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原创 Personal Agent 的架构思考
我设想的 Personal Agent,是一个持续在线的个人服务主体。用户任何时候都能找它,后台可以同时推进多件事,外部能力还能不断增加。这要求主 Agent 不被长任务占住,能力数量不与 Tool
2026-10-29 15:50:01
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原创 Personal Agent 时代,Agent 不该是一台需要等待的作业系统
Agent 能做的事正在从秒级变成分钟级、小时级,沿用至今的同步对话形态被撑爆了:任务跑着的这段时间里,用户被锁在对话外面。业界的回应大多停在执行层——别占住前台,跑完发一条通知——还有一个问题没被同
2026-10-24 15:18:45
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原创 Personal Agent 时代的四个创业方向:连接、造物、操作与身份
今天的 Agent 有一个共同的形态:你打开它,问它,它答完,你关掉它。它是你手里的一个工具,不在世界里。我个人的判断是,personal Agent 的下一程要解决的是一个更根本的问题——怎么让 A
2026-10-24 08:11:27
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原创 注意力稀释:上下文变长时,模型在公式里丢了什么
模型已经把上下文窗口卷到百万 token,用起来却是另一回事:喂得越长,活干得越不靠谱。这个现象有几个流行的名字:上下文腐烂(context rot)、注意力稀释、信噪比下降。我把背后主要的一手研究读
2026-10-23 13:11:22
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原创 基于 Firecracker 自建 Agent 沙箱集群:状态机 + 文件管理 + 进程编排
前面几篇把机制读完了:Firecracker 造好了又快又小又安全的 VM,E2B 演示了生产级平台怎么组装它。这篇回答剩下的问题:如果自己动手,给多个用户提供 Node.js / JVM / Pyt
2026-10-23 09:22:38
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原创 E2B Embed:两条命令,在一台裸金属上起一套完整 Agent 沙箱栈
在自建 vs 采购之间做决定之前,总得先摸清候选的真实能力。E2B Embed 是 E2B 官方的单机发行形态:把与 E2B Cloud 完全相同的一套运行时(控制面、数据面、存储、Dashboard
2026-10-23 09:19:14
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原创 E2B 架构全拆:沙箱即恢复的快照,生命周期没有特殊路径
E2B 是 Agent 沙箱领域的事实标准:SDK 被各家 Agent 框架广泛集成,它的 API 形状已经成为行业通用语言。更难得的是它把运行时整个开源了([e2b-dev/runtime](htt
2026-10-23 09:15:26
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原创 沙箱技术三十年:一部「信任成本」的降价史
给 Agent 做沙箱选型,迎面就是一堆名词:Docker、gVisor、Kata、Firecracker、WASM、V8 Isolate、forkd。每个方案都有自己的叙事,单独看都有道理,放在一起
2026-10-23 09:11:59
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原创 Firecracker 详解:把虚拟机压缩成一个进程和十几条 HTTP
给 Agent 选沙箱底座,调研一圈下来,所有答案指向同一个名字:Firecracker。AWS Lambda 和 Fargate 的底层引擎是它,E2B、Fly.io、Modal 这些叫得上名字的沙
2026-10-23 09:08:38
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原创 如一 Agent 架构解读(二十四):Agent 高效率低成本思考
前面讲的都是 Agent 的能力面——能做什么,怎么做对、做好。从这篇开始谈性能面——速度、成本、效率。
2026-10-23 09:02:37
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原创 如一 Agent 架构解读(二十三):我们自己的 A2A 协议——SubAgent 的输入输出契约
委派一个 SubAgent 干活,表面上是一次工具调用,背后是一串必须回答的问题:任务怎么做到自包含、附件怎么带、执行中怎么提问和追加、做完的产出怎么交付。前两篇讲了 SubAgent 的价值与生命周
2026-10-23 08:59:12
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原创 如一 Agent 架构解读(二十二):run 不等于实例——SubAgent 的生命周期学
用过 Claude Code 或 Codex 的 SubAgent,你应该熟悉这种感觉:任务一派出去,它就成了黑盒。跑到一半想看看进展,看不了;发现方向偏了想叫停,只能整体取消;它要是挂了,你甚至不一
2026-10-23 08:55:42
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原创 如一 Agent 架构解读(二十一):SubAgent 体系——封装、闭环与可交互
前二十篇拆完了单 Agent 的 internals:loop、上下文、压缩、工具、记忆、缓存。这些文章共享一个前提——一个 Agent 就是一个上下文窗口、一档模型、一条串行执行线。这篇讲 SubA
2026-10-23 08:50:09
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原创 如一 Agent 架构解读(二十):大家都在讲的 Harness,到底是什么?
