python学习-pandas DataFrame dtypes

dtypes怎么用

DataFrame允许你指定不同的列有不同的数据类型，默然当你创建时，pandas会自动根据你的值生成对应的数据类型，float类型在pandas中计算效率是最高的，当然也是用的最多的，

如：求和、求平均、最大、最小、分组汇总等。下面咱们通过几行代码，去真正了解一下dtypes

以下代码截图来自Jupyter中文集成版工具

git地址：GitHub - DaiMaBang/Jupyter: Jupyter中文集成版，是把python3.8和jupyter notebook高度集成，jupyter傻瓜式安装，用最简洁友好的纯中文方式(jupyter汉化100%)展现出来的优秀Jupyter绿色使用工具。本工具，把Jupyter的复杂操作简单化，集成pandas、numpy、matplotlib等常用三方库，并附带一些python的基础语法、pandas使用、股票分析实例，让您能最快的开始Jupyter的编写。Jupyter中文集成版，是把python3.8和jupyter notebook高度集成，jupyter傻瓜式安装，用最简洁友好的纯中文方式(jupyter汉化100%)展现出来的优秀Jupyter绿色使用工具。本工具，把Jupyter的复杂操作简单化，集成pandas、numpy、matplotlib等常用三方库，并附带一些python的基础语法、pandas使用、股票分析实例，让您能最快的开始Jupyter的编写。 - GitHub - DaiMaBang/Jupyter: Jupyter中文集成版，是把python3.8和jupyter notebook高度集成，jupyter傻瓜式安装，用最简洁友好的纯中文方式(jupyter汉化100%)展现出来的优秀Jupyter绿色使用工具。本工具，把Jupyter的复杂操作简单化，集成pandas、numpy、matplotlib等常用三方库，并附带一些python的基础语法、pandas使用、股票分析实例，让您能最快的开始Jupyter的编写。https://github.com/DaiMaBang/Jupyter

 通过上面的代码，可以看到，pandas会自动识别，传入的数值到是什么类型，如果不是标准的类型，就会创建成python对象，即object

python有一个很有意思的写法，当在一个int类型后面,加.就会自动转为float类型

 但有些进修，通过api接口获取的数据，都是字符类型，当你需要对里面的数值进行运算时，就会报错，因此，在DataFrame创建后，你也可以单独去指定他的数据类型