【洛谷】P1023 税收与补贴问题 (题解)

这篇博客详细解析了洛谷P1023题目中的税收与补贴问题,探讨了解题思路和解决方案。

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P1023 税收与补贴问题


题解:

#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
int s, a, b, d, n = 0;
int a1, a2, a3, b1, b2, b3;
bool judge(int x)
{
	int c1 = (a1 - a + x) * b1;
	int c2 = (a2 - a + x) * b2;
	int c3 = (a3 - a + x) * b3;
	if (c2 >= c1&& c2 >= c3)
	{
		return 1;
	}
	else
	{
		return 0;
	}
}
int main()
{
	bool temp = 1;
	cin >> s;
	cin >> a >> b;
	int i;
	a1 = s - 1;
	a2 = s;
	a3 = s + 1;
	int p1 = a, p2 = b;
	for (i = 0; 1; i++)
	{
		int temp1, temp2;
		cin >> temp1 >> temp2;
		if (temp1 == -1 && temp2 == -1)
		{
			break;
		}
		if (temp1 == a1)
		{
			b1 = temp2;
		}
		else if (te
题目描述似乎缺失了关键信息,通常我会需要了解“P10780 食物”是什么具体的算法竞赛题目,它来自在线平台洛谷(Luogu),以及该题目的大致背景、条件和目标。洛谷食物(Food)可能是某种数据结构或算法问题,比如贪吃蛇、分配任务等。 然而,我可以给你提供一个通用的模板: **[洛谷 P10780 食物 - 题目解析]** 题目名称:P10780 食物(假设是关于食物分配或者饥饿游戏的问题) 链接:[插入实际题目链接] **背景:** 此题通常涉及动态规划或者搜索策略。场景可能是有n个参者(选手或角色),每个都有特定的食物需求或者优先级,我们需要在有限的食物资源下合理分配。 **分析:** 1. **输入理解**:首先读入n个参者的信息,包括每个人的需求量或优先级。 2. **状态定义**:可以定义dp[i][j]表示前i个人分配完成后剩余的食物能满足第j个人的最大程度。 3. **状态转移**:递推式可能涉及到选择当前人分配最多食物的版本,然后更新剩余的食物数。 4. **边界条件**:如果剩余食物不足以满足某人的需求,则考虑无法分配给他;如果没有食物,状态值设为0。 5. **优化策略**:可能需要对状态数组进行滚动更新,以减少空间复杂度。 **代码示例(伪代码或部分关键代码片段):** ```python # 假设函数分配_food(demand, remaining)计算分配给一个人后剩余的食物 def solve(foods): dp = [[0 for _ in range(max_demand + 1)] for _ in range(n)] dp = foods[:] # 从第一个到最后一个参者处理 for i in range(1, n): for j in range(1, max_demand + 1): if dp[i-1][j] > 0: dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j] - foods[i]) dp[i][j] = max(dp[i][j], distribute_food_to(i, dp[i-1][j])) return dp[n-1][max_demand] ``` **相关问题--:** 1. 这道题是如何运用动态规划的? 2. 如果有优先级限制,应该如何调整代码? 3. 怎样设计搜索策略来解决类似问题
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