从攻防实战到AI赋能,微步在线的十年安全沉淀

AI赋能下的网络安全实战探索

作者:王聪彬

在网络安全的世界中,防守方就像是一个气球,攻击方就像一根针,只要扎到任何地方,气球都会被扎破,所以想要回避网络安全是很难的一件事。

用微步在线创始人、CEO薛锋的话说,这种压强效应可以作用在企业的任何环节,无论是员工还是API,只要有一个地方防不住,就可能成为突破口。

微步在线在10年间服务了几千家大型企业,接触了从基础设施、合规、安全运营、实战等层面的各种安全问题。对薛锋而言,最大的启发是:无论行业涌现多少新技术、新概念、新平台,最终都要回到最朴素、最核心的问题。只有解决这些基础难题,才能真正创造最大的社会和经济价值。

微步在线创始人、CEO薛锋

门的两边是网络安全攻防的暗战

在数字化加速的今天,网络安全已不再是幕后风险,而是关乎企业生死的现实挑战。过去一年里,微步在线处理的事件以三类居多:勒索攻击、高频黑产事件,以及隐蔽复杂的APT攻击。

勒索事件:最近勒索事件频发,有些企业已经遭受勒索,有些收到威胁信,有些威胁甚至直接发到董事长邮箱。到底要不要付钱?付了就一定安全吗?在这种情况下,面对可能导致生产线停产的勒索事件,专业的应急支撑至关重要。

黑产事件:去年新型黑产“银狐”的应急排在了首位,大型企业的内部IM系统或定制群组可能被攻击者拉入数百人甚至千人的群,各级领导都在其中。一旦有人被骗,不仅是技术问题,还会引发管理危机:信息化团队的投入是否合理?微步在线不仅在事件发生后提供支持,还通过终端EDR和云端服务提前防护。

APT攻击:这类事件的特点是隐蔽性极高,损失巨大。黑客能够完全控制企业的任何一台设备、任意数据。假设一个企业有十万人,一旦被控制透彻,清理起来难度极大,不能简单地重装电脑,否则又会被重新控制。

去年,薛锋也熬夜参与了多起复杂应急,其中一次应急中,远程接入客户电脑,发现APT团伙已控制设备。微步在线插入装有应急工具的U盘,对方立即删除了U盘内容。整个过程像是一场近距离博弈:双方像躲在门两边,随时试探对方,每一次操作都充满对抗性。攻击方甚至弹出对话框,“哥们,别分析了”,整个应急过程像是一场没有硝烟的战争,技术和策略在其中交织,每一次解决问题都是一次生动的对抗体验。

网络安全的新战场,AI正在改变战局

2019年的疫情可以称为安全行业的分水岭。此前,安全更多停留在防御式,像在完成任务清单,属于“CheckBox阶段”。而如今,安全的关注度显著提升,已经进入“医疗阶段”,问题一旦没解决,就会立刻显现带来冲击。

另一个更为显著的变化,则是生成式AI的崛起,从不同角度重塑了攻防格局。

对攻击方而言,更多体现在“质”的提升,比如漏洞挖掘得更深入,钓鱼邮件写得更逼真、更具有迷惑性,整体能力比过去更精细。

对防守方而言,更多体现在“量”的缓解,每天数以万计的告警像海啸般涌来,其中绝大部分其实是无效噪音,AI可以把90%以上没有意义的告警直接压缩,让真正有价值的那一小部分像针尖一样被显现出来。

让网络安全从被动走向主动,AI也是重要的条件之一,但并非充分条件。薛锋认为,它能在一定程度上改变战局,带来效率的提升,而不是单靠AI就能解决一切。

尽管生成式AI带来了诸多变化,但到目前为止,AI并未直接带动企业在安全上的大规模投入。“真正影响决策的,仍是宏观环境和企业自身阶段两大因素。”薛锋说道,某些行业在主管部门推动下开始尝试AI应用,但整体来看,AI相关风险尚未充分暴露,带来的攻击面也还有限,因此其影响力仍然有限。

连年逆势增长,是专业化、差异化和模式创新的实践

近几年,“内卷”几乎成为各行各业的常态,网络安全领域同样不例外,但微步在线却连续两年保持逆势增长。

薛锋常说,微步在线的逻辑很简单,“专业化和差异化创新”。在他看来,客户足够理性,也有能力去甄别真正的价值,只要坚持这两点,就不会被市场淘汰。

这一成绩同样体现在SaaS模式优势的释放。过去十年里,SaaS和云化在安全领域推动了行业的发展,微步在线一直坚定地走着订阅收费与云优先路线。薛锋指出,部分SaaS公司倒闭,并非模式本身的问题,关键在于产品是否与市场匹配,以及市场推广策略是否到位。

现在,很多企业选择信任微步在线,主动拥抱云化,而且速度非常快。这中间微步在线和用户做了很多工作,但看到现在的接入速度和规模,薛锋非常有成就感。

更重要的是,这种变化的影响深远。不只是微步在线受益,现在如果一个安全厂商说“我们按年订阅”,用户第一反应可能是“你们跟微步在线一样”。

可以说,微步在线既是付出最多的人,也是第一批受益者,而未来会有更多企业和用户因此受益。

写在最后

在微步在线的收入和客户结构中,传统情报业务虽然只占约20%,但支撑80%以上增长和产出的,是来自新的情报与AI赋能打造的创新产品,为用户创造了全新的价值。

而且随着企业安全需求的升级,企业对安全的关注点正在转向安全运营、安全实战与实际效果。微步在线将聚焦用户最核心的需求,以“两大I”作为核心竞争力:TI(威胁情报,Threat Intelligence)与AI(人工智能,Artificial Intelligence),持续打造出行业众最好的产品。

“微步在线的目标是成为安全运营领域的首选伙伴,只要企业在面临任何安全运营挑战时,第一时间想到的就是微步在线。”薛锋说。


基于Benders、TSO-DSO协调的不确定性的输配电网双层优化模型研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于Benders、TSO-DSO协调的不确定性输配电网双层优化模型”展开研究,提出了一种考虑不确定性的输配电网协调优化方法,采用双层优化架构,上层为输电网运营商(TSO),下层为配电网运营商(DSO),通过Benders分解算法实现两者的协调交互。研究重点在于应对新能源出力、负荷需求等不确定性因素,构建鲁棒或随机优化模型,并利用Matlab进行代码实现与仿真验证。文中还提到了YALMIP工具包的应用,支持优化问题的建模与求解。此外,文档列举了大量相关科研资源与服务内容,涵盖电力系统、智能优化、机器学习、路径规划等多个方向,强调科研中“借力”与创新的重要性。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习双层优化模型在输配电网协调中的建模方法;②掌握Benders分解算法在电力系统优化中的应用;③实现考虑不确定性的电力系统优化调度仿真;④获取相关领域Matlab代码资源以支撑科研项目。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例进行实践,重点关注双层结构建模与Benders分解的迭代过程,同时可参考文中列出的其他研究方向拓展思路。
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