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RSS订阅原创 中电金信：揭秘AI智能化进阶的底层秘籍（第一弹）
例如，上海徐汇区的 “模速空间” 等创新基地，为数据流通提供了有力示范。完善政策支持体系：政府不断完善政策，统筹中央和地方财政资金、产业引导基金，重点支持数据资源构建、技术研发等，对在数据采集、清洗、标注等环节投入较大的企业给予政策支持，降低企业建设成本，吸引更多社会资本参与，为智能技术创新提供资金保障和政策支持。如在信贷业务中，银行可以利用包含客户交易记录、收入流水、信用评级等多维度数据的高质量数据集，结合大模型的强大分析能力，构建精准的信用评估模型，实现自动化的信贷审批，提高审批效率，降低不良贷款率。
2025-06-12 14:14:04
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原创 中电金信：智能化升级、融合大模型！源启混沌工程平台技术再进阶
同时，平台内置故障设计方案，融入FMEA故障风险优先级计算模型、指标体系、标准案例集，实现了从架构感知、实验案例生成、实验编排、实验执行、结果评判到生成报告的实验全流程自动化运行。近期，通过持续的技术迭代与行业实践融合，源启混沌工程平台升级了多项自动化和智能化能力，可有效应对系统的稳定性风险，为国产化系统架构演进提供全生命周期的可靠性保障。近期，源启混沌工程平台上线自动化实验防护、自动化案例生成、实验自动结果判定、AI智能根因分析等功能，并融合大模型，实现了自动化和智能化能力的进一步提升。
2025-06-10 11:31:24
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原创 国机财务×中电金信落地智慧风控系统：解锁大型央企集团金融风控新范式
通过持续优化数据整合与智能分析能力，国机财务正稳步推进“全域感知、实时预警、精准干预”的风控目标，为集团建设世界一流企业提供强有力的金融支撑，彰显“产融共生、智领未来”的战略愿景。未来，国机财务将持续深化人工智能技术在金融风控领域的创新应用，助力集团构建覆盖全产业链的智能风控体系，打造具有行业示范效应的金融科技创新平台，为实体经济高质量发展提供智能化金融保障，推动财务公司向智慧金融服务中心的跨越式发展，持续巩固其在央企财务公司数字化转型中的领先地位。利用机器学习挖掘工商、舆情等数据与违约事件的关联。
2025-06-05 14:36:00
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原创 中电金信：从智能应用到全栈AI，大模型如何重构金融业务价值链？
在克服AI幻觉方面，可以通过使用基于prompting（思维链）范式的模型解释、基于分类器进行探测等模型解释工具，以及可视化技术等方法来提高模型的可解释性，例如通过局部解释的LIME（本地可解释模型及不可知解释）和SHAP（一种AI可解释性的工具）算法等，并将这些模型解释技术集成到建模产品中，为每个生成的模型，尤其是为黑盒模型提供可解释交互界面。在具体的应用建设方面，金融机构可以通过平台、工具链等方式降低企业构建和应用大模型的成本，比如使用模型推理加速技术，有效提升大模型推理效率，减少资源消耗。
2025-06-04 12:41:07
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原创 中电金信：从“技术demo”到“产业前线”，带你遇见AI赋能的无限可能
5月30日，我们迎来了第九个全国科技工作者日。在以创新驱动为核心的AI时代，科技正以前所未有的速度重塑产业格局、推动社会进步，成为引领高质量发展的关键引擎。在这个特别的日子里，我们向每一位砥砺前行的科技工作者致敬。愿未来的创新之路一路生花，以科技之名，答时代之问，聚发展之力，筑科技强国。
2025-06-03 15:41:19
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原创 中电金信：“源启”携手鲲鹏、昇腾，加快行业应用重构进程
