python 中衡量字符串编辑距离的Levenshtein函数

最新推荐文章于 2025-04-28 17:21:06 发布

赵增光

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本文详细介绍了Levenshtein距离算法的实现原理及应用，该算法用于衡量两个字符串之间的相似度，通过递归方式计算出将一个字符串转换为另一个字符串所需的最少编辑操作数，包括插入、删除和替换等操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

def levenshtein(lst1,lst2,i,j):
    if min(i,j) == 0:
        return max(i,j)+1
    return min(
        levenshtein(lst1,lst2,i-1,j)+1,
        levenshtein(lst1,lst2,i,j-1)+1,
        levenshtein(lst1,lst2,i-1,j-1)+(1 if lst1[i] != lst2[j] else 0)
    )

相应的lambda 版本：

Y = lambda f:(lambda g:f(lambda x:g(g)(x)))(lambda g:f(lambda x:g(g)(x)))
lev = lambda f:lambda lst1:lambda lst2:lambda i:lambda j:max(i,j)+1 if min(i,j)==0 else\
min(
    f(lst1)(lst2)(i-1)(j)+1,
    f(lst1)(lst2)(i)(j-1)+1,
    f(lst1)(lst2)(i-1)(j-1)+(1 if lst1[i] != lst2[j] else 0)
)
levenshtein = Y(lev)