本地可解释模型及不可知解释)和SHAP(一种AI可解释性的工具)算法等,并将这些模型解释技术集成到建模产品中,为每个生成的模型,尤其是为黑盒模型提供可解释交互界面。在具体的应用建设方面,金融机构可以通过平台、工具链等方式降低企业构建和应用大模型的成本,比如使用模型推理加速技术,有效提升大模型推理效率,减少资源消耗。
2025-06-04 12:41:07
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原创 中电金信:从“技术demo”到“产业前线”,带你遇见AI赋能的无限可能
5月30日,我们迎来了第九个全国科技工作者日。在以创新驱动为核心的AI时代,科技正以前所未有的速度重塑产业格局、推动社会进步,成为引领高质量发展的关键引擎。在这个特别的日子里,我们向每一位砥砺前行的科技工作者致敬。愿未来的创新之路一路生花,以科技之名,答时代之问,聚发展之力,筑科技强国。
2025-06-03 15:41:19
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原创 中电金信:“源启”携手鲲鹏、昇腾,加快行业应用重构进程
作为以监管合规数据资产化为核心的智能方案,它展现了强大的信息整合能力,能够高效整合内外部监管政策,并自动抽取全链路监管数据,精准识别监管数据血缘关系。该产品支持生成式智能知识库的构建、多模态文档的结构化处理以及大模型智能内容挖掘,与DeepSeek全面兼容,并通过大模型与RAG知识库技术的结合,实现了智能企业内搜索和精准知识问答,从而提高企业内部咨询的效率和辅助员工进行知识检索。此外,生成式知识库还基于自主研发的工程化框架与大模型的深度整合,构建了包括数据准备、内容衍生、智能问答等环节的核心技术栈。
2025-05-27 16:45:02
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原创 中电金信:推动“穿透式监管”落地提速,四家央企财务公司这样做~
同时,中电金信深度融合行业Know-How与数据资产管理方法论,帮助客户完成“数以智用”的价值跃迁——既满足穿透式监管对数据可追溯、可校验的硬性要求,又通过场景化分析模型与自动化决策工具,赋能资金风控、合规报送、经营预测等核心业务,真正实现数据驱动的精益管理与价值创造。在这些项目中,中电金信通过整合数据资产、强化监管合规与赋能业务决策等,为客户提供定制化解决方案,保障客户的业务稳定运营,助力企业打破数据孤岛、提升整体的运营效能和市场竞争力,为央企的数字化转型与可持续发展筑牢数据根基。
2025-05-26 11:36:52
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原创 中电金信X中远海科推出“银航宝”解决方案,共绘航运金融新图景
通过海运信息自动查询、手工查询、交易联动查询等多种查询方式,实现对运输情况的全方位实时跟踪,并结合跟踪数据信息联动调整风险模型评估,优化海运风险预警策略,生成详细的风险报告,从而将显著提升银行风控流程的自动化和智能化水平。航运作为国际贸易的关键运输纽带,其数据透明度对银行国际结算业务的效率具有深远影响。中电金信与中远海科通过金融科技与航运科技的深度融合,结合创新科技和应用场景,为贸易金融行业的风控数字化转型注入了新动力,未来双方将继续携手,以数字化创新为驱动,共同推动行业迈向更加智慧、安全、高效的未来。
2025-05-23 12:54:17
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原创 中电金信与上海华瑞银行、复旦大学金融科技研究院签署合作备忘录
复旦大学金融科技研究院在金融科技前沿研究、跨部门数据协同、金融风险预警、加密资产监管等领域深厚的学术积淀与丰硕成果,在数字金融创新领域展开深入合作。中电金信党委书记、董事长李刚,上海华瑞银行党委书记、行长吴克照,复旦大学金融科技研究院副院长吕智慧出席签约仪式。在国家加快推进数字经济战略的背景下,中电金信与上海华瑞银行、复旦大学金融科技研究院将通过深度资源整合、优势互补,持续推动金融场景的创新、数智人才的培养以及前沿技术应用,形成良性赋能的循环机制,为上海高质量推进全球金融科技中心建设注入新动能。
2025-05-21 15:22:52
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原创 中电金信:金融机构必看,“五篇大文章”统计新规高效践行攻略
中电金信拥有6000多名大数据专家,以及2000多名数据标注人员,数据智能解决方案市场份额连续8年第一,风险管理解决方案市场份额连续4年第一,目前已经服务近300家客户,包括国有大行、股份制银行、保险、证券以及能源制造等大型企业,未来希望通过与金融机构深度合作,助力其高效落实“五篇大文章”统计制度要求,实现监管报送合规性、数据质量和数据治理效能的全面提升,为业务发展和监管合规运营提供保障。同时,为满足统计要求,还需优化现有统计体系,包括梳理岗位职责、完善流程办法、升级工具平台。
2025-05-15 15:04:46
