scala中reduceLeft的应用

最新推荐文章于 2025-10-17 11:49:35 发布
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#scala

本文详细介绍了ReduceLeft函数的工作原理及使用方法。通过示例说明了如何利用ReduceLeft函数依次处理集合中的元素，最终得到单一结果的过程。

比如
val tmp = （a1, a2, a3, ... an)
tmp.reduceLeft 会按照如下的步骤执行：
先计算f(a1,a2) ,其中f是一个函数，这个函数是作为tmp.reduceLeft的参数传进去的
然后tmpa <- f(a1,a2)
接着tmpa <- f(tmpa, a3)
直到tmpa <- f(tmpa, an)

最后tmp.reduceLeft 返回tmpa

Scala reduceLeft与flodLeft
实践求真知
11-22 1159
一 reduceLeft简介     二 代码 scala> l.reduceLeft((x,y)=>x+y) res16:Int=6 scala> l.reduceLeft(_+_) res17:Int=6   三 flodLeft简介     四 代码 scala> l.foldLeft(0)(_+_) res18:Int=6
Scala基础知识总结
栖溪阁晓生的博客
05-26 3344
scala是运行在JVM上的多范式编程语言，同时支持面向对象和面向函数编程。早期，scala刚出现的时候，并没有怎么引起重视，随着Spark和Kafka这样基于scala的大数据框架的兴起，scala逐步进入大数据开发者的眼帘。scala的主要优势是它的表达性。 Scala语言主要用于开发大数据应用程序，如：Spark程序、Flink程序；它具有表达能力强，一行代码抵得上多行java代码，开发速度快；它也兼容Java，可以访问庞大的Java类库，例如：操作mysql、redis、freemarker、act
Scala--reduceLeft
ddru84097的博客
02-28 487
reduceLeft神语法 val a = Array(20, 12, 6, 15, 2, 9) 1 2 3 4 5 6 7 8 scala> a.reduceLeft(_+_)// 数组求和 res0:Int=64 scala> a.reduceLeft(_*_)// 数组求乘积 res1:Int...
scala ReduceLeft
caoli98033的专栏
11-05 3288
转点别人的东西，reduceLeft相关的 reduceLeft 方法首先应用于前两个元素，然后再应用于第一次应用的结果和接下去的一个元素，等等，直至整个列表。例如 计算阶乘： def fac(n: Int) = 1 to n reduceLeft(_*_) fac(5) // 5*4*3*2 = 120 相当于：     ((((1*2)*3)
scala之reduceLeft
xuguokun1986的博客
11-27 649
val tmp = （x1, x2, x3, ... xn)  tmp.reduceLeft 会按照如下的步骤执行： 先计算f(x1,x2) ,其中f是一个函数，这个函数是作为tmp.reduceLeft的参数传进去的 然后tmp1 接着tmp1 直到tmp1 最后tmp.reduceLeft 返回tmp1
Scala reduceLeft
AStar的博客
03-22 917
scala> val a = Array(20, 12, 6, 15, 2, 9) a: Array[Int] = Array(20, 12, 6, 15, 2, 9) 1、a simple function: scala> a.reduceLeft(_ + _) res0: Int = 64 scala> a.reduceLeft(_ * _) res1: Int = 388800 sc
8、Scala编程：从基础到应用
最新发布
numpy6sculptor的博客
10-17 9
本文深入介绍了Scala编程语言的基础到应用，涵盖Scala脚本编写、类与对象的定义与使用、分号推断规则、单例对象的作用及其在应用程序中的应用。通过具体代码示例分析，帮助读者理解核心概念，并提供实践建议和未来学习方向，如函数式编程、并发编程和大数据处理，助力开发者全面掌握Scala并应用于实际项目中。
Scala 从入门到精通
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桃李不言下自成蹊
12-05 3万+
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详解 Scala 的集合类型
weixin_44480009的博客
05-26 705
序列 Seq：类似于 Java 中的 List 接口集 Set：类似于 Java 中的 Set 接口映射 Map：类似于 Java 中的 Map 接口所有的集合都扩展自 Iterable 特质。
20、Scala 中的折叠与归约操作详解
vvv99的博客
06-24 57
本文详细介绍了 Scala 中的折叠（Folding）和归约（Reducing）操作，重点讲解了它们的用法、区别以及在不同场景下的适用性。文章涵盖了折叠和归约的基本概念、空集合的处理、实现映射功能、左右遍历的区别、尾递归优化、无限集合处理等内容，并通过大量代码示例帮助读者理解。此外，还比较了 `foldLeft` 和 `foldRight` 的性能差异，并探讨了在实际开发中如何选择合适的遍历方式。
scala中的reduceLeft,reduceRight,foldLeft,foldRight方法
NON blog
08-28 5974
scala中集合类iterator特质的化简 reduce和折叠fold方法
Scala reduceLeft与foldLeft、Range和Stream
小宫主的博客
08-14 769
目录 一、reduceLeft和foldLeft的基本解释 reduceLeft表达式： foldLeft表达式： 二、reduceLeft和foldLeft的实例应用 三、Range 定义Range 生成Range 四、Stream 定义Stream 生成Stream 访问Stream元素 一、reduceLeft和foldLeft的基本解释 reduceLef...
Scala中reduceLeft和reduceRight解析
drl_blogs的博客
06-12 3476
scala 的 reduceLeft reduceRight
艾斯比
12-26 392
reduceLeft reduceRight 都用于对集合元素的归约 这里举例说明 /* a b c a+b 会作为第一个参数值传入 */ @Test def testReduceLeft() = { val list = List(4, 5, 6) // (4 - 5) - 6 println(list.reduceLeft(_ - _)) // 4 - (5 - 6) println(list.reduceRight(_ - _))
scala reduce、reduceLeft 、reduceRight 、fold、foldLeft 、foldRight
不是一枚开发
08-02 535
如sum函数统计List中所有元素的和；在scala底层采用两两聚合，聚合结果的类型与reduce方法的返回值类型相同。如合并2个map并key相同的求和。，集合遍历的方向是从右到左。，对集合中的元素执行算子。，对集合中的元素执行算子。fold函数的本质是。第一个参数表示初始值。...
scala 中的reduceLeft-reduceRight
2401_87129058的博客
10-16 138
reduceLeft：是按照从左至右的取值顺序进行运算。reduceRight：是按照从右至左的顺序取值运算。
Scala集合常用方法：reduceLeft/reduceRight
学亮编程手记
04-17 774
Scala中的reduceLeft,reduceRight,foldLeft,foldRight方法
zp的博客
04-07 719
scala中集合类iterator特质的化简和折叠方法c.reduceLeft(op)这样的调用将op相继应用到元素，如： eg: val a = List(1,7,2,9) val a1 = a.reduceLeft(_ - _)// ((1-7) - 2) - 9 = -17 c.reduceRight(op)这样的调用将op相继应用到元素，如： var b ...
VTOL技术在Scala中的应用
4. 面向对象编程和函数式编程在VTOL项目中的应用：在Scala的多范式特性的指导下，文档可能会展示如何在VTOL项目中有效地结合面向对象编程和函数式编程的思想。这可能包括如何利用对象继承、抽象类型、高阶函数、持久...
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