5分钟基于阿里云百炼平台搭建专属智能AI机器人

如今,随着大模型能力的越来越强大,利用大模型的能力进行智能答疑已经成为非常普遍和常见的应用场景。

然而,各个产品或业务方要能够准确有效地进行答疑,仅依靠大模型的通用能力是远远不够的,这时候利用私有领域FAQ文档进行大模型的检索增强生成(RAG)往往可以有效解决上述问题。

图片

您可以在百炼控制台通过零代码的方式创建大模型应用,并将并将RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)以及插件能力集成进来,来解决个人或企业的业务问题。

今天我们就详细介绍一下,如何使用阿里云百炼平台给公众号部署一个功能完善的智能回答机器人。

下面,将详细介绍配置和使用方法,如果您也有类似需求就一起来试试吧~

一:创建大模型应用

首先,需要通过百炼创建一个大模型应用,并获取调用大模型应用 API 的相关凭证,如果有私有模型也可直接调用私有模型的接口,此处还是以百炼平台的大模型应用为例,因为构建非常方便。

右击链接复制浏览器粘贴打开:
https://bailian.console.aliyun.com/?utm_content=g_1000400651

进入百炼平台,点击“我的应用”,选择“创建应用”。

图片

进入智能体应用管理界面后,您需要进行大模型的选择与参数配置。

图片

您可以参考上图,单击“设置”,并在模型选择的下拉菜单中选择模型,此处建议选择通义千问-Max。您也可以根据需求进行模型参数的配置。

这里如果没有开通模型调用服务,需要开通过服务才可调用模型。

图片

但是注意,不同的模型计价不同。

具体的计价表周周这里也整理出来了,如下图所示:

图片

其中,通义千问-Max是通义千问2.5系列千亿级别超大规模语言模型,支持中文、英文等不同语言输入,也是这几个里面参数量最大的。

这里大家也可以看到,除了模型选择外,在参数设置中还有温度系数、最长回复长度和携带上下文轮数三个可控参数。

图片

温度系数:调控生成的多样性。

最长回复长度:模型生成的长度限制,不包含prompt。允许的最大长度因模型不同有所改变。

携带上下文轮数:设置输入模型的最大历史对话轮数,轮数越多,对话相关性越强。

后面两个是比较好理解的,这里着重说明一下温度系数的概念。

温度系数可以帮助平衡模型在探索新文本(尝试不同的生成路径)与利用已知高概率路径之间的权衡。

一般而言,低温度适合于需要高度准确和一致性的应用场景,如代码生成、专业文档编写等;中等温度适用于大多数通用场景,可以产生既连贯又有一定创造性的文本;高温度适用于需要大量创意和多样性的场景,如故事创作、诗歌生成等。

我们现在的场景需要一定的专用性和通用性,但是专用性要求更高,这里建议调整为0.4~0.8的这个区间,具体情况还需根据反复调试来判断。

图片

选择大模型之后,您就在百炼创建完成了一个智能体应用。您可以输入问题进行测试。

二:拓展大模型应用的能力

您可以在百炼应用管理界面,通过设置Prompt、添加RAG与插件等方法拓展大模型应用的能力。

2.1设置Prompt

您可以在百炼应用管理界面中输入Prompt来指引应用生成内容的方向与格式。

例如设置Prompt为:请你模仿武侠人物的语气回答问题。

图片

输入“你好”,大模型应用的输出如上图。

2.2 通过RAG提升私域知识问答能力

RAG可以显著提高大模型应用在处理私域知识或垂直领域问答时的效果。此处向您展示通过百炼控制台操作将RAG的能力集成到大模型应用中的过程。

图片

2.21 访问数据管理,单击导入数据。此处选择我写的案例文章作为知识库文件。在导入数据界面,将文件通过本地上传方式导入。

2.22 创建知识库

访问知识库索引,单击创建知识库。在创建知识库界面填入知识库名称与知识库描述,此处设置知识库名称为:例知识,知识库描述为:产品的案例情况介绍。其它保持默认选项即可,单击下一步。

图片

单击选择文件,类目位置单击默认类目,文件名称选择案例。单击导入完成。

图片

图片

图片

当状态为解析完成时,表示知识库创建完毕。

2.23.在应用中集成RAG

在选择知识库下拉列表中选择百案例知识,点击添加,其它选项保持默认即可。

向输入框输入问题:我想了解下你了解的医疗行业方面的IT案例?

