AI渗透工具介绍——工具1：基于Golang构建的AI自主渗透测试平台——内置100+安全工具，支持灵活扩展自定义工具，通过MCP协议实现AI智能决策与自动化执行，让安全测试像对话一样简单。

一、介绍

🚀 AI自主渗透测试平台 - 基于Golang构建，内置上百个安全工具，支持灵活扩展自定义工具，通过MCP协议实现AI智能决策与自动化执行，让安全测试像对话一样简单。

• web模式

• mcp-stdio / mcp-http 模式

• 外部MCP服务器集成（支持 stdio 和 HTTP 传输模式）

• 攻击链可视化

二、更新日志

• 2025.11.17 新增攻击链可视化功能：基于AI分析自动从对话中构建攻击链，可视化展示工具执行流程、漏洞发现路径和节点间关联关系，支持交互式图谱探索和风险评分
• 2025.11.15 新增大结果分段读取功能：当工具执行结果超过阈值（默认200KB）时，自动保存到文件并返回执行ID，支持通过 query_execution_result 工具进行分页查询、关键词搜索、条件过滤和正则表达式匹配，有效解决单次返回过长的问题，提升大文件处理能力
• 2025.11.15 新增外部 MCP 接入功能：支持接入外部 MCP 服务器扩展工具能力，支持 stdio 和 HTTP 两种传输模式，支持工具级别的启用/禁用控制，提供完整的配置指南和管理接口
• 2025.11.14 性能优化：工具查找从 O(n) 优化为 O(1)（使用索引映射），添加执行记录自动清理机制防止内存泄漏，数据库查询支持分页加载
• 2025.11.13 Web 端新增统一鉴权，支持自动生成强密码与前端修改密码；
• 2025.11.13 在前端新增设置功能；
• 2025.11.13 新增 MCP Stdio 模式支持，现可在代码编辑器、CLI 及自动化脚本等多种场景下，无缝集成并使用全套安全工具；
• 2025.11.12 增加了任务停止功能，优化前端；

三、功能特性

✨ 核心功能

• 🤖 AI智能代理 - 集成OpenAI兼容API（支持GPT、Claude、DeepSeek等），AI自主决策和执行安全测试
• 🧠 智能决策引擎 - AI分析目标并自动选择最佳测试策略和工具组合
• ⚡ 自主执行 - AI代理自动调用安全工具，无需人工干预
• 🔄 自适应调整 - 根据工具执行结果和发现的漏洞，AI自动调整测试策略
• 📝 智能总结 - 达到最大迭代次数时，AI自动总结测试结果并提供下一步执行计划
• 💬 对话式交互 - 自然语言对话界面，支持流式输出（SSE），实时查看执行过程
• 📊 对话历史管理 - 完整的对话历史记录，支持查看、删除和管理
• ⚙️ 可视化配置管理 - Web界面配置系统设置，支持实时加载和保存配置，必填项验证
• 📄 大结果分段读取 - 当工具执行结果超过阈值时自动保存，支持分页查询、关键词搜索、条件过滤和正则表达式匹配，有效解决单次返回过长问题，提供多种工具（head、tail、grep、sed等）的分段读取示例
• 🔗 攻击链可视化 - 基于AI分析自动从对话中构建攻击链，可视化展示工具执行流程、漏洞发现路径以及目标、工具、漏洞、发现之间的关联关系，支持交互式图谱探索和风险评分

✨ 工具集成

• 🔌 MCP协议支持 - 完整实现MCP协议，支持工具注册、调用、监控
• 📡 双传输模式 - 支持HTTP和stdio两种传输方式，可在Web应用和IDE中无缝使用
• 🛠️ 灵活工具配置 - 支持从目录加载工具配置（YAML），易于扩展和维护
• 📈 实时监控 - 监控所有工具的执行状态、结果、调用次数和统计信息
• 🔍 漏洞自动分析 - 自动分析工具输出，提取和分类发现的漏洞

✨ 技术特性

• 🚀 流式输出 - 支持Server-Sent Events (SSE)实时流式输出，提升用户体验
• 💾 数据持久化 - SQLite数据库存储对话历史和过程详情
• 📝 详细日志 - 结构化日志记录，便于调试和问题排查
• 🔒 安全执行 - 工具执行隔离，错误处理和超时控制
• 🔐 登录鉴权保护 - Web 端与 API 统一鉴权，中间件校验会话，并支持可配置会话有效期

四、 项目结构

CyberStrikeAI/
├── cmd/
│   ├── server/
│   │   └── main.go          # 程序入口，启动HTTP服务器
│   ├── mcp-stdio/
│   │   └── main.go          # MCP stdio模式入口（用于Cursor等IDE集成）
│   └── test-config/
│       └── main.go          # 配置测试工具
├── internal/
│   ├── agent/               # AI代理模块
│   │   └── agent.go         # Agent Loop实现，处理AI对话和工具调用
│   ├── app/                 # 应用初始化
│   │   └── app.go           # 应用主逻辑，路由设置
│   ├── config/              # 配置管理
│   │   └── config.go        # 配置加载和工具配置管理
│   ├── database/            # 数据库模块
│   │   ├── database.go      # 数据库连接和表结构
│   │   └── conversation.go  # 对话和消息数据访问
│   ├── handler/             # HTTP处理器
│   │   ├── agent.go         # Agent Loop API处理
│   │   ├── conversation.go  # 对话历史API处理
│   │   └── monitor.go       # 监控API处理
│   ├── logger/              # 日志系统
│   │   └── logger.go        # 结构化日志封装
│   ├── mcp/                 # MCP协议实现
│   │   ├── server.go        # MCP服务器核心逻辑
│   │   └── types.go         # MCP协议类型定义
│   └── security/            # 安全工具执行器
│       └── executor.go      # 工具执行和参数构建
├── tools/                   # 工具配置文件目录
│   ├── nmap.yaml            # nmap工具配置
│   ├── sqlmap.yaml          # sqlmap工具配置
│   ├── nikto.yaml           # nikto工具配置
│   ├── dirb.yaml            # dirb工具配置
│   ├── exec.yaml            # 系统命令执行工具配置
│   └── README.md            # 工具配置说明
├── web/                     # Web前端
│   ├── static/              # 静态资源
│   │   ├── css/
│   │   │   └── style.css    # 样式文件
│   │   └── js/
│   │       └── app.js       # 前端JavaScript逻辑
│   └── templates/           # HTML模板
│       └── index.html       # 主页面模板
├── data/                    # 数据目录（自动创建）
│   └── conversations.db     # SQLite数据库文件
├── config.yaml              # 主配置文件
├── go.mod                   # Go模块依赖
├── go.sum                   # Go依赖校验和
├── run.sh                   # 启动脚本
└── README.md                # 项目说明文档

