【贝叶斯】

先验（prior）概率和后验（posterior）概率

先验概率就是根据以往的经验进行推理得到的概率。

比如我们做100次丢硬币实验，发现有60次正面的，40次反面的，则我们推断：再丢一次硬币，得到正面的概率为60/100 = 0.6。此时，我们便使用了以往（100次实验）的经验。

后验概率：事情已经发生，我们去推断导致事情发生是具体某一个因素引起的可能性。

想象一下，你在面馆点了一碗面，吃的第一口就觉得特别酸。你觉得有80%的可能是因为加了醋。此时，你用了后验概率。$P(加了醋 | 面是酸的) = 0.8$

$$P(加了醋 | 面是酸的) = \frac{P(面是酸的，加了醋)} {P(加了醋)}$$