POJ 1163 The Triangle (DP)

本文介绍了一个使用动态规划(DP)算法解决寻找包含三角形路径中最大和的方法。通过状态转移方程dpRes[i][j]=max(dpRes[i-1][j-1],dpRes[i-1][j])+A[i][j],我们可以在一次遍历中计算出包含三角形最后一行的最大和。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接。这个题目很简单,于是很快就1次过了。DP问题。

直接给出状态转移方程:

dpRes[i][j] = max(dpRes[i-1][j-1], dpRes[i-1][j])+A[i][j]

dpRes[i][j]表示前i行第j个数包含在内的最大和,A[i][j]为题目给的三角形(矩阵)。扫描对于最后一行得出最大值即为题目所求。为了节省时间,在输入完成一行后就直接计算出这一行当dpRes[i][j],(for j=1 to i)。我的代码如下:

   1: #include <iostream>
   2: using namespace std;
   3: const int ROW_SIZE = 101;
   4: int dpRes[ROW_SIZE][ROW_SIZE];
   5: int triangle[ROW_SIZE][ROW_SIZE];
   6:  
   7: int main()
   8: {
   9:     int row=0;
  10:     cin >> row;
  11:     if (row<=0 || row>=ROW_SIZE)
  12:         return -1;
  13:     for (int i=1; i<=row; i++)
  14:     {
  15:         for (int j=1; j<=i; j++)
  16:             cin >> triangle[i][j];
  17:         for (int j=1; j<=i; j++)
  18:         {
  19:             int temp = dpRes[i-1][j-1]>dpRes[i-1][j] ? dpRes[i-1][j-1] : dpRes[i-1][j];
  20:             dpRes[i][j] = temp + triangle[i][j];
  21:         }
  22:     }
  23:     int max=0;
  24:     for (int j=1; j<=row; j++)
  25:         max = max<dpRes[row][j] ? dpRes[row][j] : max;
  26:     cout << max << endl;
  27:     return 0;
  28: }
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值