五、快速开始

前置要求

• Go 1.21 或更高版本
• OpenAI API Key（或其他兼容OpenAI协议的API，如DeepSeek、Claude等）
• 安全工具（可选）：根据您的需求安装相应的安全工具，系统支持上百个工具

安装步骤

1. 克隆项目

git clone https://github.com/Ed1s0nZ/CyberStrikeAI.git
cd CyberStrikeAI-main

1. 安装依赖

go mod download

1. 配置

方式一：通过Web界面配置（推荐）

启动服务器后，在Web界面点击右上角的"设置"按钮，可以可视化配置：

• OpenAI配置：API Key、Base URL、模型（必填项，标记为 *）
• MCP工具配置：启用/禁用工具
• Agent配置：最大迭代次数等

配置会自动保存到 config.yaml 文件中。打开设置时会自动加载当前配置文件中的值。

方式二：直接编辑配置文件

编辑 config.yaml 文件，设置您的API配置：

# 身份认证配置
auth:
  password: ""                 # 可留空，首次启动自动生成强密码
  session_duration_hours: 12   # 登录有效期（小时）

# OpenAI兼容API配置（支持OpenAI、DeepSeek、Claude等）
openai:
  api_key: "sk-your-api-key-here"  # 替换为您的API Key
  base_url: "https://api.openai.com/v1"  # 或使用其他兼容API的地址
  model: "gpt-4"  # 或 "deepseek-chat", "gpt-3.5-turbo" 等

# 服务器配置
server:
  host: "0.0.0.0"
  port: 8080

# 数据库配置
database:
  path: "data/conversations.db"

# 安全工具配置
security:
  tools_dir: "tools"  # 工具配置文件目录

支持的API服务商：

• OpenAI: https://api.openai.com/v1
• DeepSeek: https://api.deepseek.com/v1
• 其他兼容OpenAI协议的API服务

注意：API Key、Base URL 和模型是必填项，必须配置才能正常运行系统。在Web界面配置时，这些字段会进行验证，未填写时会显示错误提示。

1. 安装安全工具（可选）

根据您的需求安装相应的安全工具。系统支持上百个工具，您可以根据实际需要选择性安装：

# macOS (使用Homebrew)
brew install nmap sqlmap nuclei httpx gobuster feroxbuster subfinder amass

# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install nmap sqlmap nuclei httpx gobuster feroxbuster

# 或使用Docker运行工具
# 或使用各工具的官方安装方法

Ubuntu安全工具批量安装脚本: https://github.com/Ed1s0nZ/sec_tools/blob/main/install_tools_ubuntu.sh

注意：不是所有工具都需要安装，AI会根据您的测试需求自动选择可用的工具。如果某个工具未安装，AI会尝试使用替代工具。

启动服务器

方式一：使用启动脚本（推荐）

chmod +x run.sh
./run.sh

方式二：直接运行

go run cmd/server/main.go

方式三：编译后运行

go build -o cyberstrike-ai cmd/server/main.go
./cyberstrike-ai

方式四：指定配置文件

go run cmd/server/main.go -config /path/to/config.yaml

1. 访问应用 打开浏览器访问：http://localhost:8080

您将看到：

• 对话测试 - 与AI对话进行渗透测试
• 工具监控 - 查看工具执行状态和结果
• 对话历史 - 管理历史对话记录
• 系统设置 - 配置API密钥、工具启用状态等（点击右上角设置按钮）

首次使用提示：

• 在开始使用前，请先点击右上角的"设置"按钮配置您的API Key
• API Key、Base URL 和模型是必填项（标记为 *），必须填写才能正常使用
• 配置会自动保存到 config.yaml 文件中
• 打开设置时会自动加载当前配置文件中的最新配置
• 如果 auth.password 留空，程序首次启动会自动生成 24 位强密码，写回 config.yaml 并在终端输出中英文安全提示
• Web 首次访问会弹出登录框，请使用该密码登录；可在 设置 → 安全设置 中随时修改密码

六、 配置说明

Web界面配置管理

系统提供了可视化的配置管理界面，您可以通过以下方式访问：

1. 打开设置：点击Web界面右上角的"设置"按钮
2. 加载配置：打开设置时会自动从 config.yaml 加载当前配置
3. 修改配置：
   • OpenAI配置：修改API Key、Base URL、模型（必填项标记为 *）
   • MCP工具配置：启用或禁用工具，支持搜索和批量操作
   • Agent配置：设置最大迭代次数等参数
4. 保存配置：点击"应用配置"按钮，配置会保存到 config.yaml 并立即生效
5. 验证提示：必填项未填写时会显示错误提示，并高亮显示错误字段

配置验证规则：

• API Key、Base URL、模型为必填项
• 保存时会自动验证，未填写必填项会阻止保存并提示错误

完整配置示例

# 身份认证
auth:
  password: "change-me"          # Web 登录密码
  session_duration_hours: 12     # 会话有效期（小时）

# 服务器配置
server:
  host: "0.0.0.0"  # 监听地址
  port: 8080        # HTTP服务端口

# 日志配置
log:
  level: "info"     # 日志级别: debug, info, warn, error
  output: "stdout"  # 输出位置: stdout, stderr, 或文件路径

# MCP协议配置
mcp:
  enabled: true     # 是否启用MCP服务器
  host: "0.0.0.0"   # MCP服务器监听地址
  port: 8081        # MCP服务器端口

# AI模型配置（支持OpenAI兼容API）
openai:
  api_key: "sk-xxx"  # API密钥
  base_url: "https://api.deepseek.com/v1"  # API基础URL
  model: "deepseek-chat"  # 模型名称

