SDN 的最新开发者数据也证

SDN 的最新开发者数据也证实了这一点。目前 注册用户超过 4200 万，去年新增了 600 万用户，新增用户中有 60% 都是大学生和高中生，高校计算机专业学生覆盖度 90%，非常的年轻化。

技术的演进所经历的阶段宛如一个轮回，回顾 2011 年，全球化移动应用市场大门打开之际，掘金海外还是瞄准国内市场、专注 iOS 还是 Android 亦或者是 HTML5 跨平台开发等都成为开发者抉择的方向。

12 年之后的再一个兔年中，开发者再次站在选择的十字路口，正如技术社区三倍速定律所彰显的那样，“一个技术要进入到真正的生态应用里，首先是在学术界被大家认可，接着进入到工程界，最后才进入大众视野。因此技术社区的动向往往能反映出未来的技术趋势”，从数据中，我们可以明显感知到了 GPT 正在以前所未有的速度成为人工智能时代的 Windows，AI 发展也正处于 iPhone 4 时刻。

之所以 ChatGPT、大模型能够具备「理解它从没见过的需求，并让你“心想事成”」这样的能力，蒋涛解释道，它们克服了单领域、多模型的限制，具有「涌现」的能力。正如百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在与他的对话中分享的那样，「参数规模达到千亿，同时匹配足够多的数据来训练，最后就会出现智能涌现，应该说是从量变到质变的过程」。

自 ChatGPT、GPT-4 拥有超强的代码生成能力之后，也迅速让工程师以编码为主导的软件 1.0 时代进入了以数据为驱动编码的软件 2.0 时代。

而为真实呈现 ChatGPT 等自动化编程工具对开发者的影响，蒋涛也分享了 优快云 最新上线的 AI 编程测试方法，其中以用户的高频需求为主，将自动化编程演进划分为 5 个等级：
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卓越扩展性：能够支持训练拥有数千亿参数的模型，并在多节点多 GPU 系统上展现出卓越的扩展性。因此，即使是一个拥有 130 亿参数的模型，也只需 1.25 小时就能完成训练。而对于拥1750亿参数的模型，使用Deep Speed Chat进行训练也只需不到一天的时间。

注意：在Azure上训练时由于GPU不同，所以训练时间和费用也各不相同。

全民ChatGPT时代来了

做个不太恰当的比喻，微软此次开源Deep Speed Chat就像当年的互联网，为了提升发展速率降低了台式机的价格，使得普通用户也能拥有自己的电脑。

只有参与的用户多了，整个行业生态才能快速壮大发展，所以，微软此次开源对整个ChatGPT生态发展起到了至关重要的推动作用，使得人人都能拥有自己的ChatGPT。

目前，ChatGPT处于初级发展阶段，存在安全隐患、数据隐私、道德等问题。相信随着参与用户的增多，这些难题将会被有效的解决，从而为全球经济发展做出贡

卓越扩展性：能够支持训练拥有数千亿参数的模型，并在多节点多 GPU 系统上展现出卓越的扩展性。因此，即使是一个拥有 130 亿参数的模型，也只需 1.25 小时就能完成训练。而对于拥1750亿参数的模型，使用Deep Speed Chat进行训练也只需不到一天的时间。

注意：在Azure上训练时由于GPU不同，所以训练时间和费用也各不相同。

全民ChatGPT时代来了

做个不太恰当的比喻，微软此次开源Deep Speed Chat就像当年的互联网，为了提升发展速率降低了台式机的价格，使得普通用户也能拥有自己的电脑。

只有参与的用户多了，整个行业生态才能快速壮大发展，所以，微软此次开源对整个ChatGPT生态发展起到了至关重要的推动作用，使得人人都能拥有自己的ChatGPT。

目前，ChatGPT处于初级发展阶段，存在安全隐患、数据隐私、道德等问题。相信随着参与用户的增多，这些难题将会被有效的解决，从而为全球经济发展做出贡