IT资产管理系统 WGFIX 使用功能介绍

最新推荐文章于 2025-05-28 20:47:11 发布
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文章标签： 运维 服务器 linux
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WGFIX资产设备管理系统是私有化部署的B/S系统，只需要在本地搭建好WGFIX后，所有用户都通过浏览器来访问使用即可，不需要在安装任何组件和客户端

WGFIX下载：官网下载WGFIX安装包


WGFIX可以适用于大部分的业务场景，产品设计没有针对某个领域的业务，所以大部分业务场景都可以使用WGFIX


WGFIX是将 WGCLOUD监控系统  和 WGCAT工单系统  中的资产管理模块、设备账号管理模块、工作笔记模块提取出来，重新整合和改造，然后开发作为一个新的系统（即WGFIX资产设备管理系统）发布和维护，这些系统完全可以部署在同一个主机上，不会占用过多资源

搭建免费的固定资产管理平台的解决方案
zhaoshibujuan的博客
03-07 302
是将 WGCLOUD监控系统 和 WGCAT工单系统 中的资产管理模块、设备账号管理模块、工作笔记模块提取出来，进行重新整合和改造，然后开发作为一个新的系统（即WGFIX资产设备管理系统）发布和维护，这些系统完全可以部署在同一个主机上，不会占用过多资源。是wgcloud团队最近发布的一个资产设备管理系统，免费使用，而且使用非常简单，部署也很方便，非常适合中小企业使用的一款固定资产设备管理系统。资产设备图表，资产管理列表，设备维修记录，设备变更记录，设备巡检，密码管理等模块。
WGFIX资产设备系统 安装包 下载地址分享
xiaoshuaideboke的博客
03-01 139
官网下载WGCLOUD安装包、官网下载WGCAT安装包、官网下载WGFIX安装包
固定资产管理系统WGFIX 使用手册功能介绍
2401_83028327的博客
02-28 183
WGFIX是wgcloud团队最近发布的一个资产管理系统，免费开源，而且使用非常简单，部署也很方便，非常适合中小企业使用的一款IT资产管理系统。
基于Java的固定资产盘点系统WGFIX 使用介绍
tianshiyeben的专栏
03-21 115
免费开源，而且使用非常简单，部署也很方便，非常适合中小企业使用的一款IT资产管理系统。是wgcloud团队发布的一个。
2025免费资产管理系统推荐（5款免费IT资产管理系统/软件）
yecengduoqing的博客
03-22 549
资产概要模块，资产管理模块，设备巡检模块，设备账号管理模块，成员账号，工作笔记，邮件通知设置，脚本通知设置，系统日志，分组标签，设置主题背景色等。是 WGCLOUD 团队近期推出的一款资产设备管理系统，设计一如既往的的简单好用，具有部署方便，上手容易，性能优秀，界面友好等特点。WGFIX-v1.1 更新说明，2025-03-06 发布。中包含哪些功能，如下。
从零开始搞个简易分布式部署环境
最新发布
循此苦旅，以达天际
05-28 1065
【云服务器搭建简易分布式开发环境指南】 本文介绍如何在云服务器上搭建一个简易的分布式开发环境。主要内容包括： 选择租用云服务器并安装Docker环境，解决常见安装问题 配置多版本JDK（8/11/17）容器环境，提供环境变量切换脚本 创建MySQL 5.7和8.0容器并配置资源限制 部署Redis和RabbitMQ容器服务 配置Nginx反向代理 强调使用容器资源限制参数(--memory/--cpus)的重要性 特点：所有组件都部署在单个云服务器上，通过Docker容器模拟分布式环境，节省成本且便于测试。
第九章：数据库故障恢复
唐可盐的专栏
05-24 1095
 数据库恢复是指通过技术手段将因故障、误操作或损坏而丢失或不可用的数据库数据恢复到可用且一致状态的过程。其核心目标是保障数据的完整性、一致性和可用性，同时最小化恢复时间和成本。
虚拟机配置桥接，远程工具直接访问
天今子
05-26 430
好不容易装上了虚拟机，输入命令时又发现很难操作，必须能用远程工具访问，忍不了试一下桥接模式吧。
香橙派3B学习笔记2：Vscode远程SSH登录香橙派_权限问题连接失败解决
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05-24 902
Vscode下载插件，ssh远程登录香橙派。
Jenkins+Docker+K8S自动化部署全攻略
2506_92055592的博客
05-24 1439
Docker和Kubernetes的结合，我们实现了一个高效、可靠的自动化部署体系。在实际应用中，可以根据项目的需求和特点，对上述配置进行进一步的优化和扩展，以满足不同的业务场景。- Jenkins：一个开源的持续集成和持续部署（CI/CD）工具，它提供了丰富的插件和功能，可以方便地与各种版本控制系统、构建工具和部署平台集成。2. Jenkins会按照Jenkinsfile中定义的流程，依次执行代码拉取、构建、Docker镜像构建和推送、Kubernetes部署等步骤。