# 数据库配置
database:
  path: "data/conversations.db"  # SQLite数据库路径

# 安全工具配置
security:
  # 推荐方式：从目录加载工具配置
  tools_dir: "tools"  # 工具配置文件目录（相对于配置文件所在目录）
  
  # 向后兼容：也可以在主配置文件中直接定义工具
  # tools:
  #   - name: "nmap"
  #     command: "nmap"
  #     args: ["-sT", "-sV", "-sC"]
  #     description: "网络扫描工具"
  #     enabled: true

工具配置方式

方式一：使用工具目录（推荐）

在 tools/ 目录下为每个工具创建独立的YAML配置文件，例如 tools/nmap.yaml：

name: "nmap"
command: "nmap"
args: ["-sT", "-sV", "-sC"]
enabled: true

short_description: "网络扫描工具，用于发现网络主机、开放端口和服务"

description: |
  网络映射和端口扫描工具，用于发现网络中的主机、服务和开放端口。

parameters:
  - name: "target"
    type: "string"
    description: "目标IP地址或域名"
    required: true
    position: 0
    format: "positional"
  
  - name: "ports"
    type: "string"
    description: "端口范围，例如: 1-1000"
    required: false
    flag: "-p"
    format: "flag"

方式二：在主配置文件中定义

直接在 config.yaml 的 security.tools 中定义工具配置。

注意： 如果同时配置了 tools_dir 和 tools，tools_dir 中的工具优先。

身份认证与安全

• 登录流程：除 /api/auth/login 外，所有 /api 接口均需携带 Authorization: Bearer <token> 请求头。登录成功后返回的 token 会由前端自动缓存。
• 自动生成密码：auth.password 为空时，启动会生成 24 位随机强密码，写回配置文件并在终端输出中英文提示，请务必妥善保管。
• 会话控制：会话有效期由 auth.session_duration_hours 控制。过期或修改密码后需重新登录。
• 密码修改：在 设置 → 安全设置 中即可修改密码，或直接调用 /api/auth/change-password 接口；修改会立即使所有旧会话失效。
• MCP 端口：独立 MCP 服务器（默认 8081）为了兼容 IDE 插件暂未启用鉴权，建议通过网络层限制访问范围。

🚀七、使用示例

对话式渗透测试

在Web界面的"对话测试"标签页中，您可以使用自然语言与AI对话：

1. 网络扫描

扫描 192.168.1.1 的开放端口

或更详细的指令：

对 192.168.1.1 进行全面的端口扫描，重点关注80、443、22、21端口

2. SQL注入检测

检测 https://example.com/page?id=1 是否存在SQL注入漏洞

3. Web漏洞扫描

扫描 https://example.com 的Web服务器漏洞，包括常见的安全问题

4. 目录扫描

扫描 https://example.com 的隐藏目录和文件

5. 综合安全测试

对 example.com 进行全面的安全评估，包括端口扫描、Web漏洞检测和目录枚举

6. 多步骤测试

首先扫描 192.168.1.1 的开放端口，然后对发现的Web服务进行漏洞扫描

后渗透测试

在获得初始访问权限后，可以使用后渗透工具进行权限提升、横向移动和持久化：

1. Linux 权限提升枚举

使用 linpeas 对目标 Linux 系统进行权限提升检查

2. Windows 权限提升枚举

使用 winpeas 对目标 Windows 系统进行权限提升检查

3. Active Directory 攻击路径分析

使用 bloodhound 分析 Active Directory 的攻击路径

4. 凭证提取

使用 mimikatz 提取 Windows 系统的凭证信息

5. 横向移动

使用 impacket 工具集进行网络协议攻击和横向移动

6. 后门生成

使用 msfvenom 生成反向 shell 载荷

CTF 竞赛支持

系统内置了丰富的 CTF 工具，支持各种 CTF 题型的解题：

1. 隐写分析

使用 stegsolve 分析图片隐写
使用 zsteg 检测 LSB 隐写

2. 密码破解

使用 hashcat 破解哈希值
使用 john 破解密码文件
使用 fcrackzip 破解 ZIP 文件密码
使用 pdfcrack 破解 PDF 文件密码

3. 二进制分析

使用 gdb 调试二进制文件
使用 radare2 进行逆向分析
使用 strings 提取二进制文件中的字符串

4. 哈希识别

使用 hash-identifier 识别哈希类型

5. 数据转换和分析

使用 cyberchef 进行各种数据转换和分析
使用 xxd 查看文件十六进制内容

6. 综合 CTF 解题

分析这个 CTF 题目：给定一个包含隐写和加密的文件，找出 flag

监控工具执行

在"工具监控"标签页中，您可以：

• 📊 执行统计 - 查看所有工具的调用次数、成功/失败统计
• 📝 执行记录 - 查看详细的工具执行历史，包括参数、结果、耗时
• 🔍 漏洞列表 - 自动提取和分类发现的漏洞
• ⏱️ 实时状态 - 实时查看正在执行的工具状态

对话历史管理

• 📚 查看历史 - 浏览所有历史对话记录
• 🔍 搜索对话 - 根据标题搜索对话
• 🗑️ 删除对话 - 清理不需要的对话记录
• 📄 查看详情 - 查看对话的完整消息和工具执行过程

效果

对话效果

MCP调用

调用链

八、 API接口

Agent Loop API

标准请求（同步）

POST /api/agent-loop

请求体：

{
  "message": "扫描 192.168.1.1",
  "conversationId": "optional-conversation-id"  // 可选，用于继续对话
}

响应：

{
  "response": "AI的回复内容",
  "mcpExecutionIds": ["exec-id-1", "exec-id-2"],
  "conversationId": "conversation-id",
  "time": "2024-01-01T00:00:00Z"
}

使用示例：

curl -X POST http://localhost:8080/api/agent-loop \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "扫描 192.168.1.1"}'

流式请求（推荐，实时输出）

POST /api/agent-loop/stream

使用Server-Sent Events (SSE)实时返回执行过程。

请求体：

{
  "message": "扫描 192.168.1.1",
  "conversationId": "optional-conversation-id"
}