作为以监管合规数据资产化为核心的智能方案，它展现了强大的信息整合能力，能够高效整合内外部监管政策，并自动抽取全链路监管数据，精准识别监管数据血缘关系。该产品支持生成式智能知识库的构建、多模态文档的结构化处理以及大模型智能内容挖掘，与DeepSeek全面兼容，并通过大模型与RAG知识库技术的结合，实现了智能企业内搜索和精准知识问答，从而提高企业内部咨询的效率和辅助员工进行知识检索。此外，生成式知识库还基于自主研发的工程化框架与大模型的深度整合，构建了包括数据准备、内容衍生、智能问答等环节的核心技术栈。
2025-05-27 16:45:02
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原创 中电金信：推动“穿透式监管”落地提速，四家央企财务公司这样做～
同时，中电金信深度融合行业Know-How与数据资产管理方法论，帮助客户完成“数以智用”的价值跃迁——既满足穿透式监管对数据可追溯、可校验的硬性要求，又通过场景化分析模型与自动化决策工具，赋能资金风控、合规报送、经营预测等核心业务，真正实现数据驱动的精益管理与价值创造。在这些项目中，中电金信通过整合数据资产、强化监管合规与赋能业务决策等，为客户提供定制化解决方案，保障客户的业务稳定运营，助力企业打破数据孤岛、提升整体的运营效能和市场竞争力，为央企的数字化转型与可持续发展筑牢数据根基。
2025-05-26 11:36:52
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原创 中电金信X中远海科推出“银航宝”解决方案，共绘航运金融新图景
通过海运信息自动查询、手工查询、交易联动查询等多种查询方式，实现对运输情况的全方位实时跟踪，并结合跟踪数据信息联动调整风险模型评估，优化海运风险预警策略，生成详细的风险报告，从而将显著提升银行风控流程的自动化和智能化水平。航运作为国际贸易的关键运输纽带，其数据透明度对银行国际结算业务的效率具有深远影响。中电金信与中远海科通过金融科技与航运科技的深度融合，结合创新科技和应用场景，为贸易金融行业的风控数字化转型注入了新动力，未来双方将继续携手，以数字化创新为驱动，共同推动行业迈向更加智慧、安全、高效的未来。
2025-05-23 12:54:17
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原创 中电金信与上海华瑞银行、复旦大学金融科技研究院签署合作备忘录
复旦大学金融科技研究院在金融科技前沿研究、跨部门数据协同、金融风险预警、加密资产监管等领域深厚的学术积淀与丰硕成果，在数字金融创新领域展开深入合作。中电金信党委书记、董事长李刚，上海华瑞银行党委书记、行长吴克照，复旦大学金融科技研究院副院长吕智慧出席签约仪式。在国家加快推进数字经济战略的背景下，中电金信与上海华瑞银行、复旦大学金融科技研究院将通过深度资源整合、优势互补，持续推动金融场景的创新、数智人才的培养以及前沿技术应用，形成良性赋能的循环机制，为上海高质量推进全球金融科技中心建设注入新动能。
2025-05-21 15:22:52
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原创 中电金信：金融机构必看，“五篇大文章”统计新规高效践行攻略
中电金信拥有6000多名大数据专家，以及2000多名数据标注人员，数据智能解决方案市场份额连续8年第一，风险管理解决方案市场份额连续4年第一，目前已经服务近300家客户，包括国有大行、股份制银行、保险、证券以及能源制造等大型企业，未来希望通过与金融机构深度合作，助力其高效落实“五篇大文章”统计制度要求，实现监管报送合规性、数据质量和数据治理效能的全面提升，为业务发展和监管合规运营提供保障。同时，为满足统计要求，还需优化现有统计体系，包括梳理岗位职责、完善流程办法、升级工具平台。
2025-05-15 15:04:46
392
原创 中电金信参编的国家标准《信息技术 中间件 消息中间件技术要求》正式发布
