zhiyongbo的博客

2.题目二给定一个整数数组A，长度为n，有 1 <= A[i] <= n，且对于[1,n]的整数，其中部分整数会重复出现而部分不会出现。实现算法找到[1,n]中所有未出现在A中的整数。提示：尝试实现O(n)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度（返回值不计入空间复杂度）。输入描述：一行数字，全部为整数，空格分隔A0 A1 A2 A3…输出描述：一行数字，全部为整数，空格分隔R0 R1 R2 R3…示例1:输入1 3 4 3输出2 // 请保证arr[0..N-1]上的

1.给你一个字符串类型的数组arr，譬如：String[] arr = { “b\cst”, “d\”, “a\d\e”, “a\b\c” };你把这些路径中蕴含的目录结构给画出来，子目录直接列在父目录下面，并比父目录向右进两格，就像这样:abcdebcstd同一级的需要按字母顺序排列，不能乱。public class Problem01_GetFolderTree { public static class Node { public String name; pub

2.实现一个特殊栈，除了基本功能，还能返回栈中最小元素解法：两个栈：stackData，stackMin public static class MyStack1 { private Stack<Integer> stackData; private Stack<Integer> stackMin; public MyStack1() { this.stackData = new Stack<Integer>(); this.stackMin

1.洗衣机问题：每个位置的瓶颈的最大值求出每个位置左边需求，与右边需求（1）若左<0,右<0: 至少|左|+|右|（2）若其他: 至少max（|左|+|右|） public static int MinOps(int[] arr) { if(arr==null||arr.length==0){ return 0; } int sum=0; for (int i : arr) { sum+=i; } int size=arr.length; if(s

1.给定一个数组arr，求差值为k的去重数组对 public static List<List<Integer>> allPair(int[] arr, int k) { HashSet<Integer> hashSet=new HashSet<>(); for (int i = 0; i < arr.length; i++) { hashSet.add(arr[i]); } List<List<Integer>

1.数轴上从左到右有n各点a[0], a[1], ……,a[n -1]，给定一根长度为L的绳子，求绳子最多能覆盖其中的几个点（1）右侧端点来到每一个点能覆盖多少 // 长度为L的绳子最多覆盖几个点，请保证arr有序 public static int maxPoint(int[] arr, int L) { if(arr==null||arr.length==0){ return 0; } int numMax=Integer.MIN_VALUE; for(int right=0

1.排成一条线的纸牌博弈问题（1）暴力解法 public static int win1(int[] arr) { if(arr==null||arr.length==0){ return 0; } return Math.max(f(arr,0,arr.length-1),s(arr,0,arr.length-1)); } //先手函数 public static int f(int[] arr, int i, int j) { if(i==j){ return ar

1.机器人到达指定位置方法数（1）暴力递归 public static int ways1(int N, int M, int K, int P) { return walk(N,M,K,P); } // N : 位置为1 ~ N，固定参数 // cur : 当前在cur位置，可变参数 // rest : 还剩res步没有走，可变参数 // P : 最终目标位置是P，固定参数 // 该函数的含义：只能在1~N这些位置上移动，当前在cur位置，走完rest步之后，停在P位置的方法数作为返回

1.给定两个有符号32位整数a和b，返回a和b中较大的a * returnA+b*returnB ---------returnA与returnB互斥，可用加法表达if else返回a的条件：（1）if(a和b符号不相同)：a>0 返回a（2）if(a和b符号相同)：a-b>=0 返回a //请保证参数n，不是1就是0的情况下 //1-->0 //0-->1 public static int flip(int n) { return n ^ 1;//

1.Morris遍历morris：开始时，cur来到头结点位置（1）如果cur没有左孩子，cur向右移动(cur=cur.right)；（2）如果cur有左孩子,找到左子树上最右的节点mostRight:a. 若mostRight的右指针指向空，让其指向cur,然后cur向左移动(cur=cur.left)；b. 若mostRight的右指针指向cur,让其指向null,然后cur向右移动(cur=cur.right)；（3）cur为空时遍历停止； public static class N

1.滑动窗口（1）通用形式 public static class WindowMax{ public int L; public int R; public int[] arr; public LinkedList<Integer> list; public WindowMax(int [] a){ this.arr=a; this.L=-1; this.R=0; this.list=new LinkedList<>(); }

1.kmp算法 public static int getIndexOf(String s, String m) { if(s==null||m==null||m.length()<1||m.length()>s.length()){ return -1; } char[] cs = s.toCharArray(); char[] cm = m.toCharArray(); int i=0; int j=0; int[] next=getNextArray(c

1.哈希函数与哈希表//遍历键的集合for(String key: hashMap.keySet()){ System.out.println(key);}//遍历值的集合for(String value:hashMap.values()){ System.out.println(value);}//遍历hashMap集合Set<Character> set=hashMap.keySet()for(Character ch : set){ System.ou

N皇后问题：法一：正规解法public static int num1(int n) {//n个皇后 if (n < 1) { return 0; } int[] record = new int[n];//record[i] -->i行的皇后，放在了第几列 return process1(0, record, n); } //潜台词：record[0..i-1]的皇后，任何两个皇后一定不共行、不共列、不共斜线 //目前来到第i行 //record[0..i-1

1.二叉树递归遍历前序： public static void preOrderRecur(Node head) { if(head==null){ return; } System.out.println(head.value); preOrderRecur(head.left); preOrderRecur(head.right); }中序： public static void inOrderRecur(Node head) { if(head==null){

1.反转单向链表 public static class Node { public int value; public Node next; public Node(int data) { this.value = data; } } public static Node reverseList(Node head) { Node pre=null; Node next=null; while(head!=null){ next=head.next;

1.归并排序 public static void mergeSort(int[] arr) { if(arr==null||arr.length<2){ return; } mergeSort(arr,0,arr.length-1); } public static void mergeSort(int[] arr, int l, int r) { if (l==r){ return; } int mid=l+(r-l)/2; mergeSort(arr

选择排序：public static void selectionSort(int[] arr) { if(arr==null||arr.length<2){ return; } for (int i=0;i<arr.length-1;i++){ int minIndex=i; for (int j=i+1;j<arr.length;j++){ if (arr[j]<=arr[minIndex]){ minIndex=j; }