事件类型：

• progress - 进度更新
• iteration - 迭代开始
• thinking - AI思考内容
• tool_call - 工具调用开始
• tool_result - 工具执行结果
• response - 最终回复
• error - 错误信息
• done - 完成

使用示例（JavaScript）：

const eventSource = new EventSource('/api/agent-loop/stream', {
  method: 'POST',
  body: JSON.stringify({ message: '扫描 192.168.1.1' })
});

eventSource.onmessage = (event) => {
  const data = JSON.parse(event.data);
  console.log(data.type, data.message, data.data);
};

对话历史API

创建对话

POST /api/conversations

请求体：

{
  "title": "对话标题"
}

获取对话列表

GET /api/conversations

查询参数：

• limit - 限制返回数量（可选）
• offset - 偏移量（可选）

获取单个对话

GET /api/conversations/:id

返回对话的完整信息，包括所有消息。

删除对话

DELETE /api/conversations/:id

监控API

获取所有监控信息

GET /api/monitor

返回所有执行记录、统计信息和漏洞列表。

获取特定执行记录

GET /api/monitor/execution/:id

返回指定ID的工具执行详情。

获取统计信息

GET /api/monitor/stats

返回所有工具的调用统计：

{
  "nmap": {
    "toolName": "nmap",
    "totalCalls": 10,
    "successCalls": 9,
    "failedCalls": 1,
    "lastCallTime": "2024-01-01T00:00:00Z"
  }
}

获取漏洞列表

GET /api/monitor/vulnerabilities

返回所有发现的漏洞：

{
  "total": 5,
  "severityCount": {
    "critical": 0,
    "high": 2,
    "medium": 2,
    "low": 1
  },
  "vulnerabilities": [...]
}

MCP协议接口

POST /api/mcp

MCP协议端点，支持JSON-RPC 2.0格式的请求。

九、 MCP协议

本项目完整实现了MCP（Model Context Protocol）协议，支持以下功能：

传输模式

CyberStrikeAI 支持两种 MCP 传输模式：

1. HTTP 模式（默认）

• 通过 HTTP POST 请求进行通信
• 适用于 Web 应用和其他 HTTP 客户端
• 默认监听地址：0.0.0.0:8081/mcp
• 可通过 /api/mcp 端点访问
• 🌐 便于远程：可对外暴露单个 HTTP 端口，IDE、Web 应用或其他机器上的自动化流程都能直接访问。
• 🧩 易于复用：无需额外二进制，只要支持 HTTP 的客户端（例如 curl、Postman、云端任务）都能复用同一个服务。
• 🔁 持续服务：与主 Web 服务同进程运行，部署一次即可同时提供 UI、API 和 MCP 能力。

MCP HTTP 模式（IDE 集成）

可将 Cursor、Claude Desktop 等 IDE 直接连接到内置的 HTTP MCP 服务：

1. 确认 config.yaml 中 mcp.enabled: true，根据需要调整 host / port。
2. 启动主服务（./run.sh 或 go run cmd/server/main.go），MCP 端点将暴露在 http://<host>:<port>/mcp（本地运行时推荐使用 http://127.0.0.1:8081/mcp）。
3. 在 Cursor 中打开 Settings → Tools & MCP → Add Custom MCP，选择 HTTP，填写：
   • Base URL: http://127.0.0.1:8081/mcp
   • 如启用了鉴权，可在 Headers 中添加 Authorization 等字段。
4. 或者在项目根目录创建 .cursor/mcp.json：

   {
     "mcpServers": {
       "cyberstrike-ai-http": {
         "transport": "http",
         "url": "http://127.0.0.1:8081/mcp"
       }
     }
   }

1. 重启 IDE 后即可在 MCP 工具列表中看到 CyberStrikeAI 的工具集。

🔐 安全提示：若将 MCP HTTP 端口开放给外部，请结合防火墙或认证机制，避免被未授权访问。

2. stdio 模式（新增）

• 通过标准输入输出（stdio）进行通信
• 适用于 Cursor、Claude Desktop 等 IDE 集成
• 完全符合 JSON-RPC 2.0 规范
• 支持字符串、数字和 null 类型的 id 字段
• 正确处理通知（notification）消息
• 🔒 更强隔离：以独立二进制方式运行，可结合最小权限策略、独立运行账号来限制文件/网络访问，安全性更高。
• 🪟 无需暴露端口：所有通信都在本地进程内完成，适合不希望在本机开启额外 HTTP 监听端口的场景。
• 🧰 IDE 优先体验：Cursor、Claude Desktop 等 IDE 的自定义 MCP 首选 stdio 传输，配置简单即插即用。
• 🧱 多层防护：HTTP 适合远程共享场景，stdio 适合本地高安全场景，同时保留可根据工作流自由选择。

模式对比：按需选择

对比维度	mcp-http（HTTP 模式）	mcp-stdio（stdio 模式）
传输协议	基于网络的 HTTP/HTTPS	标准输入输出流
部署方式	与主服务器同进程运行	独立编译为单独可执行文件
隔离与安全	依赖服务端加固（防火墙、认证、网络策略）	借助操作系统进程隔离，无需暴露监听端口
远程访问	✅ 可跨机器访问	❌ 仅限本地（除非手动隧道转发）
IDE 集成	适用于支持 HTTP 的客户端	原生适配 Cursor / Claude Desktop 等 stdio 连接器
最佳使用场景	远程自动化、共享服务、云端部署	本地开发、对安全隔离要求较高的环境

支持的方法

• initialize - 初始化连接，协商协议版本和功能
• tools/list - 列出所有可用的工具
• tools/call - 调用指定工具并执行
• prompts/list - 列出可用的提示词模板
• prompts/get - 获取提示词模板内容
• resources/list - 列出可用资源
• resources/read - 读取资源内容
• sampling/request - 采样请求（占位实现）
• notifications/initialized - 初始化完成通知（stdio 模式）

工具执行机制

• 工具调用是同步执行的，确保错误能正确返回
• 每个工具调用都会创建执行记录，包含：
  • 执行ID（唯一标识）
  • 工具名称和参数
  • 执行状态（running, completed, failed）
  • 开始和结束时间
  • 执行结果或错误信息
• 系统自动跟踪所有工具的执行统计信息

