kafka的高低水位

本文介绍了Kafka中的高低水位机制,包括高水位(HW)如何确保数据的持久性和一致性,即使leader宕机也不会导致数据丢失;低水位(LEO)表示副本上的最新消息位置;以及不同ack设置下LEO与HW的关系,特别是当ack设为-1时,确保了数据的完整写入,避免了数据丢失的风险。

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kafka高低水位

1 HW高水位

ISR中最小的LEO作为高水位。只有每个ISR都有的消息才能被消费者消费。这样做是为了防止leader所在的broker宕机。
而他的副本还没有同步这个消息。当副本被选举为leader时,这个消息已经丢失了。

2 LEO低水位

当前broker的副本最大的偏移量,也就是最新的消息位置。LEO针对的是副本,每个副本的LEO不一样。

3 ack关系

当ack为-1时,会等到所有副本数据完全写入才返回成功。这种情况下所有副本的LEO和HW是一致的,就不会有丢数据的风险啦。

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