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RSS订阅原创 新版！PaintTool SAI Ver2 2024，二次元绘图神器！
PaintTool SAI ver.2中文版是日本SYSTEMAX Software Development公司发布的一款功能强大的绘图程序。最重要的是，它为所有绘画创作者提供了一个简单快捷的创作平台。旨在为所有绘画创作者提供一个简单、快捷的平台，打造更轻松、更流畅的绘画平台。它不仅对用户绘画的要求较低，而且对电脑设置要求不高。它可以满足大多数用户的需求。无论是新手还是专业画家，他们都可以为所欲为。
2025-03-20 12:06:58
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原创 AI抠图换背景？这个软件太强了！
Photo Retouch 是一款拥有抠图、换背景、修复等功能的软件，上架微软商店，大家可以放心使用。我也是偶然间发现这款软件的，安装过程非常简单，你可以在微软商店里搜索下载，也可以通过文末获取软件安装，我是使用 “.Msix” 的安装包进行安装的。这款软件的功能非常丰富，主要有 “删除物体”、“快速修复”、“一键抠图”、“背景” 和 “裁剪” 这五项功能。
2025-03-04 21:37:46
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原创 音乐创作与音频处理必备！超实用工具大揭秘
它采用了最先进的音源分离模型，能够轻松地将歌曲中的人声去除，留下纯净的伴奏，这对于歌曲制作和 KTV 歌曲演唱来说，简直是神器般的存在！它拥有全面的音频录制、编辑和混音功能，支持多轨录制和多种音频格式，是音乐制作人的得力助手。今天，就给大家介绍三款超实用的音乐制作和音频处理软件，让你在音乐的道路上更加得心应手！无论你是音乐制作的初学者，还是经验丰富的专业人士，这三款软件都能为你的音乐创作和音频处理提供强大的支持。全面的音频功能：支持音频录制、编辑和混音，满足各种音乐制作需求。
2025-03-02 20:04:04
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原创 17 款电脑压缩工具详解及下载指南（2025 年最新版）
在数字时代，文件压缩是日常工作与生活中不可或缺的操作。无论是视频剪辑师压缩视频以便上传，还是普通用户节省存储空间，一款优质的压缩软件都能极大提升效率。本文将详细介绍 17 款热门电脑压缩软件，涵盖它们的特点、下载地址及适用场景，助你找到最适合自己的工具。
2025-02-28 20:33:15
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原创 异常处理在 Promptic 中怎么实现？
promptic是一个强大的 Python 库，用于实现重试逻辑，可以帮助处理诸如网络问题、API 限流等暂时性错误。Promptic 与。库结合来实现，用于处理诸如 API 限流、临时故障等问题。通过上述方法，Promptic 可以有效地处理异常情况，提高系统的稳定性和可靠性。在 Promptic 中，异常处理主要通过与。结合使用，可以为 LLM 调用提供弹性。如果需要处理其他类型的异常，可以通过扩展。装饰器用于包装 Promptic 的。来添加更多异常类型。
2025-02-23 21:47:23
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原创 使用 Promptic 进行对话管理需要具备python技术中的那些编程能力？
使用 Promptic 进行对话管理需要掌握 Python 编程基础、装饰器的使用、文档字符串的编写、Pydantic 模型的定义、异常处理和重试机制、图像处理基础、状态管理和工具调用等知识。这些技能将帮助开发者高效地构建基于 LLM 的对话系统。
2025-02-23 21:45:38
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原创 python中轻量级 LLM 应用开发框架 Promptic 如何有效进行对话管理？
使用 Promptic 进行对话管理是一个高效且灵活的过程，它通过装饰器模式、动态提示生成、状态管理等功能，帮助开发者快速构建基于 LLM 的对话系统。
2025-02-22 21:41:02
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原创 python中结构化输出库Kor：一个用于从文本中提取结构化数据的LLM工具
Kor 是一个开源库，专注于从文本中提取结构化数据。它通过定义数据提取的模式（schema），生成相应的提示（prompt），并将这些提示发送给指定的LLM，从而解析出所需的结构化数据。Kor 的核心优势在于它能够与各种LLM兼容，无论这些模型是否支持工具调用（tool calling）或JSON模式。Kor 的设计灵感来源于对传统LLM的扩展需求。它特别适合那些没有聊天接口且不支持工具调用的旧式LLM。
2025-02-22 21:35:43
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原创 Promptic：Python 中的 LLM 应用开发利器
Promptic 是一个功能强大且易于使用的库，适用于与大型语言模型进行交互。它提供了简洁的装饰器 API、自动参数插值、Pydantic 模型支持、流式响应、自定义系统提示和会话记忆等功能。通过 Promptic，你可以轻松地定义和管理与 LLM 的交互，同时保持代码的简洁和可维护性。希望这些内容能帮助你更好地理解和使用 Promptic。
