deepseek本地部署

最新推荐文章于 2025-04-15 14:43:39 发布
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DeepSeek 本地部署全攻略
2301_79763109的博客
02-09 4385
通过以上步骤，你应该可以成功地在本地部署 DeepSeek 模型，开启属于自己的 AI 探索之旅。在部署过程中，遇到任何问题都可以查阅官方文档或在相关技术社区寻求帮助。这里以模型权重文件pytorch_model.bin为例，实际操作中你可能还需要下载配置文件等其他相关文件。3. 下载完成后，解压模型文件，通常会得到一个包含模型权重和配置文件的文件夹。具体的版本和安装命令请参考。
DeepSeek本地部署详细指南
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m0_56896669的博客
02-01 14万+
通过上述步骤，你可以在本地成功部署DeepSeek模型，并通过Ollama或Open Web UI与模型进行交互。本地部署不仅能够保护数据隐私，还能根据需求灵活调整模型参数，满足不同场景下的使用需求。如果你在部署过程中遇到任何问题，可以在评论区留言，我们将一起解决。希望这篇教程能帮助你顺利部署DeepSeek模型，开启高效开发的新旅程！
deepseek7B大模型部署精讲：从硬件到软件（ollama+dify）
菩提云，深入交流云技术与java开发
01-22 2386
2023年用GPU云主机在优班图上搭建过xinference+dify后对AI有初步概念，2024年1月后，和另外一个同事聊天时候了解某东3060卡1800左右，就入手一张，在windows环境上对AI的底层到软件部署到开发一步步的实操，通过“格物致知”对大模型有更新的认识，本
DeepSeek本地部署（局域网+异地访问）数据库（保姆教程），建议收藏起来慢慢学！！
最新发布
datian1234的博客
04-15 3718
“通过局域网或异地公网访问本地部署的DeepSeek+数据库”， 这是一个常见的场景，我也有用到，本次将整理分享配置“局域网或异地公网”访问的方法！
DeepSeek本地部署教程(保姆级教程)
XXXXsssxwd的博客
01-30 1万+
【代码】DeepSeek本地部署教程(保姆级教程)
本地部署DeepSeek-R1 1.5B
weixin_44502794的博客
01-22 1万+
然后输入ollama run deepseek-r1:1.5b。然后打开windows powershell。等待ollama下载完模型，就是可以使用了。然后安装ollama。
deepseek本地部署使用教程
01-31 1万+
deepseek本地部署使用教程
DeepSeek本地部署
是夜色太荒芜的专栏
02-06 1948
蛇年过年前，国产大模型 DeepSeek以更高的效率、更低的计算成本火爆国内外，成为现象级AI，但由于访问人数过多经常频繁出现反应迟缓甚至是宕机的情况。但万幸的是，DeepSeek 是一个开源模型，我们可以通过本地部署在自己的终端上随时使用，而且部署到本地后无需联网即可直接使用。
DeepSeek本地部署-deepseek本地部署
02-02
DeepSeek本地部署是指将DeepSeek软件安装在本地计算机上，而不是在云服务器或远程服务器上。这样做的主要好处是可以完全控制数据存储和处理过程，同时可能还可以减少对互联网连接的依赖。在Windows系统上进行...
deepseek本地部署并搭建本地知识库完整教程及安装软件
02-09
以下便是关于DeepSeek本地部署、搭建本地知识库以及安装软件的详细教程。 首先，本地部署DeepSeek需要具备一定的技术背景，包括熟悉操作系统、数据库、网络通信以及编程等基本技能。对于希望在本地环境中充分利用...
DeepSeek本地部署教程（本地知识库搭建、实际应用场景）.pdf
02-18
DeepSeek本地部署教程涵盖了如何在本地环境中安装和配置DeepSeek模型，以及构建知识库和应用。DeepSeek是一个具备强推理能力和多种量化蒸馏模型选择的本地化部署工具，旨在通过开源社区支持和兼容多种开源框架来加速...
DeepSeek本地部署及局域网共享使用.pdf
02-10
为了实现DeepSeek的本地部署及在局域网内共享使用，文档中详细描述了所需的步骤和操作，确保读者能够一步步完成部署。以下，我们将对文档内容进行详细解读，归纳出部署和共享过程中所必须的知识点。 首先，文档开篇...
