先验(prior)概率和后验(posterior)概率
先验概率就是根据以往的经验进行推理得到的概率。
比如我们做100次丢硬币实验,发现有60次正面的,40次反面的,则我们推断:再丢一次硬币,得到正面的概率为60/100 = 0.6。此时,我们便使用了以往(100次实验)的经验。
后验概率:事情已经发生,我们去推断导致事情发生是具体某一个因素引起的可能性。
想象一下,你在面馆点了一碗面,吃的第一口就觉得特别酸。你觉得有80%的可能是因为加了醋。此时,你用了后验概率。P(加了醋|面是酸的)=0.8P(加了醋|面是酸的)=0.8
P(加了醋|面是酸的)=P(面是酸的,加了醋)P(加了醋)P(加了醋|面是酸的)=P(面是酸的,加了醋)P(加了醋)