Valkey 9发布在即:开源数据库加强与Redis竞争

开源键值数据库Valkey将于下月发布第九个版本,承诺改进资源优化和可用性。

Valkey于去年4月从Redis分叉而来,起因是这个广受欢迎的内存数据库(通常用作缓存)转向了限制性更强的许可证。Redis转向双重许可制(Redis源码可用许可证RSALv2和服务器端公共许可证SSPLv1),促使Linux基金会从Redis 7.2.4版本分叉出代码,并获得了亚马逊AWS、谷歌、Snap、爱立信、甲骨文等公司的支持。

开源数据库咨询公司Percona的Valkey技术负责人Martin Visser表示,许多组织运行着多种不同的应用程序,都将Valkey作为缓存组件。挑战在于如何让不同的应用程序在单个Valkey实例上运行,而Valkey 9承诺解决这个问题。

"Valkey可以是一个集群设置,拥有多个分片等等,"Visser说。"过去,分片模式仅限于单个逻辑数据库,这意味着应用程序与Valkey设置之间必须是一对一的映射关系。但在版本9中,集群模式也允许多个逻辑数据库,这意味着从资源角度来看,你可以让许多不同的应用程序使用同一个集群。"

"这是社区中备受期待的功能。不再需要应用程序与部署集群之间的一对一映射,现在你可以将应用程序的多个部分合并。如果考虑微服务架构,不同服务可能有不同的数据集。现在你可以拥有一个Valkey集群,并在逻辑上将其划分为多个数据库。"

Valkey 9还承诺为高可用性提供统一的自动故障转移配置,无论部署选择如何,都能让开发人员在从开发到测试再到生产环境中保持集群的一致性。此外,还有安全关机模式,确保关机命令不会在没有经过深思熟虑的确认操作下直接切断生产环境。

Visser表示,Valkey的长期计划是与Redis产生差异化,成为一个更加一致和持久的通用数据库,而不仅仅是一个缓存。

"这是在最近的贡献者峰会上深入讨论的内容,现在正被纳入计划中,为Valkey开拓不同的使用场景。这是一个长期计划,我认为这将成为Valkey相对于Redis的一个重要差异化因素。"

对于仍在使用旧版本Redis的用户来说,跳转到兼容版本Valkey的时间已经不多了。Valkey分叉之前的最后一个Redis版本是企业版7.2,该版本的支持将在2026年2月结束。

Q&A

Q1:Valkey是什么?为什么从Redis分叉出来?

A:Valkey是一个开源键值数据库,于2023年4月从Redis分叉而来。分叉的原因是Redis转向了限制性更强的双重许可制,包括Redis源码可用许可证和服务器端公共许可证,这促使Linux基金会在AWS、谷歌等公司支持下从Redis 7.2.4版本创建了分叉。

Q2:Valkey 9有什么新功能?

A:Valkey 9的主要新功能包括:在集群模式下支持多个逻辑数据库,允许多个应用程序共享同一个集群;统一的自动故障转移配置,提高高可用性;安全关机模式,防止意外关闭生产环境。这些功能主要解决了资源优化和系统稳定性问题。

Q3:Valkey未来发展方向是什么?

A:Valkey的长期规划是成为一个更加一致和持久的通用数据库,而不仅仅是缓存工具。这将使其在功能上与Redis产生明显差异化,为用户提供更多样化的使用场景。这一战略方向在最近的贡献者峰会上得到了深入讨论。


MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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