第六单元 动态规划 6.1 导例:数字三角形

本文介绍了一种动态规划问题——数字三角形,讨论了如何从顶层到底层寻找路径,使得经过数字的总和最大。内容包括数据存储、递推、记忆化搜索、记录路径、滚动数组的应用以及非完美解法,如暴力搜索、贪心加搜索和随机化策略。

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6.1 导例:数字三角形

 【问题简述】有一个层数为 n(n≤1000)的数字三角形(如下图)。现有一只蚂蚁从顶层开始向下走,每走下一级时,可向左下方向或右下方向走。求走到底层后它所经过数字的总和的最大值。

 

 

 (1) 数据存储

 

边界处理:
1. 最外层有一圈0,可以防止在逆推法中出界。
2. 由于右侧是0,所以决策时不会往那里走。
如果允许负数,可以把0换成一个很小的数,也可以想其他方法。

 (2) 递推

1. 划分阶段:按行划分阶段,一行为一个阶段。
2. 状态表示:令 f(i,j)为第 i 行第 j 列上点到起点的最大和。所有下标从 1 开始。
3. 状态转移方程
 逆推:状态转移方程为

int a[N][N], f[N][N]; // a是变形的数字三角形,f保存计算结果
……
for (int i=n;i>0;i--)
for (int j=1;j<=i;j++)
f[i][j] = max(f[i+1][j]
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