python pandas dataframe apply

本文介绍了Pandas库中apply()方法的使用,通过实例展示了如何利用apply()添加新列、计算学生年龄等操作。示例代码包括筛选高分学生、计算与满分的差距以及根据出生日期计算学生年龄。适用于数据清洗和预处理场景。

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apply()方法的用法

apply()在pandas中是个很实用的方法 ,方法原型为 apply(func, axis=0, broadcast=False, raw=False, reduce=None, args=(), **kwds),一般我们在应用当中,只用关心第一下参数 func , func 根据字面意思就是,可以接受一个函数,函数的接收参数,根据axis的值来默认为0,即以列的值为参数,下面咱们以代码来展示一下实际应用。

以下代码截图来自Jupyter中文集成版(Python整合版)

Git地址:

https://github.com/DaiMaBang/Jupyterhttps://github.com/DaiMaBang/Jupyter取出成绩大于等于95的学生

 添加一新列,得到所有学生到100分差多少

根据学生的出生日期计算学生的年龄

 

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