基于python+flask框架的新冠肺炎疫情人员统计及打卡系统（开题+程序+论文） 计算机毕设

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

自2019年底新冠肺炎疫情爆发以来，全球公共卫生体系面临了前所未有的挑战。疫情的快速传播和广泛影响，对人类社会造成了巨大的冲击。为了有效控制疫情的传播，各国政府及社区亟需采取迅速且有效的防控措施。然而，传统的人工统计方式不仅效率低下，且难以实时反映疫情动态。因此，开发一套高效、智能的新冠肺炎疫情人员统计及打卡系统显得尤为重要。该系统能够集成用户信息管理、地区分类统计、日常健康打卡、疫情数据实时更新等功能，为疫情防控提供强有力的技术支持。

研究意义

新冠肺炎疫情人员统计及打卡系统的研究具有重要意义。首先，该系统能够显著提升疫情信息管理的准确性和时效性，为政府决策提供及时、全面的数据支持，有助于快速制定和调整防控策略。其次，通过用户打卡功能，系统实现了对人员活动的实时监控与追踪，有助于及时发现潜在感染者，有效遏制疫情扩散。此外，系统还提供了疫情信息查询功能，方便公众了解疫情最新动态，增强自我防护意识，促进社会稳定和谐。最后，该系统对于未来应对类似公共卫生危机，构建更加完善的应急管理体系具有重要的参考价值。

研究目的

本研究旨在设计并实现一套功能完善的新冠肺炎疫情人员统计及打卡系统。该系统将涵盖用户管理、地区分类、用户打卡、疫情信息发布与查询、疫情数据统计与分析、确诊人员追踪、治愈人员管理、隔离人员监控以及死亡人员记录等多个功能模块。通过这些功能模块的协同工作，实现对疫情相关人员的全面管理和疫情数据的深度挖掘，为疫情防控工作提供精准、高效的支持。同时，通过用户打卡功能，强化个人健康监测与报告，促进社区层面的疫情早期发现与干预，共同构建群防群控的坚实防线。

研究内容