MCP stdio 模式（Cursor IDE 集成）

stdio 模式允许你在 Cursor IDE 中直接使用 CyberStrikeAI 的所有安全工具。

编译 stdio 模式程序

# 在项目根目录执行
go build -o cyberstrike-ai-mcp cmd/mcp-stdio/main.go

在 Cursor 中配置

方法一：通过 UI 配置

1. 打开 Cursor 设置 → Tools & MCP
2. 点击 Add Custom MCP
3. 配置如下（请替换为你的实际路径）：

{
  "mcpServers": {
    "cyberstrike-ai": {
      "command": "/absolute/path/to/cyberstrike-ai-mcp",
      "args": [
        "--config",
        "/absolute/path/to/config.yaml"
      ]
    }
  }
}

方法二：通过项目配置文件

在项目根目录创建 .cursor/mcp.json 文件：

{
  "mcpServers": {
    "cyberstrike-ai": {
      "command": "/Users/yourname/Downloads/CyberStrikeAI-main/cyberstrike-ai-mcp",
      "args": [
        "--config",
        "/Users/yourname/Downloads/CyberStrikeAI-main/config.yaml"
      ]
    }
  }
}

重要提示：

• ✅ 使用绝对路径：command 和配置文件路径必须使用绝对路径
• ✅ 可执行权限：确保编译后的程序有执行权限（Linux/macOS）
• ✅ 重启 Cursor：配置后需要重启 Cursor 才能生效

配置完成后，重启 Cursor，你就可以在聊天中直接使用所有安全工具了！

stdio 模式特性

• ✅ 完全符合 JSON-RPC 2.0 规范
• ✅ 支持字符串、数字和 null 类型的 id 字段
• ✅ 正确处理通知（notification）消息
• ✅ 日志输出到 stderr，不干扰 JSON-RPC 通信
• ✅ 与 HTTP 模式完全独立，可同时使用

MCP HTTP 模式使用示例

初始化连接

curl -X POST http://localhost:8080/api/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": "1",
    "method": "initialize",
    "params": {
      "protocolVersion": "2024-11-05",
      "capabilities": {},
      "clientInfo": {
        "name": "test-client",
        "version": "1.0.0"
      }
    }
  }'

列出工具

curl -X POST http://localhost:8080/api/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": "2",
    "method": "tools/list"
  }'

调用工具

curl -X POST http://localhost:8080/api/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": "3",
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "nmap",
      "arguments": {
        "target": "192.168.1.1",
        "ports": "1-1000"
      }
    }
  }'

🔗 外部 MCP 接入

CyberStrikeAI 支持接入外部 MCP 服务器，扩展工具能力。外部 MCP 工具会自动注册到系统中，AI 可以像使用内置工具一样调用它们。

配置方式

方式一：通过 Web 界面配置（推荐）

1. 启动服务器后，访问 Web 界面
2. 点击右上角的"设置"按钮
3. 在设置界面中找到"外部 MCP"配置部分
4. 点击"添加外部 MCP"按钮
5. 填写配置信息：
   • 名称：外部 MCP 服务器的唯一标识（如：hexstrike-ai）
   • 传输模式：选择 stdio 或 http
   • 描述：可选，用于说明该 MCP 服务器的功能
   • 超时时间：工具执行超时时间（秒），默认 300 秒
   • 启用状态：是否立即启用该外部 MCP
6. 根据传输模式填写相应配置：
   • stdio 模式：
     • 命令：MCP 服务器的启动命令（如：python3）
     • 参数：启动参数数组（如：["/path/to/mcp_server.py", "--arg", "value"]）
   • HTTP 模式：
     • URL：MCP 服务器的 HTTP 端点地址（如：http://127.0.0.1:8888）
7. 点击"保存"按钮，配置会自动保存到 config.yaml
8. 系统会自动连接外部 MCP 服务器并加载其工具

方式二：直接编辑配置文件

在 config.yaml 中添加 external_mcp 配置：

# 外部MCP配置
external_mcp:
  servers:
    # 外部MCP服务器名称（唯一标识）
    hexstrike-ai:
      # stdio 模式配置
      command: python3
      args:
        - /path/to/hexstrike_mcp.py
        - --server
        - 'http://127.0.0.1:8888'
      
      # 或 HTTP 模式配置（二选一）
      # transport: http
      # url: http://127.0.0.1:8888
      
      # 通用配置
      description: HexStrike AI v6.0 - Advanced Cybersecurity Automation Platform
      timeout: 300  # 超时时间（秒）
      external_mcp_enable: true  # 是否启用
      
      # 工具级别控制（可选）
      tool_enabled:
        nmap_scan: true
        sqlmap_scan: true
        # ... 其他工具

传输模式说明

stdio 模式

通过标准输入输出（stdio）与外部 MCP 服务器通信，适合本地运行的 MCP 服务器。

配置示例：

external_mcp:
  servers:
    my-mcp-server:
      command: python3
      args:
        - /path/to/mcp_server.py
        - --config
        - /path/to/config.json
      description: My Custom MCP Server
      timeout: 300
      external_mcp_enable: true

特点：

• ✅ 本地进程通信，无需网络端口
• ✅ 安全性高，数据不经过网络
• ✅ 适合本地开发和测试

HTTP 模式

通过 HTTP 请求与外部 MCP 服务器通信，适合远程 MCP 服务器或需要跨网络访问的场景。

配置示例：

external_mcp:
  servers:
    remote-mcp-server:
      transport: http
      url: http://192.168.1.100:8888
      description: Remote MCP Server
      timeout: 300
      external_mcp_enable: true

特点：

• ✅ 支持远程访问
• ✅ 适合分布式部署
• ✅ 易于集成现有 HTTP 服务

工具命名规则

外部 MCP 工具在系统中的名称格式为：{mcp-server-name}::{tool-name}

例如：

• 外部 MCP 服务器名称：hexstrike-ai
• 工具名称：nmap_scan
• 系统内完整工具名：hexstrike-ai::nmap_scan

AI 在调用时会自动识别并使用完整工具名。

工具启用控制

全局启用/禁用

通过 external_mcp_enable 字段控制整个外部 MCP 服务器的启用状态：

• true：启用，系统会自动连接并加载工具
• false：禁用，系统不会连接该服务器

工具级别控制

通过 tool_enabled 字段精确控制每个工具的启用状态：

external_mcp:
  servers:
    hexstrike-ai:
      # ... 其他配置
      tool_enabled:
        nmap_scan: true      # 启用此工具
        sqlmap_scan: false   # 禁用此工具
        nuclei_scan: true    # 启用此工具

