lucene 3（相关度排序）

相关度排序这个东西顾名思义，在上文中我们讲到了一个打分的问题，就是说的在查询关键字匹配的时候，相识度越高的就会打分越高，就会越靠前。
打分的两个步骤：1.根据词计算词的权重。 2.根据词的权重打分。
词的权重：意思就是词的重要性，而且词就是我们上文讲到的term，

而影响词的权重的有两个东西：

TF：词在该文档中出现的频率
DF：词在多个文档中出现的频率

到了现在大家都应该知道了，TF越高，DF越低，打分就会越高。
但是以上都是自然打分的原则！！！ 还有人为影响的编程。

设置boost值影响打分
boost 加权值 默认为 1f
在创建时设置过于简单，这里就不说了。
这是在搜索时修改

    Map<String, Float> boosts = new HashMap<String, Float>();
        boosts.put("name", 200f);
        MultiFieldQueryParser parser = new MultiFieldQueryParser(fields,
                analyzer, boosts);