DataWorks关于PyODPS的节点参数

最新推荐文章于 2025-05-22 09:49:37 发布
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分类专栏： python 大数据 文章标签： ODPS
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhchs2012/article/details/88723609
本文主要介绍了DataWorks中PyODPS节点的参数设置，包括系统参数和自定义参数的使用方法。系统参数在运维中心调度时才能正确调用，而自定义参数需通过args['参数名']的形式调用。作者分享了遇到的问题及解决经验，帮助习惯使用ODPS SQL节点的用户顺利过渡。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、前言

对于ODPS SQL节点的参数配置，是比较清晰明了的。对于习惯使用ODPS的人来说，想必大家也已经十分熟悉了。
详情可以找一找阿里云的官方文档，这里贴个传送门：
https://help.aliyun.com/document_detail/74450.html?spm=a2c4g.11186623.6.644.63bf5c57zj8JuV

二、PyODPS的参数设置

与ODPS SQL一样，仍然分系统参数和自定义参数。

2.1 系统参数

系统参数的使用方式与SQL节点一致，直接在页面赋值即可调用。

bizdate = '${bdp.system.bizdate}'
print bizdate
cyctime = '${bdp.systen.cyctime}'
print cyctime

直接在节点上点运行(F8)试试，你会发现，系统参数并未被正确调用。

Executing user script with PyODPS 0.8.0
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利用DataWorks赋值节点补强参数功能
真新镇的涅法雷姆
08-02 2923
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DataWorks支持PyODPS类型任务
阿里云云栖号
05-04 2236
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dataWorks常用调优参数
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10-09 2799
总结了一下dataWorks常用参数方便同学们使用： ## 查看项目数据类型版本。 setproject; ## 允许全表扫描 set odps.sql.allow.fullscan=true; ##允许整个项目都可全表扫描 setproject odps.sql.allow.fullscan=true; ##文件被合并的最大阈值 set odps.sql.mapper.merge.limit.size=64; ##Map端输入的控制 set odps.sql.mapper.split.size
Dataworks使用PyODPS | MaxCompute | pyodps | odps
最新发布
不见猫的博客
05-22 817
如果您需要使用上面列表中不存在的包，DataWorks节点提供了load_resource_package方法，支持从MaxCompute资源下载第三方包。使用pyodps-pack打包后，可以直接使用load_resource_package方法加载第三方包，之后就可以导入包中的内容。可以执行的SQL语句并非都可以通过入口对象的execute_sql()和run_sql()方法执行。在调用非DDL或非DML语句时，请使用其他方法。例如，调用GRANT或REVOKE语句时，请使用。
PyODPS：基于DataWorks平台利用PyODPS实现案例集合之odps.models.project格式表的基本操作(输出表的基本信息/增删改查/表分区/数据上传下载)
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
09-11 4316
PyODPS：基于DataWorks平台利用PyODPS实现案例集合之odps.models.project格式表的基本操作(输出表的基本信息/增删改查/表分区/数据上传下载)：PyODPS可以在DataWorks等数据开发平台中作为数据开发节点调用。工作流节点中会包含PYODPS类型节点。这些平台提供了PyODPS运行环境和调度执行的能力，无需用户手动创建MaxCompute入口对象。
阿里DataWorks中py3中时间参数
weixin_46051319的博客
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阿里DataWorks中py3中时间参数
阿里Dataworks使用循环节点和赋值节点完成对mongodb分表数据同步
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2401_88127808的博客
11-24 1098
如果开源结巴分词的词库无法满足您的需求，需要使用自定义的词典对分词结果进行进一步修正，以下为您示例如何使用自定义词库进行分词。创建MaxCompute资源。PyODPS自定义函数可以读取上传至MaxCompute的资源（表资源或文件资源）。此时，自定义函数需要写为闭包函数或Callable类。如果您需要引用复杂的自定义函数，则可以使用DataWorks的注册MaxCompute函数功能，详情请参见创建并使用自定义函数。
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weixin_40390803的博客
05-15 5972
1:安装的前提条件 安装PyOPDS环境前，您的Python环境需要满足以下条件： setuptools 3.0或以上版本。 requests 2.4.0或以上版本。 2:安装步骤 pip install setuptools>=3.0 pip install requests>=2.4.0 pip install greenlet>=0.4.10 # 可选，安装后能加速Tunnel上传。 pip install cython>=0.19.0 # 可选，不建议Windo
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ODPS(MaxCompute) 里面也有一个阉割版的存储过程---参数化视图。我们知道视图是将固定的计算逻辑存储下来，通过调用视图简化代码。而参数化视图就是可以在视图代码里调用入参变量，从而达到更灵活的使用视图，一个通用逻辑供多种场景使用。
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使用pyodps运行SQL语句，在测试环境中能执行出结果，在生产环境反复执行就是没有结果，无奈求助dataworks大佬，这才发现是hive兼容模式的问题，导致日期解析出错！！！ opds添加代码 --打开MaxCompute 2.0数据类型 set odps.sql.type.system.odps2=true; --打开Decimal 2.0数据类型 set odps.sql.decimal.odps2=true; --Hive兼容模式 set odps.sql.hive.compatible
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weixin_33862041的博客
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转载自jiyi 引言 本文面向的读者是要使用ODPS sql进行一些数据查询和挖掘，或者要使用ODPS udf自定义函数的用户。本文试图达到三个目标：（1）针对应用管理者来讲，看完本文后可以比较清晰的去管理自己的应用；（2）针对ODPS sql使用者来讲，本文在sql语句的内建函数使用以及sql语句加速方面，给出了一些例子；（3）针对O...
Tekla参数化节点开发教程与常用参数化13.0
在解析标题“TEKLA 童晓冬参数化节点.rar”时，首先可以确认这是一份与TEKLA Structure软件有关的文档或文件包。TEKLA Structure是一款专注于钢结构设计的软件，被广泛应用于建筑行业中。而文件标题中的“童晓冬参数...
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