数据分布对访问方式的影响

本文通过实例分析了不同数据分布对SQL查询性能的影响,包括数据比例、访问块比例,并探讨了索引的有效性、选择性和统计信息的准确性如何决定查询效率。通过对查询计划的对比,展示了全表扫描与使用索引在特定条件下的执行效果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

select  count(*)   from F_EVT_SETR_IBPS_RCVSND XX  where "XX"."SYS_DATE">=TO_DATE(' 2014-03-01 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss') 
AND "XX"."SYS_DATE"<=TO_DATE(' 
              2014-03-31 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss')

---------117369


select  count(*)   from F_EVT_SETR_IBPS_RCVSND XX 
---------1823862


 select owner,blocks from dba_tables where owner='DWF' and table_name='F_EVT_SETR_IBPS_RCVSND';
 --180322


select count(distinct dbms_rowid.rowid_block_number(rowid)) from F_EVT_SETR_IBPS_RCVSND XX
where "XX"."SYS_DATE">=TO_DATE(' 2014-03-01 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss') 
AND "XX"."SYS_DATE"<=TO_DATE(' 
              2014-03-31 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
--19257   


数据比例:6.43519082035812

访问块比例:10.6792293785561


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