• 如果 tool_enabled 中未列出某个工具，默认启用
• 如果某个工具设置为 false，该工具不会出现在工具列表中，AI 也无法调用

管理外部 MCP

通过 Web 界面管理

1. 查看外部 MCP 列表：在设置界面中查看所有已配置的外部 MCP 服务器
2. 启动/停止：可以随时启动或停止外部 MCP 服务器连接
3. 编辑配置：修改外部 MCP 的配置信息
4. 删除配置：移除不需要的外部 MCP 服务器

通过 API 管理

• 获取外部 MCP 列表：GET /api/external-mcp
• 添加外部 MCP：POST /api/external-mcp
• 更新外部 MCP：PUT /api/external-mcp/:name
• 删除外部 MCP：DELETE /api/external-mcp/:name
• 启动外部 MCP：POST /api/external-mcp/:name/start
• 停止外部 MCP：POST /api/external-mcp/:name/stop

监控和统计

外部 MCP 工具的执行记录和统计信息会自动记录到系统中：

• 执行记录：在"工具监控"页面可以查看所有外部 MCP 工具的执行历史
• 执行统计：执行统计面板会显示外部 MCP 工具的调用次数、成功/失败统计
• 实时监控：可以实时查看外部 MCP 工具的执行状态

故障排除

问题：外部 MCP 无法连接

• ✅ 检查 command 和 args 配置是否正确（stdio 模式）
• ✅ 检查 url 配置是否正确且可访问（HTTP 模式）
• ✅ 检查外部 MCP 服务器是否正常运行
• ✅ 查看服务器日志获取详细错误信息
• ✅ 检查网络连接（HTTP 模式）
• ✅ 检查防火墙设置（HTTP 模式）

问题：外部 MCP 工具未显示

• ✅ 确认 external_mcp_enable: true
• ✅ 检查 tool_enabled 配置，确保工具未被禁用
• ✅ 确认外部 MCP 服务器已成功连接
• ✅ 查看服务器日志确认工具是否已加载

问题：外部 MCP 工具执行失败

• ✅ 检查外部 MCP 服务器是否正常运行
• ✅ 查看工具执行日志获取详细错误信息
• ✅ 检查超时时间设置是否合理
• ✅ 确认外部 MCP 服务器支持的工具调用格式

最佳实践

1. 命名规范：使用有意义的名称标识外部 MCP 服务器，避免冲突
2. 超时设置：根据工具执行时间合理设置超时时间
3. 工具控制：使用 tool_enabled 精确控制需要的工具，避免加载过多无用工具
4. 安全考虑：HTTP 模式建议使用内网地址或配置适当的访问控制
5. 监控管理：定期检查外部 MCP 的连接状态和执行统计

十、 安全工具支持

工具概览

当前系统集成了 上百个安全工具，涵盖以下类别：

• 网络扫描工具 - nmap, masscan, rustscan, arp-scan, nbtscan 等
• Web应用扫描 - sqlmap, nikto, dirb, gobuster, feroxbuster, ffuf, httpx 等
• 漏洞扫描 - nuclei, wpscan, wafw00f, dalfox, xsser 等
• 子域名枚举 - subfinder, amass, findomain, dnsenum, fierce 等
• API安全 - graphql-scanner, arjun, api-fuzzer, api-schema-analyzer 等
• 容器安全 - trivy, clair, docker-bench-security, kube-bench, kube-hunter 等
• 云安全 - prowler, scout-suite, cloudmapper, pacu, terrascan, checkov 等
• 二进制分析 - gdb, radare2, ghidra, objdump, strings, binwalk 等
• 漏洞利用 - metasploit, msfvenom, pwntools, ropper, ropgadget 等
• 密码破解 - hashcat, john, hashpump 等
• 取证分析 - volatility, volatility3, foremost, steghide, exiftool 等
• 后渗透工具 - linpeas, winpeas, mimikatz, bloodhound, impacket, responder 等
• CTF工具 - stegsolve, zsteg, hash-identifier, fcrackzip, pdfcrack, cyberchef 等
• 系统工具 - exec, create-file, delete-file, list-files, modify-file 等

主要工具示例

• nmap - 网络端口扫描和服务识别

  • 功能：主机发现、端口扫描、服务版本检测、操作系统识别
  • 配置：tools/nmap.yaml

• sqlmap - SQL注入自动化检测和利用工具

  • 功能：自动检测SQL注入漏洞、数据库指纹识别、数据提取
  • 配置：tools/sqlmap.yaml

• nuclei - 快速漏洞扫描器

  • 功能：基于模板的漏洞扫描、大规模扫描支持
  • 配置：tools/nuclei.yaml

• httpx - HTTP探测工具

  • 功能：HTTP/HTTPS探测、状态码检测、标题提取
  • 配置：tools/httpx.yaml

• exec - 系统命令执行工具

  • 功能：执行任意系统命令（需谨慎使用）
  • 配置：tools/exec.yaml
  • ⚠️ 警告：此工具可以执行任意命令，请确保安全使用

完整的工具列表请查看 tools/TOOLS_LIST.md 文件。

添加新工具

为确保 AI 能够无歧义地调用自定义工具，请按照下述字段规范编写 tools/*.yaml 配置文件。系统在加载时会逐项校验，缺失必填字段的工具会被跳过并在日志中提示。

