计算机二级(Python)真题讲解每日一题:《jieba分词》

该篇文章描述了如何使用Python编写代码,从用户输入中获取文本,移除特定字符(如标点符号),然后使用jieba库进行精确分词,并输出分词后的词语数量。同时,还提及了提供调试信息和在IDLE环境中运行的要求。

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在考生文件夹下存在一个Python源文件PY202.py,请写代码替换横线,可修改其他代码,实现下面功能:‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

文件PY202.py里定义了一个字符串dela = '-;:,.()"<>'包含了需要去除的字符。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

获取用户输入的文本,去除字符串dela中的字符,用jieba精淮分词后,统计并输出其中词语的个数。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

示例如下:‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

输入:‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

请参考“论语-原文-输出示例.txt“文件‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬

文件输出&#

### Python 计算机二级考试历年真题下载及相关资源 对于希望获取 Python 计算机二级考试历年真题的考生来说,可以通过多种途径找到相关资料。以下是关于如何查找和利用这些资源的一些指导。 #### 1. 官方渠道 官方发布的试题是最权威的学习材料之一。可以访问中国教育考试网(http://www.neea.edu.cn/),这是全国计算机等级考试的官方网站,在该网站上通常会提供一些样题以及考试大纲供考生参考[^1]。 #### 2. 教育机构与在线平台 许多教育培训机构提供了针对全国计算机等级考试的模拟试卷和解析服务。例如引用中的内容提到有专门整理的《计算机二级Python历年真题解答》系列文档[^2],这类资料往往包含了多套完整的练习题目及其答案详解,非常适合用来备考复习。 #### 3. 图书市场 市面上也有不少出版物专注于收集并分析历年的NCRE( National Computer Rank Examination )试题。像某些书籍按照章节划分知识点,并附带大量实例演练机会给读者实践所学技能[^3]。 #### 4. 编程挑战案例 除了传统的笔试部分外,“简单应用” 和 “综合应用” 类型的操作题也是考察重点之一。比如有一道典型的应用问题是要求编写脚本来统计用户输入文本里包含多少个汉字字符以及分词后的词汇数量[^4]: ```python import jieba def count_chinese_characters(s): chinese_count = sum([1 for c in s if '\u4e00' <= c <= '\u9fff']) return chinese_count def count_words_with_jieba(s): words = jieba.lcut(s) word_count = len(words) return word_count if __name__ == "__main__": text_input = input("请输入一段文字:") num_chars = count_chinese_characters(text_input) print(f"这段话中有 {num_chars} 个中文字符") num_words = count_words_with_jieba(text_input) print(f"这段话被切分为 {num_words} 个词语") ``` 上述代码片段展示了如何通过标准库方法来检测字符串内的每一个字符是否属于Unicode编码范围内的CJK统一表意文字区块从而判断其是不是一个合法的汉字;同时也演示了借助第三方模块`jieba`实现高效精准的语言处理功能——即自动分割句子成分以便进一步量化评估语义单元数目。 ---
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