书治理0212-4

最新推荐文章于 2025-10-05 07:41:27 发布
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#c1认证 #课程设计 #数据

元数据管理语境中，输入涉及业务需求、业务元数据如数据安全隐私级别，以及技术元数据和元数据标准。业务元数据包括字段属性和CRUD规则，而非物理数据模型，如表名、键和索引。
  1. 元数据管理语境关系图中的输入不包括：
        A.业务需求    B.业务元数据    C.技术元数据    D.元数据标准    E.过程元数据

8、下列属于业务元数据的是？
    A.字段属性    B.数据安全隐私级别    C.数据CRUD（增、删、改、查）规则    D.物理数据模型，包括数据表名、键和索引  

银行信息系统应用架构导论-引用
银行信息系统架构详解
03-14 3038
已发布金融国家标准目录（截止2024年3月）已发布的金融行业标准目录（截止2024年3月） 人民银行现行有效的规章目录（截至2021年4月16日 ） 人民银行主要规范性文件目录（更新至2021年8月22日）
数据建模: 金融保险数据模型FSDM
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06-21 6090
保险基础数据模型包含十个主题 主题编号 主题 说明 1 参与方（ 客户、人、组织、 内部机构、外部机构） 描述保险经营管理活动中涉及的所有人或组织本身所固有的信息 2 合同（承保，保单） 描述保险经营管理活动中涉及的各类合同及合同管理的信息。 3 理赔 描述保险理赔活动中涉及的信息 4 资产（标的） 描述保险活动中涉及的有形资产或无形资产的相关信息。 5 风险评估 描述.
python 数据分析与挖局书籍
guangyinglanshan的博客
09-01 1万+
之前一直有朋友叫我列一个数据科学的书单，说实话这件事情我是犹豫了很久的。有两个原因，其一是因为自己读书太少才疏学浅，其二我觉得基于我个人观点认为“好”的书其实可能对于很多人是不一定合适的。 不过，明天正好是世界读书日，所以这里从一个（在读的统计PhD学生➕即将去旧金山的某Startup进行Data Science暑期实习的准数据科学家）的角度，给大家列一个书单吧，里面有我读过的书，也有我想读的书
28.SpringCloud
小门的博客
08-25 1125
艾编程架构课程第五十八节笔记未完待续
行业分类:国家行业分类标准&GICS全球行业分类
新视数据
04-24 3690
行业分类是经济学和统计学中按照企业从事的经济活动性质、产品或服务特征，将整个国民经济划分为若干个不同类别的一种方法。这种分类有助于政府、研究机构、投资者及其他利益相关者对各行业进行统计分析、政策制定、资源配置、投资决策等。以上是三种主要的国际通用行业分类体系，各国和地区还可能根据自身特点制定符合国情的行业分类标准，如中国的《国民经济行业分类》（GB/T 4754）。这些分类体系通过系统地划分经济活动，为政策制定、商业分析、学术研究、投资决策等提供了标准化的基础框架。食品、饮料、烟草及饲料生产专用设备制造。
行业分类代码 2017 最新版 创建sql语句
燕儿归的专栏
10-23 2万+
插入sql语句： insert into Industry (IndustryCode,IndustryName,IndustryState,ParentID) values ('A','农、林、牧、渔业','1',null); insert into Industry (IndustryCode,IndustryName,IndustryState,ParentID) values ('01'
学科分类目录
蓝月流星 的专栏
09-14 1万+
最近学习知识管理本体的内容，在网络中找到了这些学科分类目录。  Ａ 数理科学部 A01 数学 A02 力学 A03 天文学 A04 物理学Ⅰ A05 物理学Ⅱ Ｂ 化学科学部 B01 无机化学 B02 有机化学 B03 物理化学 B04 高分子化学 B05 分析化学 B06 化学工程及工业化学 B07 环境化学 Ｃ 生命科学部 C01 基础生物学 C0101 微生
级联菜单（三级）JS
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小牛碧Java专栏
02-09 3万+
 String DALEI = (request.getParameter("type1")==null)?"0000":request.getParameter("type1"); String ZHONGLEI = (request.getParameter("type2")==null)?"0000":request.getParameter("type2"); String XIA
《数据安全治理白皮书5.0-行业数据安全治理实践集》
05-28
《数据安全治理白皮书5.0-行业数据安全治理实践集》由中关村网络安全与信息化产业联盟数据安全治理专业委员会编著，该书详细阐述了多个行业的数据安全治理实践，包括但不限于： - **金融行业**：介绍了金融行业如何...
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数据湖治理中心-数据治理方法论.pdf
