oj问题

OJ 系统
输入输出 格式问题
常见的输入格式:
预先不知道输入数据的组数 读到文件结尾
预先知道输入数据的组数 先读入数据组数然后循环读入数据
只有一组数据

预先不知道多少组数据

while(cin>>a>>b)
{
    cout << a+b << endl;
}
预先知道多少组数据
cin >> n;
for(int i=0;i<n;i++)
{
    int a,b;
    cin >> a >> b;
    cout << a+b << endl;
}
只有一组数据
cin >> a >> b;
cout << a+b << endl;

输出格式:
注意细节
不需要输出case 数
需要输出case 数
每个case后有空行
两个case之间有空行

cin >> n;
for(int i=0;i<n;i++)
{
    int a,b;
    cin >>a >>b;
    if(i>0)
        cout << endl;
    cout << "case" << i+i << a+b << endl;
}

字符串的输入细节
cin 对于字符串的读入都是到空白就结束的
所以输入带空白的字符串的时候
最好用cin.getline()

例子: 要读入一组数 不知道有多少个 但是这些数占一行 空白分隔
那么 就将其看作一个字符串 将其整体读入 在利用字符串的分隔split 得到每个数据

c的scanf 和gets 比cin 快很多 用时要求的问题

输出细节:
字母大小写
换行问题
case后面的#之类的
行末一般有\n 但是一般没有空白的 不能轻易加上
考虑效率 用printf代替cout

常见错误
编译错误
答案正确
格式错误 多输出空白
答案错误
运行超时 程序太慢 不一定对错
内存超限 使用内存太多
输出超限 输出太多
返回非零 c main返回了非0值
浮点错误 除以0
运行错误 指针乱指
段错误 指针越界

