tushare 根据每日指标打分法选股

最新推荐文章于 2022-09-24 09:29:43 发布

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本文介绍了一种基于中证1000指数的量化选股策略，通过筛选去除上市未满两年及创业板股票，并利用线性趋势分析选取具有良好增长趋势的股票。最终结合多项财务指标评分选出排名前十的投资标的。

选股策略：
1、以中证1000为股票池；
2、删除上市时间不足两年的股票；
3、删除掉创业板股票
4、使用concurrent.futures import ThreadPoolExecutor 对每只股票的趋势进行直线拟合，删除掉角度小于3°的股票
5、获取下列指标指标数据，turnover_rate_f换手率、volume_ratio量比、circ_mv流通市值、pb市净率、dv_ttm股息率。
6、求出每个指标列的平均值，将每个值与对应的平均值比较并评分。
7、获取按照得分降序排列的头部10名。

import tushare as ts
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta
from time import sleep
from abupy import ABuRegUtil

today = datetime.datetime.today().strftime('%Y%m%d')    #获取今天的年月日
lastday = datetime.datetime.today() - datetime.timedelta(days=1)  #获取前一天数据
lastday = lastday.strftime('%Y%m%d')
last_year = datetime.datetime.today() - relativedelta(months=12)   #获取前一年的日期
last_year = last_year.strftime('%Y%m%d')   # 转换成STR
Lastweek = datetime.datetime.today() - datetime.timedelta(days=7)   #获取前一周的日期
Lastweek = Lastweek.strftime('%Y%m%d')    # 转换成STR
last_mon = datetime.datetime.today() - relativedelta(months=1)   #获取前一月的日期
last_mon = last_mon.strftime('%Y%m%d')   # 转换成STR

ts.set_token('you  token')
pro=ts.pro_api()

# 1 以中证1000为股票池
df = pro