文章讨论了创建元数据存储库的数据模型，即元模型的重要性，它作为规划工具帮助理解和表达业务需求。元模型分为不同层次，从概念模型到详细属性的描述。主数据管理依赖于专门工具，如数据整合和修复工具，以及各种解决方案，如操作型数据存储和数据共享中心。文章还提到了快速启动大型项目的打包解决方案和服务，强调了它们在满足特定业务需求中的作用。
创建一个元数据存储库的数据模型，也叫元模型，是定义元数据战
略和理解业务需求后的第一个设计步骤。可以根据需求开发不同级别的
元模型；高级别的概念模型描述了系统之间的关系，低级别的元模型细
化了各个属性，描述了模型组成元素和处理过程。作为一种规划工具和
表达需求的方案，元模型本身也是一个有价值的元数据源。
图12-5显示了一个元数据存储库元模型的例子，图中方框表示包含
数据的高级别主要实体。
10.3 工具和方法
主数据管理需要一些专门被设计用于实现标识管理的工具。主数据
管理可以通过数据整合工具、数据修复工具、操作型数据存储
（ODS）、数据共享中心（DSH）或专门的主数据管理应用来实现。有
些供应商提供的解决方案可以覆盖一个或多个主数据主题域，另外一些
供应商则通过推广其数据整合软件产品和运行服务的使用来创建自定义
的主数据解决方案。
产品、账户和参与方的打包解决方案以及打包数据质量检查服务可
以快速启动大型程序，结合这些服务可以使组织使用业界最佳的解决方
案，同时将它们整合到组织的总体业务架构中，以满足某些特定的需
求。10.4 实施指南
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