Ansible模块——Ansible配置文件!
tersky的专栏
05-28 666
Ansible配置文件解析与优先级 Ansible通过ansible.cfg文件进行配置，配置文件按以下优先级查找： ANSIBLE_CONFIG环境变量 当前目录下的ansible.cfg 用户家目录下的.ansible.cfg 系统默认的/etc/ansible/ansible.cfg 配置文件主要包含[defaults]、[privilege_escalation]等核心配置段，分别用于设置基础参数、提权控制等。常用配置选项包括inventory路径、远程用户、连接超时、并发数等。其中[privile
【Elasticsearch】`_refresh`和`_flush`的区别
risc123456的博客
05-27 443
性能影响：`_refresh`操作的开销相对较小，但频繁的`_refresh`可能会影响写入性能；- `_flush`操作会先执行`_refresh`，将内存缓冲区中的数据写入新的Lucene segment并加载到文件系统缓存中。- 操作范围：`_refresh`操作主要涉及内存缓冲区和文件系统缓存，而`_flush`操作会将数据写入磁盘并清空事务日志。- 数据可见性：`_refresh`使数据在搜索中可见，而`_flush`主要用于数据的持久化，不影响数据的搜索可见性。- 每30分钟定时触发。
构建Harbor私有镜像库（详细版）
2201_75759289的博客
05-24 843
HarborHarbor是VMware公司开源的企业级DockerRegistry项目，其目标是帮助用户迅速搭建一个企业级的Docker registry服务。它以Docker公司开源的registry为基础，提供了管理UI，基于角色的访问控制(Role Based Access Control)，AD/LDAP集成、以及审计日志(Auditlogging) 等企业用户需求的功能，同时还原生支持中文。
docker中多个容器相互访问的端口问题
ElectronStorm的专栏
05-28 170
即容器内互相访问时，使用非映射端口，容器外部访问时，使用映射端口。假如docker中有一个tomcat，和一个nginx。前提是两者在同一个docker网络中。来访问tomcat。来访问tomcat。
部署swagger接口文档到云服务器
liao的博客
05-28 221
1、本管理系统是若依分离版。2、服务器使用的是腾讯云服务器。3、使用连接工具使用Mobax。
linux版本vmware修改ubuntu虚拟机为桥接模式
yunjisuan99cyh的博客
05-28 161
修改后wq保存退出 输入netplan apply重启 然后查看一下ip可以连接了。自动模式 不需要进行任何操作。初始dncp配置文件是这样的。然后save保存一下配置。
[Linux]磁盘分区及swap交换空间
qq_45585805的博客
05-25 977
可支持4个以上的主分区，最大支持18EB的容量（1 EB = 1024 PB = 1024 x 1024 TB）计算机容量单位：一般用B，KB，MB，GB，TB，PB，EB，ZB，YB，BB来表示。1ZB (Zettabyte 十万亿亿字节 泽字节)= 1024 EB,1YB (Yottabyte 一亿亿亿字节 尧字节)= 1024 ZB,1PB (Petabyte 千万亿字节 拍字节)=1024TB,1EB (Exabyte 百亿亿字节 艾字节)=1024PB,* 突破固定大小64字节的分区表限制。
Docker 镜像标签(Tag)规范与要求
西京刀客
05-24 464
主流云厂商镜像仓库服务对镜像标签有特定要求。镜像全名由冒号前部分（名称）和冒号后部分（标签）组成，如my-app:3.1.4。Google等平台要求标签必须小写且避免特殊字符。测试表明多厂商均要求小写标签。总结建议：保持标签简短（≤32字符），全小写以确保兼容性，符合阿里云、百度云、腾讯云等大厂规范。
【后端高阶面经：消息队列篇】29、Kafka高性能探秘：零拷贝、顺序写与分区并发实战
RickyIT的专栏
05-24 985
Kafka通过多种技术手段实现高性能消息处理。首先，Kafka利用顺序写入和页缓存优化磁盘访问，将随机写转化为顺序写，显著提升写入速度。其次，Kafka采用零拷贝技术减少数据传输中的拷贝次数，降低CPU开销并提高吞吐量。此外，Kafka通过批量处理和分布式分区设计，减少系统调用和I/O操作，实现水平扩展和高并发处理。Kafka还通过分段存储和稀疏索引技术，优化数据管理和查询效率。最后，Kafka采用无锁设计和异步机制，避免线程竞争，进一步提升并发性能。这些优化措施使Kafka在大规模数据处理场景中表现出色。
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