2015年三分之一程总结1——工作生活总结(多图慎入)

本文详细记录了2015年生活中的点滴,包括与家人朋友的活动、读书经历、去过的地方及品尝的美食。在读书方面,主要阅读了《凡人修仙传》和《论语》,分享了书中关于‘孝’和‘圣人之道’的思考。同时,讲述了在北京生活的日常,包括上下班通勤、妻子的工作变化、以及跳槽经历。此外,还提到了与妻子的出游计划和对未来的展望。

   一转眼,2015年已经过去三分之一了,周围的人和事都发生了很大的变化。在2015年的这个时间节点,我觉得有必要记录一下,记录我和宝贝儿奔跑中的青春。

       昨天媳妇的闺蜜来啦,和她俩一起逛了南锣鼓巷,她们玩的很开心(我呢:逛街逛到浑身疼,吃东西吃到下巴抽筋)。终于回到了家里,摊在床上不想动。这个周末是我和媳妇北京生活第二年的一个缩影,开心快乐着~

读过的书

这四个月里面我只读了两本书:
1 凡人修仙传 :这本书是接着之前读的一本仙侠类,用来打发地铁时间的,前面的剧情写的很好,但是结尾有些仓促,略带遗憾。

论语 :这本书是值得读一辈子的书,这四个月我大部分空闲时间都是在读这本书,受益匪浅。
      论语,首创语录体,全书由孔子和他的门徒的对话组成,这本书不像我想象的那样古板无趣,相反有很多有意思的地方。
1 孔子,颜回,子路。

     这三个人是书中很有意思的三人组:颜回很年轻很有才华,是孔子最喜欢的门徒,可惜不幸早逝;子路勇力过人,曾经欺凌过孔子,后来成为了孔子的徒弟,对孔子非常推崇。

     孔子对颜回非常喜爱,曾经鲁国国君问孔子说你的弟子有谁厉害呢,孔子很伤感的说,有一个叫颜回的人,不迁怒,不二过,很厉害的一个人,可惜早死了,天下可能再也没有像他这样的人了。——颜回确实是一个很厉害的人,不犯同样的错误,说起来简单,谁又能真正做到呢?

     有一次呢,孔子,颜回,子路一起讨论。孔子对颜回的观点非常赞同,表示要跟颜回一起很开心,于是子路不服气了,就问孔子:如果你去行军打仗呢(还跟颜回一起去吗)?孔子说:暴虎冯河,吾不与也(我不和自负勇气,莽撞的人在一起,指子路),我要和面对事情恐惧,然后细细谋划的人在一起。偷笑(子路吃颜回的醋了)

     后来呢,孔子说:如果我的学说在中原不能推行,我宁可编织竹筏,漂流大海去传道,然后我的弟子啊,恐怕只有子路有勇气和我一起去。子路听见了很高兴,孔子就对子路说啊,你这个人除了勇气一无是处。

     再后来孔子去见了南子(卫灵公夫人,淫乱闻名),子路很不开心,孔子就发誓:我没干越礼的事情。子路不信……

2 孝

论语里面很大篇幅都在写“孝”,孔子认为孝是人类的基本道德。给父母物质支持很容易,给父母笑脸和耐心很难,孩子除了生病,其他事情不能让父母担心。

3 圣人之道

圣人的道路很简单:圣人之道,忠恕而已。要做到忠,就要谨言慎行,敏于事而慎于言,做到言行合一,信用是做到“忠”的基础。那有了信用就足够了吗,不是的,除了信用,还要好学不倦。在这里好学指:反省,做到不二过;学而时习之,精进自己的手段和技能,举一隅以三隅反,做到举一反三;同时学的标杆是“仁”,向“仁”努力就是好学。


去过的地方

1 白浮泉: 位于北京市昌平区,有个白浮泉公园,公园还没建好,很粗糙。不过我和媳妇一起徒步走过去,也是自得其乐。


2 玉渊潭公园:3月份的时候和媳妇一起去看樱花,有大片的花朵,宽广的水域面积,很赞。


3 圆明园:皇帝的私人园林,就算废墟也仍然气势磅礴,园中有神奇的湖心岛,也很有趣,但是整个园子给人一种苍凉的感觉。我和媳妇过之后,都感冒了……

4 颐和园:主要看两个景点,万寿山和昆明湖,院子里花团锦簇,游人如织,昆明湖的壮丽,让人印象深刻。那天还有两个有意思的小插曲,一个外国人丢了孩子,我和媳妇帮他们找回来了;在游廊里面出现了神奇的老大爷,给我和媳妇介绍各种景点,无数讲究,整个人就像一本活字典一般强大。

