Codeforces Round #258 (Div. 2)

本文深入探讨了算法和数据结构在计算机科学中的核心应用,包括排序算法、动态规划、哈希算法、贪心算法等,以及它们在解决实际问题中的作用。同时,文章还涉及了数据结构如二叉树、队列、栈、数组、链表、B树、散列表的应用场景和优化策略。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

A. Jzzhu and Children

把a[i]/m取上确界,找到最大的,如果相等则找最后一个。

#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;

int a[102];
int main(){
    int n,m;
    cin>>n>>m;
    int tn=n;
    for(int i=0;i<n;i++){
        cin>>a[i];
        a[i]=(a[i]+m-1)/m;
    }
    int tmax=-1,ans;
    for(int i=0;i<n;i++)
        if(a[i]>=tmax)
            tmax=a[i],ans=i;
    cout<<ans+1<<endl;
    return 0;
}


B. Jzzhu and Sequences

按照他给的公式,f[i+1]=f[i]-f[i-1]。可计算得是6个数的循环:x,y,y-x,-x,-y,-y+x,...

#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;

typedef long long LL;
int main(){
    LL x,y,n;
    cin>>x>>y>>n;
    n+=5;
    n%=6;
    LL ans;
    if(n==0)
        ans=x;
    if(n==1)
        ans=y;
    if(n==2)
        ans=y-x;
    if(n==3)
        ans=-x;
    if(n==4)
        ans=-y;
    if(n==5)
        ans=-y+x;
    LL MOD=1e9+7;
    cout<<(ans%MOD+MOD)%MOD<<endl;
    return 0;
}

C. Jzzhu and Chocolate

贪心可得4种情况:假设n>m,

如果k>n-1+m-1说明切不了;

如果k>n-1说明n,m都要切;

k>m-1说明只切n(贪心,切了m必小);

否则在切n和切m中选最优的。

#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
typedef long long LL;
//n*m切k次,最小的一块最大为多少?
int main(){
    LL n,m,k,ans;
    cin>>n>>m>>k;
    if(n+m-2<k){
        cout<<"-1"<<endl;
        return 0;
    }
    if(n<m) swap(n,m);
    if(k>n-1){//横竖都切
        k-=n-1;//n切满
        ans=(m/(k+1));
        cout<<ans<<endl;
    }
    else if(k>m-1){
        ans=n/(k+1);
        cout<<ans*m<<endl;
    }
    else{
        ans=max((n/(k+1))*m,(m/(k+1))*n);
        cout<<ans<<endl;
    }
    return 0;
}


D题我用dijkstra算法,但一直wa,可能题意理解有偏差。改天再补






内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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