今年 AI 工程圈最忙的词是 harness。OpenAI 拿它命名工程师的新工种,Anthropic 说 Claude Code 是 *the agentic harness around Clau
2026-10-22 10:16:07
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原创 如一 Agent 架构解读(十九):大家都在讲的上下文工程,到底在讲什么?
2025 年 6 月,Shopify CEO Tobi Lütke 发帖说"比起 prompt engineering,我更喜欢 context engineering",Karpathy 跟帖背书,
2026-10-22 10:11:44
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原创 如一 Agent 架构解读(十八):大家都在讲的 Loop,到底是什么?
2026 年,Agent 圈出现了一个有趣的词汇收敛:OpenAI 把 Codex 的核心架构直接命名为 “Agent Loop”,Agents SDK 把它列为第一特性,Anthropic 的 Agent SDK 同构,技术媒体写"从 ReAct 到 Agent Loop 的核心引擎"。人人都在讲 Loop——但它到底指什么?
2026-10-22 09:57:54
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原创 如一 Agent 架构解读(十七):错误的修养——工具报错是 Agent 唯一的自纠教材
今年 8 月,我们的 web 工具在线上连挂 6 次:同一个模型、同一个任务,六次 `invalid_type`。排查到最后有点荒唐——qwen 系列模型遇到顶层 anyOf 的工具时,会把数组、对象
2026-10-22 09:45:16
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原创 如一 Agent 架构解读(十六):十分钟与三十秒——耗时命令的执行语义
给 Agent 一条要跑十分钟的编译命令,它会在第三十秒遇到一串没人替它回答的问题:这次调用还等不等?没等到算不算失败?命令还活着吗?写了一半的文件算不算数?
2026-10-22 09:35:57
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原创 如一 Agent 架构解读(十五):计划已死,清单永生——ToDo 工具凭什么成了 Agent 标配
Plan-and-Execute 的追悼会早就开过了:外挂规划器是弱模型的补丁,规划能力已经内化进模型。话音未落,2026 年 1 月 Claude Code 官方宣布把内部的 Todos 全面升级为
2026-10-22 09:26:33
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原创 如一 Agent 架构解读(十四):脑手分离——给 Agent 一台电脑,再给它戴上镣铐
前面十三篇讲的都是"脑":执行模型、上下文、压缩、工具、记忆、缓存。这篇讲"手"——但手不是一回事:工具是有限赋能的手,能做的事是清单的并集;沙箱是无限赋能的手,code interpreter、br
2026-10-22 09:23:35
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原创 如一 Agent 架构解读(十三):缓存命中率工程——Agent 的成本地基
前面十二篇讲的都是"怎么让 Agent 干得好",这篇讲"怎么让 Agent 干得起"。Agent 一次任务几十轮模型调用,每轮都携带全量上下文——输入 token 成本的大头不在新内容,在重复发送的
2026-10-22 09:13:10
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原创 如一 Agent 架构解读(十二):记忆系统(下)——记忆的生命周期工程
上篇立了记忆的数据模型与召回:认识论定价、血缘纠错、三级召回。这篇讲运转——一条记忆从对话信号变成可信资产,要走过写入、决策、巩固、遗忘的完整生命周期。我们把业界各家的真实实现拆到机制层,再给出我们认可的最佳方案
2026-10-22 09:05:08
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原创 如一 Agent 架构解读(十一):记忆系统(上)——记忆的认识论与数据模型
工具系统是 Agent 的手:三级披露控 token、契约先行、执行隔离,工具设计直接决定任务几轮收敛。