【AI】deepseek本地部署
xlecho的博客
02-06 1439
‌避免服务器崩溃‌：由于DeepSeek是一个开源模型，通过本地部署，用户可以在本地运行模型，无需依赖外部服务器，从而避免了因访问人数过多导致的服务器崩溃问题‌。模型越大对于电脑性能要求越高，可以先用最小模型来测试电脑性能。这里选中1.5b，右边有一行命令：ollama run deepseek-r1:1.5b。🔒 数据隐私与安全：所有数据处理均在本地进行，敏感信息无需传输至第三方服务器，确保数据隐私和安全。⏱️ 低延迟：由于无需通过网络传输数据，处理速度可能更快，延迟更低。测试：下载完成即可使用。
【干货教程】Windows电脑本地部署运行DeepSeek R1大模型（基于Ollama和Chatbox）
02-02 1万+
Windows电脑本地部署运行DeepSeek R1大模型（基于Ollama和Chatbox）
【DeepSeek】DeepSeek概述 | 本地部署deepseek
weixin_74809706的博客
02-07 1万+
DeepSeek是由中国的深度求索公司开发的一系列人工智能模型，以其高效的性能和低成本的训练而受到关注。
DeepSeek本地部署全攻略
weixin_62077455的博客
02-20 923
DeepSeek作为一款出类拔萃的大语言模型，凭借其卓越的语言理解与生成能力，吸引着无数人渴望在本地进行部署，以便更深入地探索和运用。内存：系统内存至少需要16GB，倘若你期望同时运行多个任务，或者处理较大规模的数据集，32GB及以上的内存配置将更为理想，能极大提升运行效率。问题描述：在启动服务时，可能会出现模型无法成功加载的状况，提示找不到模型文件，或者模型格式存在错误等。倘若存在问题，建议重新下载模型文件。然后关闭其他不必要的程序，释放系统内存，为DeepSeek模型的高效运行提供更为充足的资源。
适合新手的DeepSeek-7B本地部署详细教程
02-08 4988
按照本教程，您应该能成功在本地运行DeepSeek模型。如果遇到问题，建议先检查CUDA版本与PyTorch是否匹配，再验证模型文件完整性。（需HuggingFace账号授权，如无权限可联系官方申请）
deepseek部署在本地详细教程
java程序员的蜕变之路
02-14 1万+
最近，DeepSeek爆火，先进的算法、卓越的能力，表现出众，其凭一己之力推动国内Ai大模型跨越式发展。作为一款现象级的Ai产品，用户量暴增，最近服务器又被攻击，使用DeepSeek，经常出现服务器繁忙，将DeepSeek部署在本地电脑就方便很多。将DeepSeek部署在本地电脑，只需三步即可完成。
DeepSeek-R1本地部署笔记
Lovely Ruby 的手账
01-28 2833
安装好之后，在终端里就可以输入问题了，如果新开一个终端窗口的话，可以输入如下命令去召唤。下载完之后可以点击浏览器上面的插件按钮，跳转到如下页面。根据显卡的显存去选择多大的模型。插件市场有个这个插件。，选择对应的操作系统。
deepseek 本地 部署
02-08
### DeepSeek 本地部署方法 对于希望在本地环境中部署 DeepSeek 的用户而言，操作流程主要分为几个部分来完成整个过程。 #### 下载所需模型 为了开始使用 DeepSeek，在命令提示符窗口中输入特定指令以下载所需的模型版本。例如，如果想要获取不同大小的 `deepseek-r1` 模型之一，则可以执行如下所示的一条或多条命令： ```bash ollama run deepseek-r1:1.5b ollama run deepseek-r1:7b ollama run deepseek-r1:8b ollama run deepseek-r1:14b ``` 这些命令会触发对应规模模型文件的下载动作[^1]。 #### 查看已有的容器列表并启动服务 一旦完成了上述步骤中的任意一项或多项后，可以通过运行 `ollama list` 来查看当前系统中存在的所有可用容器情况；接着利用 `ollama run deepseek-r1:latest` 启动最新版的服务实例[^2]。 通过以上两步即可实现 DeepSeek 在个人计算机上的快速安装与激活工作流。
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