python+flask计算机毕业设计新冠肺炎疫情人员统计及打卡系统（程序+开题+论文)

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

自新冠肺炎疫情爆发以来，全球公共卫生体系面临前所未有的挑战。疫情防控工作的高效开展，依赖于对人员流动、健康状况及疫情数据的精准掌握与分析。传统的疫情管理方式存在信息滞后、统计不全面、效率低下等问题，难以满足快速变化的疫情形势需求。因此，开发一套高效、智能的新冠肺炎疫情人员统计及打卡系统，成为提升疫情防控效率、减少病毒传播风险的关键手段。该系统旨在通过数字化手段，实现疫情信息的实时收集、处理与分析，为政府决策、社区管理及个人健康防护提供有力支持。

研究意义

本研究的意义在于，首先，通过构建新冠肺炎疫情人员统计及打卡系统，能够显著提升疫情信息管理的准确性和时效性，为疫情防控工作提供科学、全面的数据支持。其次，该系统有助于实现疫情信息的快速传递与共享，增强各级政府、医疗机构及社会公众之间的协同作战能力，形成联防联控、群防群控的良好局面。此外，系统还能有效减轻基层工作人员负担，提高工作效率，同时增强公众自我防护意识，促进社会稳定和谐。最后，本研究对于未来应对类似公共卫生危机，构建更加完善的应急管理体系具有重要的参考价值。

研究目的

本研究旨在设计并实现一套功能完善、操作简便的新冠肺炎疫情人员统计及打卡系统。该系统将涵盖用户管理、地区分类、用户打卡、疫情信息发布与查询、疫情数据统计与分析、确诊人员追踪、治愈人员管理、隔离人员监控以及死亡人员记录等多个功能模块。通过这些功能模块的协同工作，实现对疫情相关人员的全面管理和疫情数据的深度挖掘，为疫情防控工作提供精准、高效的支持。同时，通过用户打卡功能，强化个人健康监测与报告，促进社区层面的疫情早期发现与干预，有效遏制疫情扩散。

研究内容

本研究内容围绕新冠肺炎疫情人员统计及打卡系统的设计与实现展开࿰