基于python+flask框架的中医文化展示管理系统（开题+程序+论文）计算机毕设

最新推荐文章于 2025-12-23 20:34:05 发布

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#python #flask #课程设计

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本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

在中华文化的深厚土壤中，中医作为一颗璀璨的明珠，承载着千年的智慧与经验。随着全球对健康养生意识的提升，中医文化逐渐受到国内外各界的广泛关注。然而，传统中医文化的传播方式多依赖于书籍、讲座及师徒传承，这在信息化高速发展的今天显得力有不逮。因此，开发一个中医文化展示管理系统，旨在利用现代信息技术，将中医的博大精深以更加直观、互动的方式呈现给公众，不仅符合时代发展的需要，也是传承与弘扬中医文化的重要途径。

研究意义

中医文化展示管理系统的构建，对于推动中医文化的普及与深入具有深远意义。它不仅能够打破地域限制，使全球范围内的用户都能便捷地接触到中医文化的精髓，还能通过互动体验增强学习的趣味性和有效性。此外，该系统有助于整理、归纳中医知识，形成系统化、规范化的资源库，为中医教育与研究提供有力支持。长远来看，这将对提升国民健康素养、促进中医药事业发展产生积极影响。

研究目的

本研究旨在设计并实现一个功能全面、操作简便的中医文化展示管理系统，通过集成用户管理、中医展史浏览、中医经典研读、中医药膳推荐及中医健康咨询等功能模块，打造一个集学习、交流、体验于一体的中医文化数字化平台。目的是让更多人能够深入了解中医文化，激发对中医的兴趣与尊重，同时促进中医与现代科技的融合，为中医文化的传承与创新注入新的活力。

研究内容

中医文化展示管理系统将围绕以下几个核心功能展开研究与设计：一是用户管理模块，实现用户注册、登录、个人信息管理及个性化推荐等功能；二是中医展史模块，通过图文、视频等形式展示中医的发展历程、重要事件及代表人物；三是中医经典模块，收录并解读《黄帝内经》、《伤寒杂病论》等经典著作，提供原文阅读、注释解析及专家解读；四是中医药膳模块，结合时令节气与体质特点，推荐养生药膳及其制作方法；五是中医健康模块，提供在线问诊、体质测试、健康建议等个性化健康服务。通过这些功能模块的集成与优化，系统将为用户提供全方位、多层次的中医文化学习体验。

进度安排：

2024年1月21日―2024年3月3日：整理资料、完成开题报告

2024年3月4日―2024年3月25日：完成系统分析与设计

2024年3月26日―2024年4月30日：完成系统所有编程，测试系统

2024年5月1日―2024年5月20日：编写设计说明书

2024年5月21日―2024年5月22日：完善设计说明书，准备答辩

参考文献：

[1] 李培. "基于Python的网络爬虫与反爬虫技术研究"[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(06): 1415-1420+1496.

[2] Arun C. S. Kumar and S. Panda. "A Survey: How Python Pitches in IT-World." International Conference Machine Learning, Big Data, Cloud and Parallel Computing (2019). 248-251.

[3] 陈乐. "基于Python的网络爬虫技术"[J]. 电子世界, 2018, No.550(16): 163+165.

[4] 李永刚. "基于Python的计算机软件应用技术研究"[J]. 无线互联科技, 2021, 18(11): 36-37.

[5] 张敏. "C语言与Python的数据存储研究"[J]. 山西电子技术, 2023, (02): 83-85.

[6] 孙强, 李建华, 李生红. "基于Python的文本分类系统开发研究"[J]. 计算机应用与软件, 2011, 28(03): 13-14.

[7] 王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

[8] 欧阳元东. "基于Python的网站数据爬取与分析的技术实现策略"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(13): 262-263.

[9] 毕森, 杨昱昺. "基于python的网络爬虫技术研究"[J]. 数字通信世界, 2019, No.180(12): 107-108.

[10] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[11] 虞菊花, 乔虹. "基于Python的Web页面自动登录工具设计与实现"[J]. 安徽电子信息职业技术学院学报, 2023, 22 (03): 19-22+28.

[12] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！

系统技术栈：

前端技术栈

Vue.js：是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用（SPA）。

HTML (HyperText Markup Language)：用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容，如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets)：用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript：一种轻量级，解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果，如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合，可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7：高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask：是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL：是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL（结构化查询语言），用于执行数据库操作，如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm：是由JetBrains开发的一个集成开发环境（IDE），专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的，适合个人开发者和学习者使用。

开发流程：

• 首先，使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面，实现用户交互和动态内容展示。接着，在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API，处理前端请求并提供业务逻辑。同时，利用MySQL数据库进行数据存储和查询，确保数据的持久化和一致性。开发过程中，通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理，确保开发效率和代码质量。最后，通过持续集成和测试，确保应用的稳定性和可靠性，完成开发后进行部署，使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构，以便于维护和扩展。