图片

2.3 通过插件扩展大模型应用能力

插件可以使大模型应用更高效、更专业地应用到业务场景中。百炼提供了多种官方插件。您可以在大模型应用管理界面单击选择插件,便可以在官方插件栏中选择一个或多个插件。

图片

添加插件,此处以图片生成插件为例,在勾选对应插件后,单击添加。这里的图片生成需要先申请开通。

添加完成后,测试插件效果

向输入框输入:生成一张可爱的老虎的图片。

图片

大模型应用的回复如下图,可以看到大模型应用调用了图像生成插件。

我们也可以添加下生成二维码的插件,也非常好用。

图片

除此之外,还有一些小插件,例如夸克搜索,计算器等都可以尝试下。

三:发布大模型应用

下面我们来发布机器人,点击发布后的应用可以被API调用,也可以通过Web页面分享给同一主账号下的RAM子账号使用。

您可以单击百炼应用管理界面右上角的发布按钮。如果您的应用非首次发布,弹窗会向您展示当前大模型应用相比于上一次发布时的修改项。在您确认修改项后单击确认发布。

通过API调用

您可以在智能体应用发布渠道页签,单击API调用右侧的查看API,查看通过API调用智能体应用的方法。

注:您需用您的API KEY对DASHSCOPE_API_KEY进行替换才可发起调用。

图片

通过微信访问应用

在发布渠道页签,将鼠标悬浮至微信公众号右侧的image图标,您可以按需将二维码分享给目标用户。

图片

配置微信的权限,注意这里要放公众号开发者的ID,不要放错了哦。

图片

这样就可以识别出是哪个公众号需要添加智能机器人了。

图片

添加好我们来测试一下,微信公众号聊天窗口输入:你好。

图片

大家可以用自己的公众号或其他方式部署体验一下专属智能AI机器人的好处吧

总结:

如今,利用AI技术提升在线服务的质量已成为很多企业提升服务效率的最佳方式之一。阿里云百炼平台不仅简化了AI助手的部署流程,还帮助企业实现了服务的即时性和个性化,从而更好地满足客户需求。

按照本文档中的步骤,您已经能够快速地在自己的公众号或者网站上部署一个功能全面的AI助手。这不仅能显著改善用户体验,还能有效减少客户服务部门的工作负担,使企业能够在激烈的市场竞争中脱颖而出。

推荐大家在百炼平台DIY一个自己的智能AI助手

右击复制下方链接或点击“阅读原文”,浏览器粘贴访问百炼平台了解相关的详细信息:
https://bailian.console.aliyun.com/?utm_content=g_1000400651

<think>好的,我现在需要处理用户在阿里云百炼平台上实现具体功能或操作的问题。首先,用户的问题比较广泛,可能需要分步骤解答。我需要先了解用户可能涉及哪些功能,比如模型训练、部署、插件使用等。根据提供的引用资料,引用[1]提到百炼平台专注于大规模模型训练和优化,引用[2]介绍了SDK的使用,引用[3]有模型配置的说明,引用[4]则涉及插件应用。 接下来,我应该将这些信息整合成一个清晰的步骤指南。可能需要分几个主要部分:模型训练与优化、SDK集成、模型配置管理、插件应用、监控与调优。每个部分都需要结合引用内容,比如在模型训练部分引用[1],在SDK部分引用[2],配置部分引用[3],插件部分引用[4]。 同时,用户可能需要具体的操作步骤,例如如何安装SDK、如何配置模型参数、如何启用插件。需要确保每个步骤都有对应的引用支持,并且在末尾正确添加引用标识。另外,生成的相关问题需要与用户可能关心的后续操作相关,比如性能优化、插件开发等。 还要注意使用中文,避免使用任何Markdown格式,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但根据用户的问题,可能涉及的技术细节是否需要数学表达式?比如模型训练中的损失函数,可能需要公式,但当前问题可能更偏向操作步骤,所以可能不需要太多公式。但如果有相关技术点,比如优化算法,可能需要适当加入。 最后,检查结构是否清晰,步骤是否逻辑连贯,引用是否正确标注,以及相关问题是否合理。确保回答真实可靠,基于提供的引用内容,不添加未提及的信息。</think>在阿里云百炼平台上实现具体功能或操作,需结合平台提供的工具和文档分步骤完成。以下是关键功能的实现流程: ### 1. **模型训练与优化** - **步骤**:通过平台界面选择模型类型(如通义千问系列),上传训练数据集,配置超参数(如学习率、批次大小)。 - **示例**:若需训练自然语言处理模型,可参考$y = \text{Softmax}(Wx + b)$定义分类层,通过分布式训练加速收敛[^1]。 ### 2. **SDK集成与API调用** - **安装SDK**:使用`pip install alibabacloud-bailian-sdk`安装工具包。 - **代码示例**: ```python from alibabacloud_bailian import Client client = Client(access_key_id='YOUR_KEY', access_key_secret='YOUR_SECRET') response = client.generate_text(prompt="生成一段产品描述") print(response.result) ``` - **说明**:SDK支持模型推理、对话管理等接口,需配置认证信息[^2]。 ### 3. **模型配置管理** - **参数调整**:在模型配置界面设置推理参数(如温度系数、最大生成长度),例如通义千问-Max的`temperature=0.8`可平衡生成多样性与准确性[^3]。 - **部署模式**:选择实时推理或批量处理,根据业务需求分配计算资源。 ### 4. **插件扩展功能** - **启用插件**:在应用管理界面勾选官方插件(如PDF解析、数据库连接),通过API调用增强模型能力。 - **示例场景**:启用知识库插件后,模型可自动检索企业文档库并生成摘要[^4]。 ### 5. **监控与调优** - **查看日志**:在控制台实时跟踪请求延迟、成功率等指标。 - **性能优化**:通过A/B测试比较不同模型版本效果,使用$F1 = \frac{2 \times \text{Precision} \times \text{Recall}}{\text{Precision} + \text{Recall}}$评估模型表现。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值