目前相关产品和解决方案已通过“源启”行业数字底座在多个重点工程项目中实现投产运行，并广泛应用于金融、能源等行业领域。消息中间件以高可靠异步通信能力，打通全域数据交互链路，为各行各业业务系统提供高效的通信保障，筑牢金融、能源、制造、政务及智慧城市等领域的业务连续性防线，实现跨系统、跨平台关键业务异步通信。未来，中电金信将以此次标准参编为契机，深耕中间件技术研发和产品升级，持续加强中间件标准化工作参与力度，形成标准与产品双向驱动模式，并依托“源启”行业数字底座，赋能金融、能源、制造等重点行业数智化转型。
2025-05-13 15:34:21
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原创 重构金融数智化产业版图：中电金信“链主”之道
中电金信与华润银行联合打造的“央企金融基础设施信创平台”，成功整合16家厂商35项信创软硬件产品，支撑17个金融交易类系统架构转型，不仅为金融机构自主可控与数字化转型提供了有益借鉴，也为构建更为稳健的国家金融基础设施提供了坚实支撑。为此，中电金信构建了一整套“源启·数字构建平台”工具链，从前端需求采集，到业务建模、系统设计、自动化测试、上线部署，再到后续运维管理，形成“业务建模 + 代码生成 + 智能迭代”的闭环式数字化能力。然而，在数字化转型加速、业务需求激增的当下，这种“单点承担全部”的模式更为笨重。
2025-05-12 14:25:54
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原创 中电金信：2024银行年报分析——稳中求进，实现科技规模与人才结构双重优化
分机构看，工商银行以285.18亿元蝉联榜首，农业银行则以249.7亿元反超建设银行跃居第二位，邮储银行凭借122.96亿元的投入首次超越交通银行，形成“工、农、建、邮、交”的科技投入新格局。但进入2024年后，行业格局发生明显变化。相比之下，股份制银行的科技投入占比平均为4.34%，明显高于国有大行，表明它们意图通过加大科技投入，实现弯道超车，加速数字化转型，以提升竞争力。其中，交通银行的科技投入占比最高，达到5.41%，而其余国有大行的科技投入占比集中在3.26%-3.76%之间，整体低于股份制银行。
2025-05-06 15:54:57
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原创 中电金信：2024银行年报分析——深化组织架构变革，释放金融科技潜力
总体而言，2024年银行业金融科技组织架构的调整，既是应对数字化浪潮的主动求变，也是对数据要素时代的前瞻布局。需要指出的是，部分银行（如农业银行、邮储银行、平安银行、光大银行、民生银行等）选择保持现有架构的稳定，表明这些银行认为现有架构足以支撑其当前的业务与科技发展，因此在现阶段更注重既有架构的效能释放。本文将基于2024年年报，系统梳理国有大行与部分股份制银行金融科技组织变革图谱，深入分析其架构调整与创新实践，旨在为银行业的数字化转型提供有价值的洞察和借鉴。，加强对数字金融重大事项的决策和组织统筹。
2025-04-23 10:50:17
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原创 中电金信联合阿里云推出智能陪练Agent
此外，围绕销售话术、客户异议处理、产品推荐等关键销售环节，结合知识库提供的金融产品特性、目标客户画像以及实时更新的市场动态，生成高度逼真的训练场景，便于销售人员快速提升应对复杂销售情况的能力。在近日召开的阿里云AI势能大会期间，中电金信与阿里云联合推出智能陪练Agent，基于中电金信成熟的陪练系统与源启金融大模型知识问答系统（“鲸问”），整合阿里云百炼大模型服务平台、通义点金的算力底座及通义大模型能力，开启金融智能陪练领域的效能变革。通过阿里云的虚拟教练数字人技术，打造仿若真实的沉浸式学习环境。
2025-04-22 11:18:44
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原创 中电金信：2024银行年报分析——五大趋势解码金融科技战略新布局