需要完整的字段对照表和模板示例？请查看 tools/README.md（中文）或 tools/README_EN.md（英文）获取更详细的配置指南。

顶层字段（工具级）

字段	必填	类型	说明
name	✅	string	工具唯一标识，建议使用小写字母＋数字＋短横线组合，便于在对话中引用。
command	✅	string	实际执行的命令或脚本名称，需在 PATH 中或写绝对路径。
enabled	✅	bool	是否注册到 MCP。为 false 时，前端和 AI 都不会看到该工具。
description	✅	string	工具详细说明，支持多行 Markdown，供 AI 深度理解以及 resources/read 查询。
short_description	可选	string	适合 20-50 字的摘要，优先用于工具列表和对话上下文，缺失时系统会自动截取 description 片段。
args	可选	string[]	固定参数，按顺序写入命令行，常用于定义默认扫描模式或全局开关。
parameters	可选	参数对象数组	定义调用时可覆盖的动态参数，详见下节。
arg_mapping	可选	string	参数映射模式（auto/manual/template），当前版本默认 auto，不填写即可。

提示：所有文本字段推荐使用 UTF-8/ASCII，无需额外引号的内容需保持 YAML 缩进正确。

参数字段（parameters[]）

每个参数对象支持以下属性，请根据工具特性选择：

• name（必填）：参数键名，同时用于构建命令行和生成 MCP JSON-Schema。
• type（必填）：string、int/integer、bool/boolean、array 等。
• description（必填）：建议使用 Markdown 描述用途、格式、示例值及安全提示。
• required：布尔值，标记是否必须由调用方提供。缺失必填参数时执行器会返回错误信息。
• default：默认值。调用方未传值时将使用该值，便于提供合理的开箱体验。
• flag：命令行标志（如 -u、--url），结合 format 决定拼接方式。
• position：整数（从 0 开始），指定位置参数顺序。所有位置参数会在标志参数之后依次插入。
• format：拼接策略，支持：
  • flag（默认）：输出为 --flag value 或 -f value；
  • combined：输出为 --flag=value；
  • positional：按 position 顺序直接写入值；
  • template：配合 template 字段自定义渲染。
• template：当 format: "template" 时生效，支持 {flag}、{value}、{name} 占位符。
• options：枚举值数组。定义后 AI 会提示可选项，MCP schema 也会自动带上 enum 信息。

约定的特殊参数名

• additional_args：允许用户在一次调用中追加任意命令行片段（内部会智能拆分并追加到命令末尾）。
• scan_type：主要用于 nmap 等网络扫描工具，用来覆盖默认扫描参数（如 -sV -sC）。
• action：供少数需要内部状态分支的工具使用，仅在服务端逻辑消费，不会拼接到命令行。

这些名称在执行器中有特殊处理，建议复用而不要自定义同义字段。

推荐配置流程

1. 在 tools/ 目录新建 YAML 文件，例如 tools/mytool.yaml。
2. 填写上述顶层字段及参数列表，为常用参数设置 default，并在 description 中提供示例。
3. 如需快速校验，执行 go run cmd/test-config/main.go，确认加载无误。
4. 重启服务或触发热更新后，前端设置面板与 MCP 工具列表会自动展示新工具。

方法二：在主配置文件中添加

如果暂时不想拆分文件，也可以直接在 config.yaml 的 security.tools 下编写相同结构的对象。若同时存在 tools_dir 与内联 tools，目录中的配置优先生效。

工具参数配置

工具参数支持以下格式：

• positional - 位置参数，按顺序添加到命令中
• flag - 标志参数，格式为 --flag value 或 -f value
• combined - 组合格式，格式为 --flag=value
• template - 模板格式，使用自定义模板字符串

参数类型支持：

• string - 字符串
• int / integer - 整数
• bool / boolean - 布尔值
• array - 数组（自动转换为逗号分隔的字符串）

🔧 故障排除

API连接问题

问题：无法连接到OpenAI API

• ✅ 检查API Key是否正确配置在 config.yaml 中
• ✅ 检查网络连接是否正常
• ✅ 验证 base_url 配置是否正确
• ✅ 确认API服务商是否支持您使用的模型
• ✅ 检查API配额和余额是否充足

问题：API返回401或403错误

• ✅ 验证API Key是否有效
• ✅ 检查API Key是否有权限访问指定模型
• ✅ 确认API服务商的访问限制

工具执行问题

问题：工具执行失败或找不到命令

• ✅ 确保已安装相应的安全工具：

  # 检查工具是否安装
  which nmap sqlmap nikto dirb

• ✅ 检查工具是否在系统PATH中
• ✅ 某些工具可能需要root权限（如nmap的SYN扫描）
• ✅ 查看服务器日志获取详细错误信息

问题：工具执行超时

• ✅ 某些工具（如nmap全端口扫描）可能需要较长时间
• ✅ 检查网络连接和目标响应
• ✅ 考虑使用更小的扫描范围

问题：工具参数错误

• ✅ 检查工具配置文件中的参数定义
• ✅ 查看工具执行日志中的实际命令
• ✅ 参考工具的官方文档验证参数格式

服务器问题

问题：前端无法加载

• ✅ 检查服务器是否正常运行：

  curl http://localhost:8080

✅ 检查端口8080是否被占用：

lsof -i :8080

• ✅ 查看浏览器控制台错误信息
• ✅ 检查防火墙设置

问题：数据库错误

• ✅ 确保 data/ 目录有写权限
• ✅ 检查数据库文件是否损坏
• ✅ 删除数据库文件让系统重新创建（会丢失历史数据）

配置问题

问题：工具未加载

• ✅ 检查 tools_dir 配置是否正确
• ✅ 验证工具配置文件格式是否正确（YAML语法）
• ✅ 查看启动日志中的工具加载信息
• ✅ 确保工具配置中的 enabled: true

问题：MCP服务器无法启动

• ✅ 检查MCP端口（默认8081）是否被占用
• ✅ 验证MCP配置中的 enabled: true
• ✅ 查看日志中的MCP服务器启动信息

问题：Cursor 中 MCP stdio 模式无法连接

• ✅ 检查 cyberstrike-ai-mcp 程序路径是否正确（使用绝对路径）
• ✅ 检查程序是否有执行权限（Linux/macOS）：chmod +x cyberstrike-ai-mcp
• ✅ 检查 config.yaml 配置文件路径是否正确
• ✅ 查看 Cursor 的日志输出（通常在 Cursor 的开发者工具中）
• ✅ 确保配置文件中的 security.tools_dir 配置正确

