Python实现字符串编辑距离算法-Levenshtein Distance

最新推荐文章于 2024-08-22 08:15:14 发布

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文章标签：算法 python 数学建模

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本文介绍了Python实现字符串编辑距离算法，即Levenshtein Distance。通过创建矩阵并填充，计算两个字符串之间的最少编辑操作次数，用于比较字符串相似度、拼写检查等。示例展示了将'python'转换为'pythoneer'需要3次操作。

Python实现字符串编辑距离算法-Levenshtein Distance

编辑距离（Edit Distance），也称为Levenshtein距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。这些操作包括插入、删除和替换字符。在它的领域中，它用于比较字符串的相似度，做拼写检查，以及数据压缩等。

下面我们来看一下如何用Python代码实现编辑距离算法：

def LevenshteinDistance(str1, str2):
    len1 = len(str1)
    len2 = len

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