2025-02-21 20:33:38
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原创 60 款集成 DeepSeek 的应用推荐，开启 AI 生活新方式！
AI 的时代已经到来，但你是否还在为如何高效使用 AI 而烦恼？别担心，今天给大家带来了一份超实用的指南——60 款集成 DeepSeek 的应用推荐！这些应用覆盖了生活的方方面面，从学习、工作到娱乐，让你轻松拥抱 AI 的强大能力。
2025-02-21 20:20:07
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原创 10个Python 语法错误（SyntaxError）常见例子及解决方案
通过了解和解决这些常见语法错误，你可以提高代码的健壮性和可维护性。希望这些示例和解决方案能帮助你更好地理解和处理 Python 开发中的语法问题。
2025-02-20 20:15:53
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原创 Python使用过程中哪些字符是非法的？
Python 中的非法字符和需要特别处理的字符主要包括控制字符、非 ASCII 字符、非法标识符字符、引号、反斜杠、制表符、换行符等。通过正确处理这些字符，可以避免语法错误和逻辑错误，提高代码的健壮性和可维护性。希望这些内容能帮助你更好地理解和处理 Python 中的字符问题。
2025-02-20 20:14:36
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原创 Python中代码的缩进规则是什么？
Python复制if True:Python 的缩进规则要求代码块使用一致的缩进方式，通常推荐使用 4 个空格。避免混合使用空格和制表符，使用 IDE 或代码格式化工具可以帮助你自动检测和修复缩进问题。希望这些规则和示例能帮助你更好地理解和使用 Python 的缩进。
2025-02-19 10:33:29
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原创 python中的Pillow 有哪些常用的功能？
Pillow 提供了丰富的功能，用于处理和操作图像。通过上述示例代码，你可以轻松地实现图像的打开、保存、裁剪、调整大小、旋转、翻转、过滤、合成、添加文字、调整模式和创建缩略图等操作。希望这些功能和示例代码能帮助你更好地使用 Pillow 进行图像处理。Pillow 是一个强大的图像处理库，提供了丰富的功能来处理和操作图像。Pillow 可以轻松地打开和保存各种格式的图像文件。将图像转换为不同的模式，如灰度、RGB 等。应用各种滤镜，如模糊、锐化等。将多个图像合成在一起。
2025-02-19 09:49:12
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原创 python中的Pillow 库安装后需要重启吗？
在大多数情况下，安装Pillow后不需要重启 Python 环境或 IDE。然而，如果你使用的是 IDE（如 PyCharm 或 VS Code），可能需要重启 IDE 或重新加载项目，以确保 IDE 能够识别新安装的库。希望这些信息能帮助你顺利运行代码。
2025-02-19 09:47:09
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原创 使用 Python 爬虫和 FFmpeg 爬取 B 站高清视频
以下是一个完整的 Python 爬虫代码示例，用于爬取 B 站视频并使用 FFmpeg 合成高清视频。
2025-02-16 21:09:02
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原创 Python 自然语言处理（NLP）和文本挖掘的常规操作过程
文本摘要是从长文本中提取关键信息。Python复制# 示例文本# 文本摘要Python 提供了丰富的库和工具，用于执行各种自然语言处理和文本挖掘任务。通过使用 NLTK、TextBlob、Scikit-learn、Gensim 等库，你可以轻松地进行文本预处理、词性标注、情感分析、主题建模、文本分类、文本聚类、关键词提取和文本摘要等任务。希望这些代码示例和解释能帮助你更好地理解和应用自然语言处理和文本挖掘技术。
2025-02-16 20:58:55
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原创 python股票分析系统部署操作过程及代码实现
后端：使用 Flask 提供 RESTful API 和数据处理服务。前端：使用 Plotly Dash 构建动态界面，实时显示股票价格走势。数据源：从金融数据API（如 Alpha Vantage、Yahoo Finance）获取实时数据。通过上述步骤，你可以构建一个完整的股票分析系统，具备数据采集、处理、预测和实时监测功能。这个系统结合了 Python 的强大库和框架，如 Flask、Dash、Plotly、Pandas 和 Requests，能够帮助你实时监测不同类型股票的变化情况。
2025-02-15 20:33:22
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原创 运用python制作一个完整的股票分析系统