工商银行的D-ICBC生态、兴业银行的“生态赋能银行”、民生银行的“生态银行”等，均试图突破传统金融服务边界，通过嵌入政务、产业链、消费等场景，打造“金融+非金融”的一体化服务闭环。例如，交通银行深入推进“数字化新交行”建设，做优做强数字金融，推动“五篇大文章”协同落地；本文基于国有大行及多家股份制银行的2024年年报公开信息，梳理其金融科技布局的核心方向，并提炼出行业发展的关键趋势，解析银行业如何以科技为桨，在数字化浪潮中破局前行。与此同时，多家银行将“统筹安全与发展”写入战略（如工行、建行），
2025-04-21 11:16:25
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原创 中电金信：和AI“搭子”组队上班，是一种怎样的体验？
AI技术井喷的背景之下，通过搭建有效协同机制、制定行业标准和探索开源模式，可以避免重复从0-1的创新，共享“从0-1”的实践成果，加快从“0-10”、“10-100”的进程，从而加速整体研发效率和应用质效的提升，快速跟踪、接近并超越国际先进技术水平。2025年，公司持续深化“源启AI+行动”，构建起“行业大模型+平台+应用+服务”的端到端能力，加速推进软件企业自身在研发生产、运营管理、支撑服务及人才供应链等方面的全面智能化升级。殊不知，中电金信AI“搭子”已经悄悄上线，buff加持，帮你爆改办公场景。
2025-04-16 15:20:56
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原创 中电金信受邀出席2025 AI算力产业技术应用峰会
最终，实现计算效力的最大化，有效支撑 AI 应用的开发，推动异构算力管理与AI应用开发的“双向奔赴”。通过融合异构算力资源接入、管理、调度与编排，向上为 AI 负载提供软件服务能力，提高AI应用的研发效率，降低技术门槛，帮助用户实现从底层算力到上层业务的闭环价值输出。会上，中电金信研究院容器云技术实验室主任王磊以《异构算力管理与AI应用开发的双向奔赴》为主题发表演讲，从算力市场调研分析、算力加速平台功能架构、典型应用场景等角度，系统阐释了异构算力资源的高效调度与AI应用开发的深度融合路径。
2025-04-11 10:13:42
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原创 中电金信：拒绝建模“高门槛”，AI建模智能体加“智”再发力
即 Hyper-Agent业务建模智能体，它将业务建模方法与AI技术创新性地结合，兼具实用性和先进性，通过协同融合专家的智慧与Hyper-Agent业务建模智能体的智能，精准匹配行业需求，形成定制化的能力和高效的工作流程，为客户多样化业务场景提供切实可行的解决方案。即“六边形模型方法论”，该方法论搭建了从理论到实践的桥梁，为业务建模和任务自动化提供强大的动力，并进一步通过技术创新、知识管理和生态协同，形成从知识输入、技术赋能到生态扩展的闭环体系。——建模门槛高，既懂业务又懂建模的人才稀缺。
2025-04-09 11:20:02
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原创 中电金信：从细分业务场景，看金融机构如何拥抱AI转型
开发新型移动智能金融机具，引入网点数字人大堂经理，研发网点统一信息发布平台和数字化全周期设备管理与监控系统，打造大数据网点布局选址平台，创新线上云店及元宇宙网点建设。从局部应用到全流程渗透，从标准化服务到动态个性化营销，从自动化作业到智能化决策，从被动响应到价值创造，AI技术的演化会进一步改变未来金融领域的营销格局。，推动服务模式从“标准化”向“超个性化”跃迁。之间的精准匹配，通过“千人千面”的个性化内容推荐，实现客户体验和业务成效的双提升，也为同业提供了"数据中台+智能引擎+开放生态"的营销样板。
2025-04-08 15:00:02
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原创 中电金信：源启·数字构建AI智能体平台：驱动行业软件研发数智化跃升
为了满足不同企业多样化的需求，平台聚焦客户IT科技管理核心场景，提供高度定制化的全流程智能体应用——覆盖业务建模、需求管理、项目管理、架构设计及自动化测试等环节，通过灵活适配的研发助手工具链，平台能显著提升业务、管理、需求分析、研发、测试等岗位角色的工作效率。平台以多模型一体化管理为核心，能够打通企业知识库与代码资产壁垒，兼容大模型及开源生态，通过将AI应用智能体与模型切分，提供覆盖完整研发工具链的AI智能体，化解业务与技术的鸿沟。企业知识资产分散于各文档中，缺乏有效整合，业务与开发团队存在“沟通壁垒”。
