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原创 Excel Power Pivot数据分析学习(一)
能够处理大规模数据,支持 DAX 语言,可以进行复杂的计算和度量值创建,可以与 Power BI 等工具集成,支持更广泛的数据共享和协作。基于数据透视表复制的透视图,复制的图和原来使用一样的透视筛选,改变其中任意一个,另一个都会随之改变。【背景】现有一张用户表(含年龄和用户id)和一张消费表(含用户id,消费金额,和订单数)search (“字符”,[字段],开始位置) ——字符在字段中的位置,开始位置可选。mid([字段列名],开始字符的位置,截取字符长度)——中段截取字符。
2024-09-21 16:07:40
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原创 PowerBI DAX语言学习笔记 【CALCULATE、FILTER、ALL、RELATED】(一)
行上下文:行上下文指的是当前正在计算的那一行的数据。筛选上下文:当前数据模型中的筛选状态,通常是由用户在数据透视表或其他可视化组件中所做的选择形成的。
2024-09-12 21:40:45
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原创 数据分析中的统计学基础01 概率与概率分布
随着试验结果变化而变化的变量。eg:投色子,假设每次出现的点数为X,X有6种可能且每次都是随机的。具有数值特征;结果是由实验决定的。
2024-08-24 19:50:30
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原创 数据分析之数学建模四大类
了解业务的整个过程,从A——B的完整过程;【举例】如漏斗模型中的AARRR模型用户获取-用户激活-用户留存-用户消费-用户推荐。
2024-08-21 20:38:09
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原创 机器学习贝叶斯模型实例-小白入门之路
【情景导入】我们穿越到了一个外星球,按照我们在地球已知的规律,第二天太阳照常升起的概率是100%,可是第二天,我们发现太阳光是蓝色的(有点反常),再让我们判断太阳照常升起的概率是多少,这时,我们不敢保证了,于是我们猜测50%。【此时100%是先验概率,50%是后验概率】但是随后的一个月里,太阳都照常升起,只是颜色不一样,所以我们又将太阳照常升起的概率调整为95%。【此时50%是先验概率,95%是后验概率】终于被我发掘到一篇超级详细介绍贝叶斯模型计算的文章,推荐给大家!二、贝叶斯模型计算实例。
2024-08-21 20:16:02
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原创 AARRR 模型分析&漏斗分析在数据分析中的应用
一、漏斗分析模型(一)用于评估总体或各个环节的转化情况、促销活动效果;也可以与其他数据分析模型结合进行深度用户行为分析(如多维下钻分析、用户分群、对比分析等),从而找到用户流失的原因,以提升用户量、活跃度、留存率。(二)常用指标漏斗分析的作用是,即找到出问题的业务环节在哪。。【例子】假如有100人访问某电商网站,有30人点击注册,有10人注册成功。这个过程共有三步,第一步到第二步的转化率为30%,流失率为70%,第二步到第三步转化率为33%,流失率67%;整个过程的转化率为10%,流失率为90%。
2024-08-20 23:24:27
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原创 Kmeans方法在数据分析中的Python实战
用户购买的产品或服务的种类分布,可以通过一个向量表示各个类别的消费比例。:如果有的话,用户的会员级别可以反映其忠诚度和潜在消费能力。:用户在过去一段时间内的总消费金额或者平均消费金额。:用户最近一次购买商品的时间距离现在的时间间隔。:用户购买商品或服务的位置信息,如果适用的话。:用户在未来一段时间内预期产生的总收入。为用户划分消费能力等级,包括但不限于。:用户倾向于在一天中的哪个时段购物。:收集所需要的数据特征。:用户在一定时期内消费的次数。:用户每次消费的平均金额。
2024-08-20 22:16:18
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原创 【Python学习笔记】键值连接(join、merge)和粘合(concat、append)
向dataframe对象中添加新的行,如果添加的列名不在dataframe对象中,将会被当作新的列进行添加。如果没有指定,会用两个对象中都存在的列作为连接列。也可以进行元组、列表、字典的连接,但是元素必须是字符串才行。也可以使用+来进行字符串连接,但是速度比join()慢。要求两个dataframe要有一样的index。
2024-03-30 11:31:50
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原创 【Python学习笔记】区分库、模块、函数
1 库是一个包含多个模块的,这些模块组合在一起提供了一组特定的功能。2 库通常是提出的,如:numpy:数组计算,pandas:为解决数据分析任务创建的,sklearn:分类、回归和聚类的算法,scipy:处理插值、优化、统计分析等问题。以matplotlibmatplotlib是一个库,它提供了用于绘制图表、图形、图像等的强大工具。matplotlib库中包含多个模块,如pyplotcmcolors等。这些模块提供了不同的功能,比如pyplot用于绘图,cm和colors用于处理颜色。
2024-03-29 21:50:38
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原创 【python学习笔记】scipy在数据分析中的应用
小白对scipy的初步学习,欢迎各位大佬走过路过补充知识,互相学习~~~总结:方便了优化、信号处理、统计、差值等计算。1导入统计模块:stats。
2024-03-29 21:22:59
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原创 【python学习笔记】Sklearn库的应用
例如:将年龄特征,大于30岁以上的标为1,小于的标为0transformer = Binarizer(threshold=30).fit_transform(x)#将30以上的化为1,30以下的化为0先学这么多吧 学无止境~感觉sklearn才认识了个皮毛~~~~学习来源:以下是我学习的两篇文章,结合起来对sklearn学习,代码小白学习数据分析的笔记心得,大神路过求指点,同道中人一块进步【机器学习基础 3】 sklearn库-优快云博客。
2024-03-25 16:28:16
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空空如也
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