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原创 中电金信参编的国家标准《信息技术 中间件 消息中间件技术要求》正式发布
目前相关产品和解决方案已通过“源启”行业数字底座在多个重点工程项目中实现投产运行,并广泛应用于金融、能源等行业领域。消息中间件以高可靠异步通信能力,打通全域数据交互链路,为各行各业业务系统提供高效的通信保障,筑牢金融、能源、制造、政务及智慧城市等领域的业务连续性防线,实现跨系统、跨平台关键业务异步通信。未来,中电金信将以此次标准参编为契机,深耕中间件技术研发和产品升级,持续加强中间件标准化工作参与力度,形成标准与产品双向驱动模式,并依托“源启”行业数字底座,赋能金融、能源、制造等重点行业数智化转型。
2025-05-13 15:34:21
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原创 重构金融数智化产业版图:中电金信“链主”之道
中电金信与华润银行联合打造的“央企金融基础设施信创平台”,成功整合16家厂商35项信创软硬件产品,支撑17个金融交易类系统架构转型,不仅为金融机构自主可控与数字化转型提供了有益借鉴,也为构建更为稳健的国家金融基础设施提供了坚实支撑。为此,中电金信构建了一整套“源启·数字构建平台”工具链,从前端需求采集,到业务建模、系统设计、自动化测试、上线部署,再到后续运维管理,形成“业务建模 + 代码生成 + 智能迭代”的闭环式数字化能力。然而,在数字化转型加速、业务需求激增的当下,这种“单点承担全部”的模式更为笨重。
2025-05-12 14:25:54
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原创 中电金信:2024银行年报分析——稳中求进,实现科技规模与人才结构双重优化
分机构看,工商银行以285.18亿元蝉联榜首,农业银行则以249.7亿元反超建设银行跃居第二位,邮储银行凭借122.96亿元的投入首次超越交通银行,形成“工、农、建、邮、交”的科技投入新格局。但进入2024年后,行业格局发生明显变化。相比之下,股份制银行的科技投入占比平均为4.34%,明显高于国有大行,表明它们意图通过加大科技投入,实现弯道超车,加速数字化转型,以提升竞争力。其中,交通银行的科技投入占比最高,达到5.41%,而其余国有大行的科技投入占比集中在3.26%-3.76%之间,整体低于股份制银行。
2025-05-06 15:54:57
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原创 中电金信:2024银行年报分析——深化组织架构变革,释放金融科技潜力
总体而言,2024年银行业金融科技组织架构的调整,既是应对数字化浪潮的主动求变,也是对数据要素时代的前瞻布局。需要指出的是,部分银行(如农业银行、邮储银行、平安银行、光大银行、民生银行等)选择保持现有架构的稳定,表明这些银行认为现有架构足以支撑其当前的业务与科技发展,因此在现阶段更注重既有架构的效能释放。本文将基于2024年年报,系统梳理国有大行与部分股份制银行金融科技组织变革图谱,深入分析其架构调整与创新实践,旨在为银行业的数字化转型提供有价值的洞察和借鉴。,加强对数字金融重大事项的决策和组织统筹。
2025-04-23 10:50:17
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原创 中电金信联合阿里云推出智能陪练Agent
此外,围绕销售话术、客户异议处理、产品推荐等关键销售环节,结合知识库提供的金融产品特性、目标客户画像以及实时更新的市场动态,生成高度逼真的训练场景,便于销售人员快速提升应对复杂销售情况的能力。在近日召开的阿里云AI势能大会期间,中电金信与阿里云联合推出智能陪练Agent,基于中电金信成熟的陪练系统与源启金融大模型知识问答系统(“鲸问”),整合阿里云百炼大模型服务平台、通义点金的算力底座及通义大模型能力,开启金融智能陪练领域的效能变革。通过阿里云的虚拟教练数字人技术,打造仿若真实的沉浸式学习环境。
2025-04-22 11:18:44
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原创 中电金信:2024银行年报分析——五大趋势解码金融科技战略新布局
工商银行的D-ICBC生态、兴业银行的“生态赋能银行”、民生银行的“生态银行”等,均试图突破传统金融服务边界,通过嵌入政务、产业链、消费等场景,打造“金融+非金融”的一体化服务闭环。例如,交通银行深入推进“数字化新交行”建设,做优做强数字金融,推动“五篇大文章”协同落地;本文基于国有大行及多家股份制银行的2024年年报公开信息,梳理其金融科技布局的核心方向,并提炼出行业发展的关键趋势,解析银行业如何以科技为桨,在数字化浪潮中破局前行。与此同时,多家银行将“统筹安全与发展”写入战略(如工行、建行),
2025-04-21 11:16:25
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原创 中电金信:和AI“搭子”组队上班,是一种怎样的体验?