数据采集：使用网络爬虫技术从财经网站采集股票数据。数据处理：计算技术指标（如KDJ、BOLL）并进行数据预处理。机器学习模型：使用LSTM模型进行股票价格预测。实时监测：通过动态界面实时显示股票价格走势。可视化：使用Plotly Dash构建交互式仪表板。通过上述步骤，你可以构建一个完整的股票分析系统，具备数据采集、处理、预测和实时监测功能。这个系统结合了Python的强大库和框架，如requestspandasnumpyKeras和，能够帮助你实时监测不同类型股票的变化情况。
2025-02-15 20:31:42
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原创 TensorFlow 和 PyTorch 哪个更适合新手学习？
对于新手来说，选择 TensorFlow 还是 PyTorch 主要取决于你的学习目标和具体需求。
2025-02-14 20:35:52
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原创 python中的深度学习框架TensorFlow 和 PyTorch 有什么区别？
TensorFlow 和 PyTorch 都是强大的深度学习框架，各有优势和适用场景。TensorFlow 适合工业级应用和大规模分布式训练，而 PyTorch 适合研究和原型开发。选择哪个框架取决于你的具体需求和项目目标。希望这些内容能帮助你更好地理解 TensorFlow 和 PyTorch 的区别。
2025-02-14 20:34:16
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原创 通过Python编程语言实现“机器学习”小项目教程案例
这些项目涵盖了从数据预处理到模型训练和评估的完整流程，适合初学者和进阶学习者。希望这些代码和解释能帮助你更好地理解和实现自己的机器学习项目。
2025-02-14 20:25:46
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原创 超级实用！一个基于python的简化版深度学习框架，包括深度学习神经网络的设计和深度学习模型的设计，适用于中小型项目的开发和实现
开发一个基于 Python 的深度学习框架需要具备多方面的基础知识，包括 Python 编程、数学基础、机器学习和深度学习基础、数据处理、系统设计和实践项目经验。通过系统学习和实践，逐步掌握这些知识，你将能够更好地理解和实现自己的深度学习框架.
2025-02-13 11:50:51
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原创 Flask和Django相比哪个更适合新手？
新手建议：如果你是新手，建议从 Flask 开始，它简单易用，可以帮助你快速上手并学习 Web 开发的基础知识。进阶学习：当你熟悉了基本的 Web 开发概念后，可以尝试使用 Django，它功能强大，适合更复杂的任务和大型项目。通过逐步学习和实践，你可以根据具体需求选择合适的工具，提升 Web 开发的能力。希望这些内容能帮助你更好地做出选择。
2025-02-13 11:23:51
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原创 Python的web框架Flask适合哪些具体的应用开发？
无论是小型网站、API 后端服务、原型开发、教学工具、内部工具、科学计算和数据分析的 Web 接口、教育平台还是小型社交应用，Flask 都能提供强大的支持。对于需要快速原型化的项目，Flask 是一个不错的选择，因为它可以让开发者迅速搭建起基础的应用框架，然后根据需求迭代开发。Flask 由于其简洁的 API 和清晰的结构，常被用于教学目的，帮助学生理解 Web 开发的基本概念和技术。虽然大型社交应用可能更适合使用更复杂的框架，但对于小型的社区网站或社交插件，Flask 也是适用的。
2025-02-13 11:22:47
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原创 如何使用 Python 模块进行数据处理？
python中通过使用 Pandas、NumPy、Matplotlib 和 Scikit-learn 等模块，你可以高效地进行数据处理、数值计算、数据可视化和机器学习。这些模块提供了丰富的功能，帮助你从数据清洗到模型训练，再到结果可视化，完成整个数据处理流程。希望这些代码示例和解释对你有所帮助。
2025-02-11 15:31:48
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原创 Python库、模块和包之间的区别是什么？
python中模块单个.py文件，包含 Python 代码包包含的目录，用于组织多个模块mypackage/库一组相关的模块或包，用于实现特定功能requestspandas。
2025-02-11 15:28:50
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原创 安装 Ollama 需要哪些步骤？（windows+mac+linux+二进制+Docker）
Ollama 在不同操作系统上的安装步骤，你可以根据自己的操作系统选择合适的方法进行安装。：根据你的操作系统，从 Docker 官网下载并安装 Docker。：运行以下命令将 Ollama 的二进制文件下载到。，如果看到 Ollama 的界面，则表示安装成功。，如果显示版本信息，则表示安装成功。
2025-02-10 15:29:18
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原创 新手必备！深入解析：如何使用 Ollama 下载与使用本地大语言模型