2025-04-07 14:17:10
676
原创 中电金信：通过CNCF一致性认证，源启云原生能力再获权威认可
通过CNCF一致性认证，标志着容器云产品在兼容性、稳定性、安全性等方面达到了国际标准，验证了产品的成熟度和可靠性，能够为企业提供更加可靠和高效的云原生服务。源启容器云平台在长期研发和持续迭代的过程中，始终致力于帮助企业轻松拥抱云原生技术，助力传统架构无缝迁移至云原生体系，实现资源利用率、研发迭代效率大幅提升的核心价值，加速金融、能源、制造等行业的敏捷创新进程。提供账号、认证、权限、审计等基础功能，采用标准协议构建平台底座，确保与主流容器引擎无缝兼容，为企业提供稳定可靠的底层支撑。
2025-04-03 10:25:50
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原创 中电金信 ：解码融合型基础设施 解决AI时代的算力、应用、生态协同挑战
面对打造行业新型数字基础设施过程中的产业化问题、各类企业的高度定制化需求，以及长期的稳定运行挑战，中电金信呼吁行业侧与产业侧加大协同力度，开放场景，共同进行软硬件供应链管理，探索适度开源协作，共享“从0到1”的实践成果，加快从“0-10”、“10-100”的进程，共同推动行业数字基础设施的规模化和应用现代化升级。然而，面对行业场景的复杂需求、底层算力的供给压力、技术架构的快速迭代以及产业链协同等多方挑战，构建适配千行百业的新一代数字基础设施，成为行业数智化转型的关键命题。
2025-04-01 12:57:14
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原创 中电金信助力推动中国银联工作数字化转型
其中，企业战略数字化转型是企业全面数字化转型的重要组成部分，然而，在转型初期，组织内部管理已建立了垂直条线的产品、运营、风险、财务等管理系统，但企业战略/重点工作的层层分解到端、过程全数字化管理、结果质量可控等方面面临多重挑战。这套系统不仅确保了技术的独立性和安全性，还提升了业务处理的效率和稳定性，深度助力中国银联的数字化转型。为了更好地支撑企业战略规划落地，满足重点工作管理需求，中国银联携手中电金信打造数字化工作管理平台，提升了公司整体目标贯彻落地管理能力。使管理过程透明、进度可控、数据留痕。
2025-03-19 10:33:51
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原创 中电金信：2025金融高质量发展指南：这两篇权威文件必读！
作为金融业数智化转型的深耕者，中电金信始终以行业前瞻视角和扎实的技术积淀，深度融入国家金融战略布局，以创新的产品及解决方案助力金融机构实现高质量发展。《指导意见》的发布，标志着金融机构升级为国家战略实施的“推手”以及社会民生的“服务者”，并成为推动经济高质量发展的“引擎”。然而，实现政策目标，必须依赖于技术的赋能和产业侧的协同创新。科技金融统筹运用股权、债权、保险等手段，精准支持国家重大科技任务和科技型中小企业，发挥多层次资本市场支持科技创新关键枢纽作用，着力投早、投小、投长期、投硬科技。
2025-03-18 17:57:35
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原创 中电金信：让金融不掉“链”，点赞这个企业新宠平台
通过采用中电金信应收账款电子债权凭证解决方案，该银行供应链金融平台能够提供分批上线保理、保函、池融资、订单融资等金融产品，构建完整供应链金融生态圈，充分发挥核心企业主体信用、产业链数据支持作用，将核心企业的信用扩展至供应链上下游企业间的沟通与协作，促进了产业链上下游资源的优化配置；中电金信应收账款电子债权凭证平台，以线上化、数字化、智能化为理念，利用区块链、大数据等现代信息技术，将传统的纸质债权凭证数字化、电子化，实现了债权凭证的便捷流转、高效验证和安全存储。电子债权凭证作为一种新兴的数字化金融工具。
