最优二叉查找树 次优二叉查找树 最优二叉树

本文介绍了静态查找表中的多种方法,包括二分查找、斐波那契查找和插值查找,重点讲解了静态最优查找树(SOST)和次优查找树(NOST)的概念、构造过程及性能分析。动态查找树方面,提到了二叉排序树、AVL树、B树和哈希表等。这些查找技术在数据结构中扮演着重要角色,适用于不同场景的数据查找需求。

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未完成。。

在数据结构课本中,查找,作为倒数的章节介绍,不是因为它不重要,而是它本身作为一种数据结构比较简单。但实用用性较强。


按照查找的引出的先后顺序介绍:

1. 静态查找(树)表

以下介绍的是有序表查找,无序表只能顺序查找

二分查找

作为有序表查找的一种非常普通且实用的方法。大家并不陌生。

思想:先确定待查记录所在的范围(区间),然后逐步缩小范围找到或找不到该记录为止。如果mid对应值大于key,high = 密度-1;如果mid对应值小于key,low = mid + 1;否则找到结果。

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