务系统的重心是当前的数

）历史的。业务系统的重心是当前的数据。数据仓库还包括历史

数据，通常要消耗很大的存储空间。

Inmon 、 Claudia Imhoff 和 Ryan Sousa 等是在 CIF 的语境下描述数据仓

库的，如图 11-2 所示。 CIF 的组成部分包括：

1 ）应用程序。应用程序处理业务流程。应用程序产生的明细数据

流转到数据仓库和操作型数据存储中，继而用作分析。

2 ）数据暂存区。介于业务系统源数据库和目标数据仓库之间的一

个数据库。暂存区是用于数据抽取、转换和加载的地方，对最终用户透

明。暂存区中的大部分数据是短时留存的，通常只有相当少的一部分数

据是持久性数据。

3 ）集成和转换。在集成层，来自不同数据源的数据被转换整合为

数仓和 ODS 里的标准企业模型。

4 ）操作型数据存储（ ODS ）。操作型数据存储是业务数据的集成

数据库。数据可能直接来源于应用系统，也可能来自其他数据库。操作

型数据存储中通常包括当前的或近期的（

30 ～ 90 天）数据，而数据仓库

还包含历史（通常是很多年的）数据。操作型数据存储的数据变化较

快，而数据仓库的数据相对稳定。不是所有的组织都会建设操作型数据 存储，操作型数据存储的存在满足了企业对低延迟数据的需求。操作型

数据存储可以作为数据仓库的主要来源，还可用于对数据仓库做审计。

5 ）数据集市。数据集市为后续的数据分析提供数据。这里说的数

据通常是数据仓库的子集，用于支持特定分析或特定种类的消费者。例

如，数据集市可以聚合数据，以支持更快的分析。多维模型（用反范式

的技术）通常针对面向用户类型的数据集市。

6 ）操作型数据集市（ OpDM ）。操作型数据集市是专注于运营决

策支持的数据集市。它直接从操作型数据存储而不是从数据仓库获取数

据，具有与操作型数据存储相同的特性：包含当前或近期的数据，这些

数据是经常变化的。

7 ）数据仓库。数据仓库为企业数据提供了一个统一的整合入口，

以支持管理决策、战略分析和规划。数据从应用程序系统和操作型数据

存储流入数据仓库，然后流到数据集市，这种流动通常只是单向的。需

要更正的（不符合要求的）数据将被拒绝进入，理想情况是在其源头系

统完成更正，然后通过 ETL 流程系统重新加载。

8 ）运营报告。运营报告从数据存储中输出。

9 ）参考数据、主数据和外部数据。除了来自应用程序的交易数

据，企业信息工厂还包括理解交易所需的数据，如参考数据和主数据。

对通用数据的访问简化集成在数据仓库中。当应用程序使用当前的参考

数据和主数据时，数据仓库还需要它们的历史值及其有效的时间范围

（参见第 10 章）。

图 11-2 描绘了企业信息工厂内的数据流动，从通过应用程序进行数

据的收集和创建（左侧），到通过集市进行信息创建和分析（右侧），

在从左到右的数据流动过程中还包括其他一些更改。例如： 图 11-2 企业信息工厂（ CIF ）

1 ）目标从业务功能的执行转向数据分析。

2 ）系统最终用户从一线业务人员变成企业决策者。

3 ）系统使用从固定操作转向即席查询。

4 ）响应时间的要求不再重要（战略决策分析比例行操作需要花更

多的时间）。

5 ）每个操作、查询或流程涉及更多数据。

数据仓库和数据集市的数据与应用程序中的数据不同：