5 南锣鼓巷:北京特色的四合院,两个主题:酒吧+小吃,很热闹很有意思。(有很好吃的面包“咖啡包”,坐在那里吃10元一串的巨大羊肉串)吃的好饱啊……

今年有打算每月带媳妇两次出游的,奈何之前帝都寒风凛冽,雾霾四处,这才游了这几个地方,之后随着夏天的到来,我们会去更多更好玩的地方。

吃过的好吃的

1 蜀国面庄:上地东路和上地三街交叉口的店(和阳坊涮羊肉是一家)。很平民的美食,(十几块钱给超多),平时人很多,我和媳妇经常要不辣的宫爆鸡丁盖饭(人少才给做),西红柿鸡蛋盖饭,土豆丝盖饭。
2 阳坊涮羊肉:这家的羊蝎子媳妇很爱吃,很好吃哦。
3 呷浦呷浦:又是一家涮羊肉,媳妇喜欢吃他们家的酱料。
4 祝记石斑鱼:鱼肉超鲜,汤很好喝,小料很给力,媳妇有一段时间隔三差五就要拉着我去吃。
5 黄记煌:三汁焖锅,很神奇的做法,口重。
6 煲仔皇:媳妇也很喜欢吃他们家的煲仔饭。
7 记忆中的手抓饼:西二旗地铁站边的手抓饼,老婆以前超爱吃的,可惜换人做了,味道也没有以前的感觉了。
8 星巴克:老婆喜欢去他们家喝咖啡,但是每次喝完晚上都睡不着觉~
9 金鼎轩:很有意思的小吃店,喜欢吃虾饺皇和芝麻糊。
10 田老师红烧肉:我在百川移动工作时候每天中午吃饭的地方,比较实惠。
11 好适口经典主食:作为早餐很赞哦,肉饼,小肉包,粥,豆浆都是不错的存在
12 南锣鼓巷的咖啡包和烤肉:排队很长的咖啡包,10元一个,很好吃哦,大串烤羊肉,10元一串绝对不贵哦,4串就饱啦。

日常的生活

1 每天上班4个小时车程:每天上班做一趟公交,三趟地铁,走一千米,才能到公司,每天六点多起床晚上八点半才能到家,这是我2015年头几个月的日常生活。基本上到了家歇会就可以睡觉了,基本上没有个人时间。生命的时间没有减少,只是在路上而已,我很疲惫但不后悔,因为这是我自己选择的道路。经过去年没有工作的长达三个月的魔鬼般的日子之后,我可以每天辛苦的挤地铁,拿着不能温饱的工资去努力奋斗,因为我愿意走在正确的方向,不在乎过程的曲折。

2 媳妇不上夜班了:媳妇干的是国际客服,经常要晚上上夜班,已经有长达一年了。每次看着媳妇下夜班以后虚弱的样子,我都一阵阵心酸,去年从第一分工辞职之后长达三个月不曾上班,之后拿着3500元的工资干到了今年,我们俩生活的负担基本上都压在了媳妇身上。每次想到媳妇因为我挣的太少,不敢跳槽就一阵心酸,于是在三月份提前向公司提出了加薪要求未果后,在四月份裸辞,三天内找到了现在的工作,待遇也翻了几倍。现在终于可以让我的心肝宝贝儿放心的依靠而不用上夜班了,宝贝儿,我爱你,我愿意一辈子为了你去努力奋斗,让你过的快乐富足。

3 跳槽:今年三月份,我找到leader提涨工资的事情,leader表达了很不耐烦的样子,当时我很不忿,觉得当初我2500元签了这里,现在都第二年了就涨了1000,在北京连温饱都达不到你居然这种态度敷衍我。涨工资失败成为我之后选择跳槽的原因,得不到基本的生活保证,不如离去,于是我裸辞了,大家都是很好的人。平心而论,我并不怨恨leader,相反他是一个很有趣的人,我们相处的也很好。在这份工作中,我更多的得到的是快乐和技术经验上的成长,并且碰到很多有意思的同事,比如经验丰富风趣幽默的东东,比如技术控明明,户外达人塞塞,美工小鲍,开朗大方的金霞。离职一周后去公司开离职证明的时候,竟然发现只有才来月余的赛赛还在,其他人竟然在两都左右多时间内,都先后走了……QQ上联系,才发现原来大家都拿着相似的工资,由于同样的原因离职,并且走了之后薪资翻了数倍。现在回过头来看我的离职,并不是真的有什么不可调和的矛盾,而是这个技术团队发展的一个水到渠成的事情,公司承受的薪资水平三到四千,去年我们可以为了各自的理由走到了一起,今年却因为同样的理由各奔东西。这,并不是什么伤心的事情。我曾经的公司啊,希望你在全新的技术团队的支持下能走的更远,并且突破你自身的桎梏!

生活的感悟

1 就像孔夫子评价颜回的“不迁怒,不二过”,生活中,感情上就不会有什么问题。

2 孔子说,学则不固,每天开阔自己的眼界,这个世界很大,需要去看看。

3 需要有热爱的东西,只有在热爱的东西上,可以爆发出最大的能量。


标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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