AI技术井喷的背景之下,通过搭建有效协同机制、制定行业标准和探索开源模式,可以避免重复从0-1的创新,共享“从0-1”的实践成果,加快从“0-10”、“10-100”的进程,从而加速整体研发效率和应用质效的提升,快速跟踪、接近并超越国际先进技术水平。2025年,公司持续深化“源启AI+行动”,构建起“行业大模型+平台+应用+服务”的端到端能力,加速推进软件企业自身在研发生产、运营管理、支撑服务及人才供应链等方面的全面智能化升级。殊不知,中电金信AI“搭子”已经悄悄上线,buff加持,帮你爆改办公场景。
2025-04-16 15:20:56
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原创 中电金信受邀出席2025 AI算力产业技术应用峰会
最终,实现计算效力的最大化,有效支撑 AI 应用的开发,推动异构算力管理与AI应用开发的“双向奔赴”。通过融合异构算力资源接入、管理、调度与编排,向上为 AI 负载提供软件服务能力,提高AI应用的研发效率,降低技术门槛,帮助用户实现从底层算力到上层业务的闭环价值输出。会上,中电金信研究院容器云技术实验室主任王磊以《异构算力管理与AI应用开发的双向奔赴》为主题发表演讲,从算力市场调研分析、算力加速平台功能架构、典型应用场景等角度,系统阐释了异构算力资源的高效调度与AI应用开发的深度融合路径。
2025-04-11 10:13:42
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原创 中电金信:拒绝建模“高门槛”,AI建模智能体加“智”再发力
即 Hyper-Agent业务建模智能体,它将业务建模方法与AI技术创新性地结合,兼具实用性和先进性,通过协同融合专家的智慧与Hyper-Agent业务建模智能体的智能,精准匹配行业需求,形成定制化的能力和高效的工作流程,为客户多样化业务场景提供切实可行的解决方案。即“六边形模型方法论”,该方法论搭建了从理论到实践的桥梁,为业务建模和任务自动化提供强大的动力,并进一步通过技术创新、知识管理和生态协同,形成从知识输入、技术赋能到生态扩展的闭环体系。——建模门槛高,既懂业务又懂建模的人才稀缺。
2025-04-09 11:20:02
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原创 中电金信:从细分业务场景,看金融机构如何拥抱AI转型
开发新型移动智能金融机具,引入网点数字人大堂经理,研发网点统一信息发布平台和数字化全周期设备管理与监控系统,打造大数据网点布局选址平台,创新线上云店及元宇宙网点建设。从局部应用到全流程渗透,从标准化服务到动态个性化营销,从自动化作业到智能化决策,从被动响应到价值创造,AI技术的演化会进一步改变未来金融领域的营销格局。,推动服务模式从“标准化”向“超个性化”跃迁。之间的精准匹配,通过“千人千面”的个性化内容推荐,实现客户体验和业务成效的双提升,也为同业提供了"数据中台+智能引擎+开放生态"的营销样板。
2025-04-08 15:00:02
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原创 中电金信:源启·数字构建AI智能体平台:驱动行业软件研发数智化跃升
为了满足不同企业多样化的需求,平台聚焦客户IT科技管理核心场景,提供高度定制化的全流程智能体应用——覆盖业务建模、需求管理、项目管理、架构设计及自动化测试等环节,通过灵活适配的研发助手工具链,平台能显著提升业务、管理、需求分析、研发、测试等岗位角色的工作效率。平台以多模型一体化管理为核心,能够打通企业知识库与代码资产壁垒,兼容大模型及开源生态,通过将AI应用智能体与模型切分,提供覆盖完整研发工具链的AI智能体,化解业务与技术的鸿沟。企业知识资产分散于各文档中,缺乏有效整合,业务与开发团队存在“沟通壁垒”。
2025-04-07 14:17:10
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原创 中电金信:通过CNCF一致性认证,源启云原生能力再获权威认可
通过CNCF一致性认证,标志着容器云产品在兼容性、稳定性、安全性等方面达到了国际标准,验证了产品的成熟度和可靠性,能够为企业提供更加可靠和高效的云原生服务。源启容器云平台在长期研发和持续迭代的过程中,始终致力于帮助企业轻松拥抱云原生技术,助力传统架构无缝迁移至云原生体系,实现资源利用率、研发迭代效率大幅提升的核心价值,加速金融、能源、制造等行业的敏捷创新进程。提供账号、认证、权限、审计等基础功能,采用标准协议构建平台底座,确保与主流容器引擎无缝兼容,为企业提供稳定可靠的底层支撑。
2025-04-03 10:25:50
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原创 中电金信 :解码融合型基础设施 解决AI时代的算力、应用、生态协同挑战
面对打造行业新型数字基础设施过程中的产业化问题、各类企业的高度定制化需求,以及长期的稳定运行挑战,中电金信呼吁行业侧与产业侧加大协同力度,开放场景,共同进行软硬件供应链管理,探索适度开源协作,共享“从0到1”的实践成果,加快从“0-10”、“10-100”的进程,共同推动行业数字基础设施的规模化和应用现代化升级。然而,面对行业场景的复杂需求、底层算力的供给压力、技术架构的快速迭代以及产业链协同等多方挑战,构建适配千行百业的新一代数字基础设施,成为行业数智化转型的关键命题。
2025-04-01 12:57:14
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空空如也
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