2025-03-12 11:10:49
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原创 中电金信&IDC 发布《中国金融大模型发展白皮书》，解锁可信AI能力基座构建指南
同时，通过构建大模型生态资源共享平台，向金融机构提供大模型应用所需的全套资源，是金融机构大规模应用生成式AI的主要路径之一。同时，金融行业属于信息密集型、风险规避及强监管行业，在推进大模型落地过程中，相比其他领域，金融行业对数据质量、推理准确性及响应速度，以及在管控、合规、安全层面的要求都更高。其中，数据价值链管理堪称生成式AI在金融场景中释放价值的基石，其核心目的是提升数据质量、数据可用性以及确保数据的合规获取，助力金融机构针对不同的应用场景快速构建高质量的数据集，并为后续金融大模型的规模应用筑牢根基。
2025-03-06 10:41:28
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原创 中电金信：AI“卷”向数据治理，如何让金融业“数”出真价值？
李楠认为，以前的非结构化数据处理方式往往是“一个模型解决一个问题”，例如专门用于网页解析、图像识别、OCR（光学字符识别）的专有模型，但这种做法导致数据难以作为统一的资产进行加工处理，资源分散在不同的地方。然而，随着大模型技术的进步和广泛应用，现在可以利用统一的技术架构和相似的数据处理流程来加工非结构化数据，这为非结构化数据的资产化提供了条件，使得数据变得易于管理，更方便进行评估、检索、运营和增值。大会期间，中电金信研究院数据工程实验室主任李楠，就“人工智能在金融数据资产治理中的应用”进行了前沿成果分享。
2025-03-04 14:37:40
565
原创 中电金信 ：源启数据建模平台：建模效率与规范性双突破
此外，平台以数据标准为桥梁，通过高效的批量推荐功能，迅速对齐了大量字段，从而大幅提升了模型字段的标准化与规范化水平。此外，平台能够基于庞大的万级数据标准库实现亚秒级标准推荐，为用户提供高效、精准的数据标准匹配服务，全面提升模型设计的效率与合规性，为数据资产管理提供强有力的支持。当用户完成副本设计并提交至主版本时，平台会采用智能合并机制进行处理，若检测到版本冲突，平台将立即启动可视化冲突解决界面，便于用户进行差异对比和手工合并操作，从而确保模型数据的准确性和版本完整性，实现了多人协作的高效协同。
2025-03-03 14:51:47
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原创 中电金信：从人工到智能·大模型赋能中电金信智能审核产品全面升级
产品依托中电金信“源启金融大模型”能力，依据UCP600与ICC规则及专家经验解构的规则引擎，智能推理审核单据逻辑与合规性，秒级生成审核意见与图文报告，辅助审核员精准决策，单据平均审核时间从数小时缩至数分钟，审核准确率从约60%提至80%以上，人工复核量降低70%，业务处理效率提升80%，大幅削减人力成本、加速贸易资金结算、提升银行服务竞争力与客户满意度，稳固国际贸易金融业务链高效运转。比如，在合同审核场景中，能够快速解析合同文本，精准识别风险条款，其风险识别精准度可超过85%。
2025-02-27 10:54:15
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原创 乘势笃行 智启新程｜中电金信召开2025管理层启动大会
2025年是“十四五”收官之年、“十五五”谋篇布局之年，党的二十大报告明确提出要加快建设网络强国、数字中国，这为国家的网信产业指明了发展方向，在此关键节点，中电金信将牢记服务国家战略的基本宗旨，紧扣中国电子战略部署，扎实推进集团公司价值体系重塑、产业体系重构、管理体系重建战略措施，紧密围绕战略使命新、产业结构新、治理模式新，加快技术创新和产品研发，不断提升公司的核心竞争力，奋力谱写中电金信高质量发展新篇章。中电金信将坚持AI驱动、咨询引领、应用重构、源启筑基，奋力打造具有国际影响力的大型软件企业。
2025-02-26 10:32:57
