十五、奎恩-麦克拉斯基化简法（Q-M法）

已于 2022-11-21 14:39:33 修改
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分类专栏： 零基础速学MOS管数字电路设计-反相器到数字芯片设计 文章标签： Q-M法 卡诺图化简法 奎恩-麦克拉斯基化简法 逻辑表达式化简 数字电路
于 2022-02-19 22:50:09 首次发布
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本文详细介绍了奎恩-麦克拉斯基化简法（Q-M法），用于逻辑表达式的化简，特别是当逻辑变量超过5个时，作为卡诺图化简法的补充。通过四个步骤：将逻辑表达式转换为最小项和、按1的个数分组、合并上下相邻代码以及选择最少乘积项，逐步简化逻辑表达式。并提供了一个具体的化简过程示例，展示了如何从原始表达式到最终化简结果的整个过程。

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python:实现奎因－麦克拉斯基算法(附完整源码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
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python:实现奎因－麦克拉斯基算法
数字电子技术基础（十二）——Q-M法化简
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本文主要讲的是Q-M化简，讲了Q-M的化简过程，并且将Q-M法和卡诺图法进行了比较。
奎恩-麦克拉斯基化简法(Q M 法)
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详细介绍了学习卡诺图化简法后的进阶化简---QM method
Quine-McCluskey:奎因麦克拉斯基算法
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奎因·麦克拉斯基 使用 appcelrator、python、javascript 实现 Quine McClusky 算法 构建和运行 一些指令 一些其他指令
奎恩－麦克拉斯基化简法 (Q-M 法）化简逻辑代数式
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【代码】奎恩－麦克拉斯基化简法 (Q-M 法）化简逻辑代数式。
数字电路：奎因-麦克拉斯基算法
无机肥料的博客
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文章目录1. 找到所有的一次蕴含项2. 一次合并3. 二次合并 在之前，我们使用卡诺图来找到一个系统的布尔表达式，但这只适用于变量较少的情况，如果遇见大量的变量，使用卡诺图化简的方式就会变得非常复杂，之前从四个变量升到五个变量就使得卡诺图多了整整一层，难以想象继续下去会是多么庞大的工作量 奎因麦克劳斯基法(Quine-McCluskey method)就是用于简化大量变量的一种手段，因为用的并非图...
Q-M（Quine-McCluskey）法化简布尔表达式
rshchx007的博客
11-27 1万+
首先，对于一个布尔表达式，肯定可以用布尔代数里的那一系列定理和定律进行化简。但是，我想除非布尔表达式的项非常少且可化简项显而易见，否则应该没人会去用那一套方法。就算你能化简，你也不一定能保证化简结果是最简的。 化简布尔表达式，首先想到的应该是卡诺图。用卡诺图的操作方法非常简单，概括起来就是两字：画圈。而且，不只是画圈，还是画各种圈。对于3~4个变量组成的布尔表达式，运用卡诺图可以很快地化简。但是，当输入变量一多，光是构造一张卡诺图就很麻烦（对于10个变量，卡诺图就有210=10242^{10}=102421
一个奎恩-麦克拉斯基化简法（QM）化简法的代码实现 并且可以排除无关项，设置约束项
最新发布
02-21
奎恩-麦克拉斯基化简法（QM）是一种用于数字逻辑和数字电子学领域中的布尔函数化简的方法。它能够将布尔表达式简化为最简形式，进而减少所需的逻辑门数量，降低成本和提高电路效率。QM法与传统的卡诺图法相比，具有...
Quine-McCluskey:Quine-McCluskey 算法（或质蕴涵法）是一种用于布尔函数最小化的方法。 现在，如果应该有多个答案，它只会给出一个答案。 很快改善
07-08
Quine-McCluskey算法，也称为质蕴涵法，是布尔逻辑中的一种经典算法，主要用于简化布尔表达式，即找到布尔函数的最简与或形式。在数字电路设计、逻辑设计和计算机科学中，这个算法具有重要的应用价值，因为它能够...
逻辑函数化简方法详解：卡诺图与Q-M法
本资源是一份关于数字电路的教学材料，主要针对的是逻辑函数的化简方法，特别是卡诺图化简法和奎恩-麦克拉斯基化简法（Q-M法）。章节内容深入到逻辑代数的基础，包括二值逻辑、逻辑运算（如与、或、非）、逻辑代数的...
数字电路：奎因·麦克拉斯基(Quine-McCluskey method)算法的Python实现
TonyChen1234的博客
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数字电路 奎因·麦克拉斯基算法（Quine-McCluskey method）的Python实现。使用广度优先搜索（BFS）算法找出所有最优解
Quine-McCluskey:Quine–McCluskey 算法（或素蕴涵方法）是一种用于布尔函数最小化的方法，由 WV Quine 开发并由 Edward J. McCluskey 扩展。 [1][2][3] 它在功能上与卡诺映射相同，但表格形式使其更有效地用于计算机算法，并且还提供了一种确定性方法来检查是否已达到布尔函数的最小形式。 它有时被称为制表方法
06-23
奎因-麦克拉斯基 Quine–McCluskey 算法（或质蕴涵项的方法）是一种用于最小化布尔函数的方法，由 WV Quine 开发并扩展为爱德华 J.麦克拉斯基。[1][2][3] 它在功能上与卡诺映射相同，但表格形式使其更有效地用于计算机算法，并且还提供了一种确定性方法来检查是否已达到布尔函数的最小形式。 它有时被称为制表方法。
QM.rar_QM图化简_qm_qm化简_qm算法_高位卡诺图化简
09-23
卡诺图化简的QM算法，具体输入接口见说明
Q-M法（列表法）化简 C++ 实现
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03-17 6039
逻辑代数是学习数电基础。虽然实际过程中数字电路的自动化设计计数早已取代了手工处理过程，但是学习化简过程也具有重要的意义（平时作业有啊，还不给答案！），所以用C++ 写了在已知最小项和无关项情况下采用Q-M（列表化简）法，得出最简表达式。
奎因莫克拉斯基方法_超越源代码奎因和自我复制
weixin_26711867的博客
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奎因莫克拉斯基方法The “Beyond the Source Code” series of posts will explore source code beyond its use as a set of instructions that direct a process or set of processes. We will dive in topics such as readabi...
【数电】奎恩-麦克拉斯基化简法(Q-M法)C++实现
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暑假复习,看B站那个清华的数电视频,简单写一下QM的算法,例子就是阎石书上的题目
数字电路基础知识——数字逻辑代数(逻辑代数基本定理及常用公式，最大项、最小项，公式法、卡洛图法及Q-M法化简（列表法）化简逻辑函数)
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04-10 2314
本文主要提提供一种基于Q-M算法的逻辑表达式化简方法，并用Qt实现图形化的操作界面！ 同时也提供了Qt项目的发布及打包方法！
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