2026-10-21 10:03:18
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原创 如一 Agent 架构解读(十):执行语义——工具调用的动态纪律
工具系统是 Agent 的手:三级披露控 token、契约先行、执行隔离,工具设计直接决定任务几轮收敛。
2026-10-21 09:54:29
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原创 如一 Agent 架构解读(九):去程与回程——工具协议怎么成就 Agent
工具系统是 Agent 的手:三级披露控 token、契约先行、执行隔离,工具设计直接决定任务几轮收敛。
2026-10-21 09:45:42
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原创 如一 Agent 架构解读(八):Skill 与 MCP——领域能力的打包分发与外部能力的供应链
Skill 与 MCP 的分工:skill 沉淀做事方法,MCP 接入外部能力,两者都是上下文工程的一部分。
2026-10-21 09:39:06
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原创 如一 Agent 架构解读(七):工具系统——Schema 是合同,披露分三级
工具系统是 Agent 的手:三级披露控 token、契约先行、执行隔离,工具设计直接决定任务几轮收敛。
2026-10-21 09:35:04
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原创 如一 Agent 架构解读(六):阈值、联动与坑位——压缩系统的肌理
什么时候触发压缩、压到多狠、和各子系统怎么联动:阈值不是拍脑袋的一个数,是压缩系统的肌理。
2026-10-21 09:31:13
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原创 如一 Agent 架构解读(五):回忆机制——“压缩 ≠ 失忆“的最终保证
被折掉的历史,模型还能想起来吗?回忆不是压缩的附属问题,而是记忆系统独立的一层:工作记忆与长期记忆的分层与回读设计。
2026-10-21 09:24:11
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原创 如一 Agent 架构解读(四):异步整理——压缩不该堵住用户
同步压缩堵住用户,异步整理把"算"和"换"拆开:后台预压缩状态机如何让压缩在模型无感的情况下完成。
2026-10-21 09:18:21
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原创 如一 Agent 架构解读(三):上下文压缩——一架成本阶梯,而不是“到点摘要“
压缩的本质不是省 token,是维持决策信噪比。把压缩展开成一座 L0→L4 的成本阶梯:什么时候动哪一级、每一级花多少钱救回多少上下文。
2026-10-21 09:11:43
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原创 如一 Agent 架构解读(二):上下文工程——为模型构造它唯一的现实
系列第一篇聊了执行模型,这篇讲上下文工程:Agent 每动一步看到什么。为模型构造它唯一的现实,Fact/Projection/Render 分层。
2026-10-21 08:56:58
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原创 如一 Agent 架构解读(一):数字分身的执行模型——Run、Turn 与四个时间尺度
如一是我们做的一个面向 C 端的云端数字分身:它在云端 7×24 运行,有自己的浏览器、文件系统和记忆,能替你持续完成任务。这个系列逐层解读如一的真实架构——不是 Demo 级玩具,而是一个多租户生产
2026-10-20 16:51:40
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原创 CSS 布局备忘录
假设容器的宽度为400px, 子项1的占用的基础空间(flex-basis)为50px,子项2占用的基础空间是70px,子项3占用基础空间是100px,剩余空间为 400-50-70-100 = 180px。假设容器的宽度为400px, 子项1的占用的基准空间(flex-basis)为250px,子项2占用的基准空间是150px,子项3占用基准空间是100px,总基准空间为 250+150+100=500px。容器放不下,多出来的空间需要被每个子项根据自己设置的flex-shrink 进行吸收。