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原创 中电金信：GienTech动态 | 实力“上分”！中电金信近期成果速报
报告由上海金融信息行业协会主编，中电金信等多家企业共同参与编写，不仅系统梳理了全国及上海金融信息行业的发展现状，还深入分析了行业的发展路径与未来趋势，为政府监管、行业自律以及企业发展提供了重要的参考和指导。为此，北京农商银行与中电金信联手打造了外部数据管理平台，该平台借助中电金信的技术支持和前瞻性规划，成功解决了数据碎片化、接入复杂度高、存储效率低和共享难度大等问题，并实现了外部数据的统一采购、无缝接入、高效存储和便捷共享，满足了银行在多元化外部数据使用上的需求，实现数智驱动的高质量发展。
2025-02-24 10:57:50
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原创 中电金信：打造数据安全管控典范，向这家大型制造企业来“取经”
同时，数据安全也得到了进一步加强。中电金信的数据管控平台基于数据治理咨询成果，结合企业IT规划，依托云原生理念，采用微服务架构，并借助AI智能化能力，快速为企业搭建数据治理平台，主要包括元数据管理、数据质量管理、数据标准管理等，保障了企业数据治理咨询成果的快速落地，实现数据治理成果最大化。对于制造业企业来说，数据资产已经转变成公司核心价值和最宝贵的财富，是未来战略发展的关键，因此，应对数据安全风险，构建全方位的数据安全管理体系以及进行数据资产的盘点和分类分级显得尤为重要。
2025-02-21 11:08:49
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原创 中电金信中标头部城商行联盟资负系统升级项目，助力8家成员行资负管理迈上新台阶
资负信创升级项目基于中电金信推出的“1+1+N大财管资产负债管理解决方案”，该方案配套相应的业务咨询方案，在全面覆盖资产负债管理各功能模块的同时，全面提升“业务触感”和“风险触感”，积极扩展与资本约束、全面预算、内外部定价和多维度盈利分析等方面的跨场景应用，把一维资产负债管理系统功能“优化”和“纵深”，全面跃升为多维“融合”和“融活”的大财管应用平台。通过本项目，该区域城商行联盟和首批实施的8家成员行均实现了原资负系统的国产信创替换，在解决原有功能局限性的同时，实现资负系统功能的透明化。
2025-02-19 11:10:57
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原创 中电金信：数字基础设施未来展望·行业定制与开源融合
冯明刚强调，中电金信将持续致力于打造开放、共享的“源启”，扩大“源启+”生态体系，将软硬件一体化技术、垂直打穿的系统工程方法和成果与业界共享，探索行业内有限开源的机制，实现高效协同的研发创新合作，并推动金融数字底座的规模化发展。随着行业数字底座“源启”的演进和发展，在保障代码安全的前提下，中电金信将结合“源启”的有限开源，推动产业生态完善，并进一步融入开源社区建设，分享技术能力，贡献实施经验，将“源启”打造为国际先进的行业数字底座，推动我国金融新型基础设施的规模化建设和标准化应用。支持企业级数据平台建设。
2025-02-18 10:49:12
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原创 中电金信：更智能、更精准、更专业，中电金信AI产品全栈接入DeepSeek
小鲸智能助手在智能问答方面支持多种知识类型，如私域知识库、常见FAQ以及知识图谱等内容的接入，在多种智能化文档分片方式下，利用大模型的理解能力，提供精准问答解决方案。DeepSeek系列大模型凭借其国产、开源、强大的推理性能以及较低的资源消耗等特点，为国产算力智能化开辟新道路，行业数字底座“源启”依托中国电子全栈智算体系，不仅从产品平台、智能应用接入了DeepSeek模型，同时也从智算底座层面实现了DeepSeek模型与国产化算力的快速适配，并且提供稳定可靠的API服务，助力企业自主可控地使用先进大模型。
2025-02-12 15:21:50
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