Ollama 是一款开源应用程序，它允许用户在本地的 Windows、MacOS 和 Linux 系统上通过命令行界面运行、创建和共享大型语言模型。Ollama 的设计理念是简化大语言模型的使用流程，使其更加易于上手，同时兼顾成本效益和隐私保护。通过本文的介绍，我们详细地了解了如何使用 Ollama 下载和使用本地大语言模型。Ollama 作为一个开源工具，为本地运行大语言模型提供了一个简单、高效且成本效益高的解决方案。它不仅简化了模型的安装和使用过程，还保护了用户的隐私数据。
2025-02-10 15:26:48
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原创 适用于初级技术学者，基于Ollama的大语言模型下载全攻略（2025最新版）
Ollama是一款开源应用程序，可让您使用 MacOS、Linux 和 Windows 上的命令行界面在本地运行、创建和共享大型语言模型。Ollama 可以直接从其库中访问各种 LLM，只需一个命令即可下载。下载后，只需执行一个命令即可开始使用。这对于工作量围绕终端窗口的用户非常有帮助。如果他们被困在某个地方，他们可以在不切换到另一个浏览器窗口的情况下获得答案。简单：OLLAMA 提供简单的设置过程。您无需拥有机器学习博士学位即可启动和运行它。成本效益：在本地运行模型意味着您无需支付云成本。隐私。
2025-02-10 15:00:00
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转载 Ollama 纯安装步骤详细指导
Ollama 支持多种操作系统，包括 macOS、Windows、Linux 以及通过 Docker 容器运行。Ollama 对硬件要求不高，旨在让用户能够轻松地在本地运行、管理和与大型语言模型进行交互。Ollama 官方下载地址：https://ollama.com/download。我们可以根据不同的系统下载对应的包。
2025-02-10 14:00:00
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原创 如何使用python制作一个天气预报系统
使用 Python 制作一个简单的天气预报系统。选择合适的天气 API，获取实时天气数据，并使用 Python 处理和展示这些数据。可以根据需要扩展功能，添加更多实用的特性。希望这些内容对你有所帮助。
2025-02-09 22:30:33
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原创 爬取豆瓣电影 Top250 数据的脚本及调整方法
一个完整的 Python 脚本，用于爬取豆瓣电影 Top250 的数据，包括电影名称、评分和短评。同时，我将提供应对豆瓣页面结构更新和反爬虫机制的调整方法。
2025-02-09 22:03:57
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原创 手把手教你本地运行Deepseek R1！零门槛打造私人AI助手，10分钟搞定！
无需联网、完全本地运行，支持多语言对话、代码生成、数据分析，甚至能当你的24小时私人助理！今天一篇保姆级攻略，从安装到实战，小白也能轻松玩转！：从Hugging Face或Deepseek官网下载模型文件（约15GB）。看完这篇教程，你已经是朋友圈最会玩Deepseek R1的崽了！：分析原因并给出3种解决方案，包括异常捕获和动态判断！（实测：RTX 3060运行速度比CPU快5倍！：用迅雷或Aria2下载，速度提升10倍！，拉上小伙伴一起体验本地AI的快乐！，让你的R1性能飙升200%！
2025-02-08 12:16:01
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原创 适合新手的DeepSeek-7B本地部署详细教程
按照本教程，您应该能成功在本地运行DeepSeek模型。如果遇到问题，建议先检查CUDA版本与PyTorch是否匹配，再验证模型文件完整性。（需HuggingFace账号授权，如无权限可联系官方申请）
2025-02-08 11:20:31
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原创 Python在机器学习与人工智能方面的应用案例集常用技术
Python 在机器学习和人工智能领域提供了丰富的库和工具，支持从简单的数据分析到复杂的深度学习模型的开发。Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch 和 Keras 是其中最常用的库，它们各自具有独特的特点和应用场景。通过上述应用案例，你可以快速上手并应用这些库来解决实际问题。希望这些内容能帮助你更好地理解和应用 Python 在机器学习和人工智能中的强大功能。
2025-02-07 20:38:00
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原创 如何用python做一个小程序进行炒股？
使用 Python 获取股票数据、进行数据清洗、计算技术指标、进行数据可视化，并使用机器学习进行简单的预测。这些步骤涵盖了从数据获取到分析的全流程，帮助你更好地理解股票市场的动态和趋势。
2025-02-07 20:34:10
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2020-04-09
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