内存对齐问题

本文详细解释了字节对齐的概念及其在内存访问效率中的作用,并通过具体的结构体示例展示了如何实现内存对齐。文章还介绍了结构体内存对齐的三个主要规则。
字节对齐主要是为了提高内存的访问效率,比如intel 32位cpu,每个总线周期都是从偶地址开始读取32位的内存数据,如果数据存放地址不是从偶数开始,则可能出现需要两个总线周期才能读取到想要的数据,因此需要在内存中存放数据时进行对齐。通常我们说字节对齐很多时候都是说struct结构体的内存对齐

内存对齐的三大规则:
1.对于结构体的各个成员,第一个成员的偏移量是0,排列在后面的成员其当前偏移量必须是当前成员类型的整数倍,如果不是就需要在前面成员的后面补空字节来补齐;
2.结构体内所有数据成员各自内存对齐后,结构体本身还要进行一次内存对齐,保证整个结构体占用内存大小是结构体内最大数据成员的最小整数倍;
3.如程序中有#pragma pack(n)预编译指令,则所有成员对齐以n字节为准(即偏移量是n的整数倍),不再考虑当前类型以及最大结构体内类型。

直接上例子:
struct A{
    char a[6];       //6          偏移量是0
    int b;           //4+2        偏移量是6,偏移量必须是当前类型的整数倍,所以要加上两个内存,让偏移量是4的整数倍8
    long long c;     //8+4        偏移量是12,所以要加上4个内存,让偏移量是8的整数倍16
    char d[6];       //6          偏移量是24,是6的整数倍
    int e;           //4+2        偏移量是30,所以要加上2个内存,让偏移量是4的整数倍32
    int f;           //4          偏移量是36,是4的整数倍
    int *g;          //4          偏移量是40
};
上面每个成员占的内存相加结果是44,但整个结构题占内存大小必须是结构体内最大数据成员的整数倍,在这里是long long,占8个字节,所以加上4个字节,结果应该是48,是8的整数倍。

注意结构体的继承问题,继承了父类的成员也会占内存。 
回答: 在设计结构体时,我们可以通过调整成员的顺序和使用#pragma pack指令来实现内存对齐和节省空间的目标。为了满足对齐要求,我们可以将占用空间小的成员尽量集中在一起,这样可以减少内存浪费。例如,可以调整结构体成员的顺序,将占用空间小的成员放在一起,以便在内存中占用连续的空间。另外,我们还可以使用#pragma pack指令来修改编译器的默认对齐数,以实现更灵活的内存对齐方式。通过设置合适的对齐数,我们可以在满足对齐要求的同时,尽量减少结构体的总大小。内存对齐的存在是为了提高处理器读写数据的效率。处理器通常以块为单位进行数据读写,如果结构体没有进行内存对齐,可能需要多次读写才能完成一个操作,从而降低了效率。因此,通过进行内存对齐,可以减少处理器的读写次数,提高数据访问的效率。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [struct结构体的内存对齐](https://blog.youkuaiyun.com/chirrupy_hamal/article/details/102634695)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [关于struct的内存对齐问题](https://blog.youkuaiyun.com/element137/article/details/69075284)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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