题目描述
数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。
例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。
由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2。如果不存在则输出0。
#include<iostream>
#include<vector>
#include <map>
using namespace std;
// 采用阵地攻守的思想:
// 第一个数字作为第一个士兵,守阵地;count = 1;
// 遇到相同元素,count++;
// 遇到不相同元素,即为敌人,同归于尽,count--;
// 当遇到count为0的情况,又以新的i值作为守阵地的士兵,继续下去,
// 到最后还留在阵地上的士兵,有可能是主元素。
// 再加一次循环,记录这个士兵的个数看是否大于数组一般即可。
//代码一:时间复杂度O(n)
class Solution {
public:
int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int> numbers) {
int n = numbers.size();
if (n == 0) return 0;
int cur = numbers[0]; // 当前值,可能是最终结果值
int count = 1; // 当前值的数量
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (numbers[i] != cur) // 遍历到的值和当前值不同
--count;
else
++count;
if (count == 0) { // 当前值的数量是0,就更新当前值
cur = numbers[i];
count = 1;
}
}
// 判断当前值的数量是否大于n/2
count = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i)
if (numbers[i] == cur)
++count;
return count > n/2 ? cur : 0;
}
};
class Solution1 {
public:
int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int> numbers) {
int n = numbers.size();
map<int, int> m;
for (int i : numbers)
++m[i];
for (auto i : m)
if (i.second > n/2)
return i.first;
return 0;
}
};

本文介绍了一种寻找数组中出现次数超过一半的数字的算法。通过阵地攻守思想,该算法能在O(n)的时间复杂度内找到主元素。并提供了一种使用哈希表的方法进行对比。
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