2023-06-07 11:42:56
1513
原创 man curl
man curlNAME用法URL进度表OPTIONS-A-b-c-d--data-urlencode-e-F-G-H-i-I-k-L-o-O-s-S-u-v-x-X-wNAMEcurl - 一个利用URL语法在命令行下工作的网络工具用法curl [options] [URL...]描述curl是一种使用支持的协议(DICT、FILE、FTP、FTPS、GOPHER、HTTP、HTTPS、IMAP、IMAPS、LDAP、LDAP、POP3、POP3、RTMP、RTSP、SCP、SFTP、SM
2021-07-16 17:31:39
1579
转载 Raft协议原理详解
Raft协议原理详解一、复制状态机(replicated state machine)二、Raft一致性算法1)基本概念2)leader选举过程3) 日志复制过程4)日志压缩更新:想要学习Raft算法,最好的方式就是看作者博士论文了,详细清晰!我将作者的博士论文翻译和总结这篇文档中了,想要更详细了解的可以点开下面链接!【腾讯文档】Raft论文再附上本人用Go语言实现的一个简单版的分布式的分片KV存储,项目中实现了以上Raft算法的内容,注释详尽,而且实现了分片存储,参考代码相信可以更好的理解Raft协
2021-07-14 16:51:31
839
转载 实例分析:一整套业务系统产品技术架构的方法论
实例分析:一整套业务系统产品技术架构的方法论业务类系统,一般包括crm、供应链、物流等,而这些系统的架构设计非常具有挑战性。文章主要跟大家分享的就是一整套业务系统产品技术架构的方法论,一起来看看~业务类系统(通常称为To B 类产品),一般包括crm、供应链、物流等。系统的架构设计非常具有挑战性。面向用户的To C 类前台产品,无论产品经理还是用户都已经培养起了使用习惯,对功能有一定程度的理解,见过的模式足够多,能够建立起一定的产品模型,也容易找到参照物去模仿。但是业务类的系统,常常是没有参照和模
2021-06-22 14:23:49
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转载 HTTP通信安全和Web攻击技术
HTTP通信安全和Web攻击技术一、HTTPS,确保Web安全1.1 通信使用明文可能会被窃听1.1.1 通信的加密(建立安全通信线路)1.1.2 内容的加密1.2 不验证通信方的身份就可能遭遇伪装1.2.1 任何人都可以发起请求1.2.2 查明对手的证书1.3 无法证明报文完整性,可能已遭篡改1.3.1 接收到的内容可能有误1.3.2 如何防止篡改HTTP+加密+认证+完整性保护=HTTPSHTTPS是身披SSL外壳的HTTP相互交换密钥的公开密钥加密技术证明非对称加密方式公钥正确性的证书既然HTTPS安
2021-06-16 21:40:49
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原创 Redis避坑指南
Redis避坑指南需要避免的坑杜绝大Value避免Key上亿热点Key踩雷缓存穿透缓存雪崩使用multiGet或者pipeline提速避免复杂操作缓存是Redis最常见的应用场景,主要是基于其高效的读写性能,且Redis内部支持事务,在使用时能够有效保证数据的一致性,同时持久化和主备机制保证了数据的高可用性。举例,网站发布一个促销活动,每天有百万人次访问,如果每次都从数据库查询,则需要消耗百万次数据库链接请求,耗费资源且低效。如果将这些数据存储到Redis(内存)中,每次查询时直接从内存中读取,不仅大大
2020-11-03 15:02:47
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原创 JVM 参数优化建议
JVM 参数优化建议优化建议GC 日志优化建议垃圾回收器建议Heap建议其他内存回收器最佳实践ParNew + CMSG1Parallel Scavenge优化建议GC 日志优化建议在启动参数中添加 -XX:+PrintGC 或 -verbose:gc 开启日志打印在启动参数中添加 -XX:+PrintGCDetails 开启打印 GC 日志详情在启动参数中添加 -XX:+PrintGCDateStamps 和 -XX:+PrintGCTimeStamps 开启打印 GC 日志的时间在启动参数
2020-08-29 13:28:40
637
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