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数据湖治理中心的数据治理方法论是指数据治理的理论和实践方法，包括数据治理的基本概念、数据治理的原则、数据治理的方法和数据治理的工具等。这些方法论指导企业如何实施数据治理，提高数据的价值和利用效率。 ...
数据治理概论-全套14章可编辑PPT.zip
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第12章-某能源企业数据治理-数据治理概论（28页）.pptx 第13章-某制造企业数据治理-数据治理概论（24页）.pptx 第14章-某金融企业数据治理-数据治理概论（15页）.pptx 第1章-数据治理概述 数据治理概论(97页）.pptx ...
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数据安全治理白皮书5.0-医疗数据安全治理实践(2023)
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网络渠道获取的白皮书扫描件整理成册。
图书治理系统-静态结构设计-时序.ppt
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基于python+tkinter实现的自动组卷评卷考试系统python源码+课程设计+项目说明
2403_88102872的博客
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python语言程序设计期末课程设计：用Python语言编程实现自动组卷评卷考试系统，软件主要功能包括：从题库中随机抽取试题自动组成试卷（满分100分）；实现考生考试答题操作界面；实现自动阅卷评分功能；等等。本项目完成：考试定时、自动组卷、客观题自动判卷、自动评分和考试界面设计。
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【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）
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【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）内容概要：本文档围绕太阳能电池系统与逆变器展开，重点介绍了一个基于Simulink的仿真模型，其中太阳能电池产生的直流电压被储存于电池中，并通过五级逆变器转换为交流电。该系统仿真涵盖了光伏发电、储能管理和电力电子变换的核心环节，突出了多级逆变器在提升电能质量和转换效率方面的优势。文中详细描述了系统结构、工作原理及Simulink建模过程，有助于理解可再生能源系统的能量转换与控制策略。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制或新能源系统基础知识的高校学生、研究人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示太阳能发电系统的能量流动与转换过程；②支持科研中对多级逆变器拓扑结构的性能分析与优化设计；③为微电网、分布式能源系统中的储能与并网控制提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合Simulink软件实际操作，深入理解模型各模块的功能与参数设置，并可通过修改逆变器级数或控制策略进行拓展性实验，以增强对系统动态响应和稳定性的认识。
【智能车竞赛】多模态感知与控制技术融合：基于全国大学生智能汽车竞赛的工程实践与产业落地应用研究
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内容概要：本文全面解析了全国大学生智能汽车竞赛的赛事定位、赛制安排与竞赛类别，并通过武汉大学、成都理工大学等高校的经典参赛案例，深入剖析了智能车在视觉识别、机械结构设计、算法优化等方面的创新实践。文章进一步梳理了智能车开发的核心技术体系，涵盖感知层的多传感器融合与视觉AI部署、决策控制中的路径规划与运动控制策略，以及软硬件平台的协同架构。最后，基于竞赛技术延伸出智能物流分拣车、越野巡检机器人、多模态智能识别平台等实际应用项目，展示了从赛事到产业落地的技术转化路径。; 适合人群：具备一定电子、控制、计算机或机械基础的高校学生及指导教师，尤其适合参与智能车竞赛或工程实践项目的1-3年经验研发人员； 使用场景及目标：①了解智能车竞赛的整体架构与备赛策略；②掌握视觉识别、多传感器融合、运动控制等关键技术的设计与实现方法；③探索竞赛成果向智能物流、无人巡检、安防识别等领域的产业化应用； 阅读建议：建议结合具体案例与技术模块进行系统学习，重点关注技术突破背后的创新思维与跨学科整合方法，同时可参考文中项目实践开展原型开发与成果转化。
烟气治理计算书合集.zip下载
烟气治理计算书是环境工程领域中用于指导和评估烟气污染控制和治理技术性能的重要技术文件。它主要涉及到对烟气排放量的测量、污染物浓度的分析、治理设备的效率评估以及排放标准的合规性计算等内容。烟气治理的对象...
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