数据库介绍、SQL介绍—数据查询语言(DQL)

七、子查询

八、分页查询

九、联合查询 (union)

数据库

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**概述：**长期存在计算机内有组织、可共享的、大量数据的集合，数据是按照特定的数据模型来组织、存储在数据库中的。

**优点：**实现数据持久化到本地；​可以实现结构化查询，方便管理。

相关概念：

DB (database)：数据库，保存一组有组织的数据的容器。

DBMS (Database Management System)：数据库管理系统，又称为数据库软件 (产品)，用于管理DB中的数据。

（常见DBMS：MySQL、Oracle、DB2、SqlServer等）

DBMS分类	基于共享文件系统的DBMS (Access)
	基于客户机——服务器的DBMS (MySQL、Oracle、SqlServer)

SQL：结构化查询语言，用于和数据库通信的语言。

SQL特点	1. 不是某个特定数据库供应商专有的语言，几乎所有DBMS都支持SQL，是通用的语言
	2. 简单易学，是一种强有力的语言，灵活使用语言，可以进行非常复杂和高级的数据库操作

存储数据的特点：

1. 将数据放到表中，表再放到库中。

2. 一个数据库中可以有多个表，每个表都有一个名字来标识自己，表名具有唯一性。

3. 表具有一些特性，这些特性定义了数据在表中如何存储，类似java中"类"的设计。

4. 表由列组成，称为字段，所有表都是由一个或多个列组成，每一列类似java中的"属性"。

5. 表中的数据是按行存储的，每一行类似java中的"对象"。

MySQL数据库

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MySQL相关介绍

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MySQL常见命令

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MySQL语法规范

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1. 不区分大小写：建议关键字大写，表名列名小写

2. 每条命令使用“；”结尾

3. 根据需要，合理使用缩进或换行

4. 注释

单行注释：#注释文字

单行注释：-- 注释文字

多行注释：/* 注释文字  */

5. 各子句一般分行写，关键字不能缩写也不能分行

SQL语言分类

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DQL (Data Query Language)	数据查询语言，用来查询数据库中表的记录(数据)。 关键字：select, where 等
DML (Data Manipulate Language)	数据操纵语言，用于添加、删除、修改数据库记录，并检查数据完整性。 关键字：insert, delete, update 等
DDL (Data Define Languge)	数据定义语言，用于库和表的创建、修改、删除。 关键字：create, alter, drop 等
TCL (Transaction Control Language)	数据事务语言。

其中数据查询语言(DQL)下的查询可分为九类：

一、基础查询

**语法：**select 查询列表 from 表名;

特点	1. 查询列表可以是：表中的字段、常量值、表达式、函数, 可以多个 2. 查询的结果是一个虚拟的表格
注意	1. 着重号` `区分查询列表，不是单引号 例：SELECT `name` FROM employees; 2. 查询常量的时候字符型和日期型的常量值必须用单引号引起来，数值型不需要
起别名	1. 如果别名中有关键字或空格，用" "或' '括起来，一般使用双引号 例：SELECT salary AS "out put" FROM employees; 2. 方式一：使用AS 例：SELECT last_name AS 姓,first_name AS 名 FROM employees; 3. 方式二：使用空格 例：SELECT last_name 姓,first_name 名 FROM employees;
去重查询	使用distinct 例：SELECT DISTINCT department_id FROM employees;
+号的作用	仅仅只有一个功能：运算符，做加法运算。 1. 两个操作符为数值型：做加法运算 2. 其中一方为字符型：试图将字符型数值转换成数值型 转换成功，做加法运算；转换失败，将字符型数值转为0 3. 只要一方为null，结果肯定为null
字段连接	使用concat函数：拼接字符 例：SELECT CONCAT(last_name,first_name) AS 姓名 FROM employees;
判断null	ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null     表达式1：哪个字段需要判断是否为null     表达式2：如果该字段为null后的替换值
	isnull(参数)：判断某字段或表达式是否为null ，如果是，返回1；否则返回0

二、条件查询

**语法：**select 查询列表 from 表名 where 筛选条件;

条件表达式筛选	条件运算符：>  <  =  !=  <>  >=  <=
逻辑表达式筛选	作用：用于连接条件表达式 逻辑运算符：&&  ||  !  and  or  not
模糊查询	like	用处：一般和通配符搭配使用，可以判断字符型或数值型
		通配符： % 任意多个字符，包含0个字符 _  任意单个字符
		转义关键字：escape 例：SELECT last_name FROM employees WHERE last_name LIKE '_$_%' ESCAPE '$';
	between and	提高语句的简洁度 包含临界值 两个临界值不要调换
	in	用处：判断某字段的值是否属于in列表中的某一项
		提高语句的简洁度 in列表的值类型必须一致或兼容 列表值不支持使用通配符
	is null / is not null	=或<>不能用于判断null值 is null 或 is not null可以判断null值
		安全等于：<=>  (可以判断null值和普通数值，可读性较低) 例：SELECT * FROM employees WHERE commission_pct <=> NULL;

三、排序查询

**语法：**select 查询列表 from 表名 order by 排序列表 【asc | desc】;

特点：

1. asc代表的是升序 (默认升序)，desc代表的是降序。

2. order by子句中支持单个字段、多个字段、表达式、函数、别名。

3. order by语句一般放在查询语句的最后面，limit子句除外。

四、常见函数

**概述：**类似于java中的方法，将一组逻辑语句封装在方法体中，对外暴露方法名。

**好处：**隐藏了实现细节；提高代码的重用性。

**语法：**select 函数名(实参列表) 【from 表】;

分类：

单行函数 (做处理)
字符函数
数学函数
日期函数
其他函数
流程控制函数

分组函数  (做统计)
功能	做统计使用，又称为统计函数、聚合函数、组函数
分类
特点	1. sum、avg一般用于处理数值型，max、min、count可以处理任何类型 2. 以上分组函数都忽略null值，除了 count(*) 3. 都可以搭配distinct使用，用于统计去重后的结果 4. count()参数支持*、字段和常量值，一般使用count(*)统计行数，也可使用count(1) 5. 效率上：     ​MyISAM存储引擎，count(*)最高 ​    InnoDB存储引擎，count(*)和count(1)效率>count(字段) 6. 和分组函数一同查询的字段要求是group by后的字段

五、分组查询

语法：

select 分组函数，列 (要求出现在group by的后面)

from 表 【where 筛选条件】

group by 分组的列表【having 分组后筛选】【order by 子句】;

**注意：**查询列表必须特殊，要求是分组函数和group by后出现的字段。

特点	分组查询中的筛选条件分为两类：              数据源                  位置                关键字 分组前  原始表                  group by前      where 分组后  分组后的结果集    group by后      having 1. 分组函数做条件肯定放在having子句中 2. 能用分组前筛选的，就优先考虑使用分组前筛选 3. where后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断
	group by子句支持单个字段分组，多个字段分组(用逗号隔开，没有顺序要求)，表达式和函数(使用较少)
	可以添加排序(放在整个分组查询的最后)
	group by和having后可以支持别名

六、连接查询

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最后总结

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