python pandas dataframe merge 链接

最新推荐文章于 2025-07-30 20:34:29 发布

原创最新推荐文章于 2025-07-30 20:34:29 发布 · 911 阅读

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#python #开发语言 #后端

这篇博客介绍了如何使用Pandas的merge()函数将多个DataFrame合并。通过设置不同参数如'how'（inner, outer, left, right）来实现不同类型的连接。示例中展示了如何处理列名不一致的情况，以及利用fillna()填充缺失值。此外，还提到了Jupyter中文集成版，这是一个简化Jupyter使用的工具，内置了常用库和示例。

merge()链接DataFrame

pandas可以很方便的把多个DataFrame链接到一块儿，就像数据库的sql语句一样，可以根据应用的需要，创建不同的视图，方法的原型为：

pd.merge(
    left,
    right,
    how="inner",
    on=None,
    left_on=None,
    right_on=None,
    left_index=False,
    right_index=False,
    sort=True,
    suffixes=("_x", "_y"),
    copy=True,
    indicator=False,
    validate=None,
)

left: 待链接的左边 DataFrame 或 Series 对象。
right: 待链接的右边 DataFrame 或 Series 对象。
how: 指定链接的方式"inner", "outer", "left", "right" 默认为"inner" ，类似于数据库两个表查询的关系
on：指定两个对象的链接条件，可以是一个列或者多个列，如果不指定，默认以两个对象中都存在的列名，在on 中指定的列名，必须在两个对象中都存在
left_on：当两个对象中可能存在列名不一样时，可以指定要对应的列名，如在left对象中是id,在right对象中是mid
right_on：当两个对象中可能存在列名不一样时，可以指定要对应的列名，如在left对象中是id,在right对象中是mid 。
right_indexleft_index：这两个一般要成对出现，即当left_index为true时，right_index要么也为true,或者right_on指定的有列