Scala中reduce用法

最新推荐文章于 2025-05-13 08:31:24 发布
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本文介绍了Scala中的reduce函数，它通过将RDD（弹性分布式数据集）中的元素按序组合，直至得到最终单一值的过程。通过实例展示了如何使用reduce计算1到10的和。

reduce将RDD中元素前两个传给输入函数，产生一个新的return值，将新产生的return值与RDD中下一个元素（即第三个元素）组成两个元素，再被传给输入函数，这样递归运作，直到最后只有一个值为止。*/
    val rdd07 = sc.parallelize(1 to 10)
    val sum = rdd07.reduce((x, y) => x + y)
    println("sum is " + sum)
 

常用RDD算子讲解（Scala语言）
qq_64168588的博客
07-16 1204
导读通过本节, 希望大家能够理解 RDD 的一般使用步骤// 1. 创建 SparkContext// 2. 创建 RDD// 3. 处理 RDD// 4. 行动, 得到结果通过上述代码可以看到, 其实 RDD 的整体使用步骤如下。
【Spark问题记录】Scala中reduceBykey(func: (V, V) => V)时遇到的漏数据问题
weixin_43651393的博客
03-25 825
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用Ma...
scala之reduce函数
qq_51903852的博客
12-02 1402
函数reduce 同flod，不需要初始值 格式 def reduce[A1 >: Int](op: (A1, A1) => A1): A1 数据 val a = Array(1,2,3,4,5) scala> a.reduce((x,y)=>{println(x,y,x+y);x+y}) (1,2,3) (3,3,6) (6,4,10) (10,5,15) res88: Int = 15 函数reduceLeft 格式 override def reduceLeft[B &g
Scala011--Scala中的常用集合函数及操作Ⅱ
干就完了
11-28 1812
接下来在这一篇文章中我将继续学习剩下的几个集合函数。 目录 一，filter函数 ​编辑练习题1：如何过滤出大于2的奇数？ 练习题2：如何通过fliter和三元运算符过滤出大于2的奇数？ 二，reduce函数及reduceLeft函数 1，reduce：无嵌套的列表：只是一个列表集合序列 2，reduce：嵌套有对偶元组的列表：列表里面嵌套对偶元组 3，reduceLeft：无嵌套的列表 三，reduceRight函数 四，fold函数及foldLeft函数 五，foldRig
scala中reduceLeft的应用
daaoke的专栏
06-08 7902
比如 val tmp = （a1, a2, a3, ... an) tmp.reduceLeft 会按照如下的步骤执行：先计算f(a1,a2) ,其中f是一个函数，这个函数是作为tmp.reduceLeft的参数传进去的然后tmpa 接着tmpa 直到tmpa 最后tmp.reduceLeft 返回tmpa
Scala的Reduce方法
zhy_2117的博客
11-16 1746
SCALA中reduce相减执行流程
11-09
在Scala中，reduce方法是一个高阶函数，它可以将一个集合中的元素两两操作，最终返回一个结果。reduce方法有两个变种：reduceLeft和reduceRight。reduceLeft从左到右执行操作，而reduceRight从右到左执行操作。当...
Scala集合常用函数与集合计算简单函数，高级计算函数Map和Reduce等
m0_46168848的博客
09-01 903
Scala集合常用函数与集合计算简单函数，高级计算函数Map和Reduce等
Spark大数据中文分词统计Scala语言工程源码
08-20
在Scala中，我们可以使用Java的JAR包，通过反射或Spark的`JavaBridge`来调用IKAnalyzer的API。 4. **统计分析**：分词后，我们需要统计每个词的出现频率。可以使用Spark的`flatMap`和`reduceByKey`操作，将分词结果...
Scala安装使用教程
m0_56341622的博客
09-10 2058
Scala是一门多范式（multi-paradigm）的编程语言，设计初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala运行在Java虚拟机上，并兼容现有的Java程序。Scala源代码被编译成Java字节码，所以它可以运行于JVM之上，并可以调用现有的Java类库。函数编程范式更适合用于Map/Reduce和大数据模型，着眼于函数本身，函数范式逻辑清晰、简单，非常适合用于处理基于不变数据的批量处理工作。像Spark,kafka等都是采用Scala开发的，所以学习好大数据，掌握scala是必要的。
Scala的reduce
Betty_at的博客
10-16 541
reduce是一种集合操作，用于对集合中的元素进行聚合操作，返回一个单一的结果。它通过指定的二元操作（即取两个元素 进行操作）对集合中所有的元素进行递归处理，并最终将其合并为一个值。Scala的reduce解释为：对不变序列的每个元素执行指定的二元规约操作。
Scala中的reduce
2401_87129058的博客
10-16 560
作用：reduce是一种集合操作，用于对集合中的元素进行聚合操作，返回一个单一的结果。它通过指定的二元操作（即取两个元素进行操作）对集合中所有的元素进行递归处理，并最终将其合并为一个值。语法：def reduce[B>:A](op:(B,B)=>B):B。
Scala集合：reduce（化简）方法使用示例
学亮编程手记
04-17 1256
reduce 用法
木槿之夏
12-27 1679
array.reduce(callback[, initialValue])第一个参数是每一项上调用的函数，该函数有四个参数： accumulator：累加回调返回值；他是上一次调用时返回的累积值，或initValue； currentValue：数组中正在处理的元素； currentIndex：数组中正在处理的当前元素的索引。如果提供了initialValue，这索引号为0，否则索引为1； ar...
Scala reduceLeft
AStar的博客
03-22 906
scala> val a = Array(20, 12, 6, 15, 2, 9) a: Array[Int] = Array(20, 12, 6, 15, 2, 9) 1、a simple function: scala> a.reduceLeft(_ + _) res0: Int = 64 scala> a.reduceLeft(_ * _) res1: Int = 388800 sc
Spark Scala当中reduce的用法和例子
qq_44596980的博客
06-22 3937
马克-to-win @ 马克java社区：reduce将RDD中元素前两个传给输入函数，产生一个新的return值，将新产生的return值与RDD中下一个元素（即第三个元素）组成两个元素，再被传给输入函数，这样递归运作，直到最后只有一个值为止。*/ val rdd07 = sc.parallelize(1 to 10) val sum = rdd07.reduce((x, y) ...
Scala学习笔记——reduce、fold、scan
Au的博客
07-30 3686
Scala学习笔记之reduce、fold、scan 文章目录`Scala`学习笔记之`reduce`、`fold`、`scan``1. reduce化简`概念与区别：示例：`1.` 计算给定集合的元素和：`2.` 计算`n!`：`2. fold折叠`概念与区别：示例：`1.` 计算`n!`（`reduce`的优化）：`2.` 统计字符串中每个字符出现的频次：`3. scan扫描`概念与区别： ...
Scala高阶函数中的reduce函数
最新发布
2401_87187379的博客
05-13 267
在Scala中，reduce方法用于对不可变序列的元素执行二元规约操作。以下代码展示了如何使用reduce计算数组Array(1,2,3,4,5)中所有元素的和：var res = Array(1,2,3,4,5).reduce((x, y) => x + y)。执行后，res的值为15，即1+2+3+4+5的结果。reduce通过将二元操作（如加法）应用于序列的连续元素，最终返回一个单一的结果。
scala reduce 图解
wangrui1605的博客
09-18 309
文章目录scala reduce 集合操作图解 scala reduce 集合操作图解 // Scala program to // print maximum value // using reduce() // Creating object object GfG { // Main method def main(args:Array[String]) { // source collection val collection = List(1, 3, 2, 5, 4,
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