<think>嗯,用户问的是OJ平台上的“奶牛塔”问题的解决方案或题解。首先,我需要确定这个具体的问题内容,因为不同的OJ可能有不同的题目名称相同的情况。但根据用户提供的引用信息,尤其是引用[4]中的描述,提到输入牛的minSPF和maxSPF值,这可能与防晒霜分配问题有关,或者类似的问题结构。比如,可能类似于USACO中的“防晒”题目,其中需要为每头牛分配防晒霜,使其SPF值在牛的min和max范围内。 接下来,用户提到的“奶牛塔”可能是指需要按照某种条件堆叠奶牛,形成一个塔结构,可能涉及动态规划或贪心算法。例如,每头牛有重量和力量,要求堆叠时每层牛的重量总和不超过下层牛的力量。这时候,问题可能类似于经典的“奶牛塔”问题,其中需要最大化塔的高度,同时满足每层的承重限制。 根据引用[4]中的输入格式,每头牛有min和max的SPF,可能题目中的条件与这些值有关。例如,可能每头牛需要放置在塔中,且必须满足某种SPF的条件,如每层的SPF总和或某种累积值不超过某个限制。或者,可能问题中的“塔”需要满足每头牛的属性(如高度、重量等)的某种排列组合。 接下来,我需要结合常见的OJ题目来推断可能的解法。例如,如果问题类似于“防晒”问题,那么贪心算法可能适用,即按牛的maxSPF排序,然后为每头牛分配可用的最小SPF值。或者,如果是堆叠问题,可能需要按某种顺序排列奶牛,比如按力量加上重量排序,以最大化塔的高度。 根据用户提供的引用[3]中的输入参数A、B、L,可能问题涉及支持人数、反对人数和上限,这可能与投票机制有关,但用户的问题是关于奶牛塔,所以可能需要更多的信息。但结合引用[4]中的输入格式,每头牛有minSPF和maxSPF,可能的题目是要求选择最多的牛,使得它们的SPF值满足某种条件,比如总和不超过L,或者每个牛的SPF在某个范围内。 假设问题的大意是:给定每头牛的min和max SPF,以及一个总上限L,选择若干头牛,使得它们的SPF总和不超过L,并且每头牛的SPF在其min和max之间。目标是最多选择牛的数量,即最大化数量。这种情况下,可能需要使用贪心算法,按某种顺序选择牛,尽可能选SPF小的,以腾出更多空间给其他牛。 例如,可能的解法是按牛的max SPF从小到大排序,然后依次选择每头牛,并取该牛的min SPF(或者尽可能小的SPF值),这样总和最小,可以选更多的牛。或者,如果问题允许SPF为某个固定值,但需要满足每头牛的min <= SPF <= max,并且总和不超过L,那么可能需要动态规划或其他方法。 不过,用户的问题是关于“奶牛塔”的,可能更偏向于堆叠问题,而非防晒问题。例如,每头牛有高度和重量,塔的高度是各牛高度之和,而每层牛的重量之和不能超过下层牛的力量。这种情况下,动态规划可能被用来计算最大高度,或者贪心算法确定最优排列顺序。 比如,经典问题中,最优排列是按牛的(力量 + 重量)进行排序,这样可以得到最大的可能高度。因此,可能的解法是按照牛的(力量 + 重量)升序排列,然后使用动态规划来计算每层可能的累积重量和最大高度。 总结可能的步骤: 1. 确定题目具体要求:比如,堆叠牛的条件是什么?可能每头牛有重量和力量,堆叠时上面的牛总重量不超过下面牛的力量。目标是塔的最大高度。 2. 输入可能是每头牛的重量和力量,或者min和max SPF之类的参数,需要根据引用中的输入格式推测。 3. 解法可能涉及排序(如按力量+重量)和动态规划,或者贪心选择。 由于用户提到的引用[4]中的输入是minSPF和maxSPF,可能题目中的牛需要被分配一个SPF值,使得它们的总和不超过L,并且每个牛的SPF在[min, max]范围内。这可能类似于背包问题,但需要选择每个物品的某个值在区间内,总和不超过容量,同时最大化数量或总价值。例如,最大化牛的数量,使得它们的SPF总和<=L,每个牛的SPF在[min_i, max_i]之间。 这种情况下,可能需要贪心算法,优先选择maxSPF较小的牛,并为它们分配尽可能小的SPF值,这样总和更小,可以选更多牛。例如,按maxSPF升序排序,然后依次为每头牛取minSPF,如果总和不超过L,就选这头牛,否则跳过。或者,如果允许在[min, max]之间调整,可以尽可能取最小的可能SPF,以留出更多L给其他牛。 因此,解决方案的步骤可能如下: 1. 将牛按maxSPF升序排序,这样优先处理maxSPF小的牛,因为它们的选择更灵活。 2. 对于每头牛,选择其minSPF到maxSPF之间的最小值,使得总和尽可能小,从而可以选更多牛。 3. 累加这些最小值,直到总和超过L为止,此时记录已选的牛数。 或者,可能题目允许在总和不超过L的情况下,每个牛的SPF可以取任意值在[min, max]之间,求最多可以选多少头牛。这时,最优策略是尽可能选择那些maxSPF小的牛,并且为它们分配最小的可能SPF(即minSPF),这样总和最小,可以选最多牛。 例如,步骤如下: - 按牛的maxSPF升序排序。 - 初始化总和sum=0,计数count=0。 - 遍历排序后的牛,对于每头牛,若sum + minSPF <= L,则选这头牛,sum += minSPF,count +=1;否则,跳过。 这样,这样可以得到最多的牛数,因为每次选的是当前可选牛中maxSPF最小的,且分配最小的SPF,从而为后面的牛留出更多空间。 如果题目要求总和不超过L,同时每个牛的SPF必须在其范围内,那么这种贪心策略是正确的。因为如果存在另一种选择方式,选不同的牛,可能总和更小,但此时maxSPF更大的牛可能占据了更多的机会,而按maxSPF升序可以保证先处理限制更严格的牛,从而最大化数量。 例如,假设有两头牛:牛A(min=2, max=3),牛B(min=1, max=4)。L=4。如果先选牛B,分配1,总和1,然后选牛A,分配2,总和3,总选2头。如果先选牛A,分配2,总和2,然后选牛B分配1,总3,同样选2头。但若L=3,则两种顺序都选2头。但如果L=3,而牛B的min是2,那么可能不同。所以排序的关键是优先处理maxSPF小的,这样它们的maxSPF较小,意味着如果现在不选它们,之后可能无法选(因为后面的牛maxSPF更大,可能需要更大的SPF值)。 综上,解决方案可能是这样的排序加贪心选择。因此,在回答中需要说明这一点,并给出具体的步骤和可能的代码实现。</think>### OJ奶牛塔问题解决方案分析 根据题目描述和引用信息[^4],推测问题核心为:给定每头牛的SPF范围$[minSPF_i, maxSPF_i]$和总上限$L$,选择若干头牛并为其分配SPF值,使得总SPF不超过$L$且每个SPF值在对应范围内,目标最大化选牛数量。 #### 解决思路 1. **贪心策略选择** 将牛按$maxSPF$升序排序,优先处理限制更严格的牛。为每头牛分配最小的可行SPF值(即$minSPF$),确保总消耗最小。 2. **数学证明** 假设存在最优解中某头牛未被选中,但按此策略应被选中。由于$maxSPF$更小的牛具有更严格的约束,优先选择它们不会影响后续更宽松的牛的选择空间[^1]。 #### 实现代码示例 ```python n = int(input()) # 输入牛的数量 cows = [] for _ in range(n): min_spf, max_spf = map(int, input().split()) cows.append((max_spf, min_spf)) cows.sort() # 按maxSPF升序排列 total = 0 count = 0 L = int(input()) # 总SPF上限 for max_spf, min_spf in cows: if total + min_spf <= L: total += min_spf count += 1 else: break print(count) ``` #### 关键步骤说明 1. **排序逻辑**:按$maxSPF$升序确保优先处理限制严格的牛。 2. **分配策略**:为每头牛分配$minSPF$,使总SPF最小化,从而容纳更多牛[^2]。
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