问题：Cursor 中工具列表为空

• ✅ 确保 config.yaml 中的 security.tools_dir 配置正确
• ✅ 确保工具配置文件在指定目录中
• ✅ 检查工具配置文件格式是否正确（YAML 语法）
• ✅ 查看程序日志（stderr 输出）

问题：Cursor 中工具执行失败

• ✅ 确保相应的安全工具已安装在系统中
• ✅ 检查工具是否在系统 PATH 中
• ✅ 查看程序日志（stderr 输出）
• ✅ 尝试在终端中直接运行工具命令，确认工具可用

日志调试

启用详细日志：

log:
  level: "debug"  # 改为debug级别
  output: "stdout"

查看实时日志：

# 如果使用run.sh
./run.sh | tee cyberstrike.log

# 或直接运行
go run cmd/server/main.go 2>&1 | tee cyberstrike.log

安全注意事项

⚠️ 重要提示：

• 仅对您拥有或已获得授权的系统进行测试
• 遵守相关法律法规
• 建议在隔离的测试环境中使用
• 不要在生产环境中使用
• 某些安全工具可能需要root权限

💻 开发指南

项目架构

┌─────────────┐
│   Web UI    │  ← 用户界面（HTML/CSS/JS）
└──────┬──────┘
       │ HTTP
┌──────▼─────────────────────────────────────┐
│         Gin HTTP Server                    │
│  ┌──────────────────────────────────────┐  │
│  │  Handlers (agent, conversation, etc) │  │
│  └──────┬───────────────────────────────┘  │
│         │                                   │
│  ┌──────▼──────────┐  ┌─────────────────┐ │
│  │  Agent Module   │  │  MCP Server     │ │
│  │  (AI Loop)      │◄─┤  (Tool Manager) │ │
│  └──────┬──────────┘  └────────┬────────┘ │
│         │                      │           │
│  ┌──────▼──────────┐  ┌────────▼────────┐ │
│  │  OpenAI API     │  │ Security Executor│ │
│  └─────────────────┘  └────────┬────────┘ │
│                                │           │
│                       ┌────────▼────────┐  │
│                       │  Security Tools │  │
│                       │ (nmap, sqlmap)  │  │
│                       └─────────────────┘  │
└─────────────────────────────────────────────┘
         │
┌────────▼────────┐
│  SQLite Database│  ← 对话历史和消息存储
└─────────────────┘

核心模块说明

• Agent模块 (internal/agent/agent.go)

  • 实现Agent Loop，处理AI对话和工具调用决策
  • 支持多轮对话和工具调用链
  • 处理工具执行错误和重试逻辑

• MCP Server (internal/mcp/server.go)

  • 实现MCP协议服务器
  • 管理工具注册和调用
  • 跟踪工具执行状态和统计

• Security Executor (internal/security/executor.go)

  • 执行安全工具命令
  • 构建工具参数
  • 解析工具输出

• Database (internal/database/)

  • SQLite数据库操作
  • 对话和消息管理
  • 过程详情存储

添加新工具

推荐方式：使用工具配置文件

1. 在 tools/ 目录创建工具配置文件（如 tools/mytool.yaml）
2. 定义工具参数和描述
3. 重启服务器，工具自动加载

高级方式：自定义参数构建逻辑

如果工具需要特殊的参数处理，可以在 internal/security/executor.go 的 buildCommandArgs 方法中添加：

case "mytool":
    // 自定义参数构建逻辑
    if target, ok := args["target"].(string); ok {
        cmdArgs = append(cmdArgs, "--target", target)
    }

构建和部署

本地构建

go build -o cyberstrike-ai cmd/server/main.go

交叉编译

# Linux
GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -o cyberstrike-ai-linux cmd/server/main.go

# macOS
GOOS=darwin GOARCH=amd64 go build -o cyberstrike-ai-macos cmd/server/main.go

# Windows
GOOS=windows GOARCH=amd64 go build -o cyberstrike-ai.exe cmd/server/main.go

Docker部署（示例）

FROM golang:1.21-alpine AS builder
WORKDIR /app
COPY . .
RUN go build -o cyberstrike-ai cmd/server/main.go

FROM alpine:latest
RUN apk --no-cache add ca-certificates nmap sqlmap nikto dirb
WORKDIR /root/
COPY --from=builder /app/cyberstrike-ai .
COPY --from=builder /app/config.yaml .
COPY --from=builder /app/tools ./tools
COPY --from=builder /app/web ./web
EXPOSE 8080
CMD ["./cyberstrike-ai"]

代码贡献

欢迎提交Issue和Pull Request！

贡献指南：

1. Fork本项目
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 开启Pull Request

📋 技术栈

• 后端框架: Gin (Go Web Framework)
• 数据库: SQLite3
• 日志: Zap (Uber's structured logging)
• 配置: YAML
• 协议: MCP (Model Context Protocol)
• 前端: HTML/CSS/JavaScript (原生，无框架依赖)

🔐 安全注意事项

⚠️ 重要提示：

• ⚠️ 仅对您拥有或已获得授权的系统进行测试
• ⚠️ 遵守相关法律法规和道德准则
• ⚠️ 建议在隔离的测试环境中使用
• ⚠️ 不要在生产环境中使用
• ⚠️ 某些安全工具可能需要root权限，请谨慎使用
• ⚠️ exec工具可以执行任意系统命令，存在安全风险
• ⚠️ 妥善保管API密钥，不要提交到代码仓库

⚙️ 高级特性

AI迭代机制

• 最大迭代次数：系统支持多轮AI迭代，确保复杂测试任务能够完成
• 智能总结：当达到最大迭代次数时，AI会自动总结所有测试结果、发现的问题和已完成的工作
• 下一步计划：如果测试未完成，AI会提供详细的下一步执行计划，指导后续测试

工具执行优化

• 错误处理：工具执行失败时，AI会自动分析错误原因并尝试替代方案
• 参数优化：AI会根据目标特征自动优化工具参数，提高测试效率
• 结果分析：自动分析工具输出，提取关键信息和漏洞

十一、免责声明

1、获取方式 

关注并回复：CyberStrikeAI

2、 免责声明

本项目仅供学习和研究使用。