hlg2130一笔画【状压dp】

本文介绍了一笔画问题的解决方法,通过状态压缩动态规划(状压DP)求解给定点集上的最短路径长度。具体地,定义dp[i][j]表示状态为i且最后一点为j时的最小路径长度。
一笔画
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Description

 

小明喜欢画画,今天他在地上捡起了一张纸,这张纸上有好多个点。小明就想,如果我用铅笔一次性(中间不抬笔)把这些点连起来,那么我的铅笔需要在纸上走多长的路呢?

 

Input

 

第一行,测试组数t。

每组第一行一个正整数N(1<=N<=15),表示点的个数。

接下来n行,每行两个整数xi,yi(0<=xi,yi<=100),表示点的坐标。

 

Output

 

求出连接n个点的最短路径长度。保留两位小数。

 

Sample Input

 

2

3

0 0

0 1

0 2

3

0 0

0 1

1 0

 

Sample Output

 

2.00

2.00

题目描述很简单

我刚开始做这场练习赛的时候没有做出来

后来作者说是状压dp的时候就开始有点思路

现在终于坐上来了

 

dp[i][j]表示状态为i, j为笔画的最后一个点的最小路径

那么对于一个未加入集合中的点 k

dp[i | ( 1 << ( k - 1) )][k] = min(dp[i | ( 1 << ( k - 1) )][k], dp[i][j] + dist[j][k]);

于是我就想到了一个10^8的算法

每次都枚举一次插入的点

然后TLE了

我们可以想一下‘|’的性质   每一次的‘|’都会是原来的数增大或不变

那么只要依次向后枚举每种状态  那么新状态一定在这个之后  

并且该状态一定为最优解

代码:

 1 #include <iostream>
 2 #include <cstdio>
 3 #include <cstring>
 4 #include <cmath>
 5 using namespace std;
 6 
 7 const int maxn = 20;
 8 
 9 struct Node {
10     double x, y;
11 }node[maxn];
12 
13 double dp[1 << 16][maxn];
14 
15 double dis[maxn][maxn];
16 bool is[1 << 16][maxn];
17 
18 int xx[1 << 16][maxn];
19 
20 int main() {
21     int M = 1 << 15;
22     memset(is, 0, sizeof(is));
23     for(int i = 0; i < M; i++) {
24         for(int j = 1; j <= 15; j++) {
25             if(( i & ( 1 << ( j - 1) ) ) != 0) {
26                 is[i][j] = true;
27             }
28         }
29     }
30     for(int i = 0; i < M; i++) {
31         for(int j = 1; j <= 15; j++) {
32             xx[i][j] = ( i | ( 1 << ( j - 1) ) );
33         }
34     }
35     int t, n;
36     scanf("%d",&t);
37     while(t--) {
38         scanf("%d",&n);
39         for(int i = 1; i <= n; i++) {
40             scanf("%lf %lf",&node[i].x, &node[i].y);
41         }
42         for(int i = 1; i <= n; i++) {
43             dis[i][i] = 0;
44             for(int j = i + 1; j <= n; j++) {
45                 dis[i][j] = dis[j][i] = sqrt( (node[i].x - node[j].x) * (node[i].x - node[j].x) + (node[i].y - node[j].y) * (node[i].y - node[j].y) );
46             }
47         }
48         int N = 1 << n;
49         for(int i = 0; i < N; i++) {
50             for(int j = 1; j <= n; j++) {
51                 dp[i][j] = 10000.0;
52             }
53         }
54         dp[1][1] = 0;
55         for(int i = 1, j = 1; i < N; i <<= 1, j++) {
56             dp[i][j] = 0;
57         }
58         for(int i = 0; i < N; i++) {
59             for(int j = 1; j <= n; j++) {
60                 if(is[i][j]) {
61                     for(int k = 1; k <= n; k++) {
62                         if(!is[i][k]) {
63                             dp[xx[i][k]][k] = min(dp[xx[i][k]][k], dp[i][j] + dis[j][k]);
64                         }
65                     }
66                 }
67             }
68         }
69         double ans = 10000.0;
70         for(int i = 1; i <= n; i++) {
71             ans = min(ans, dp[N - 1][i]);
72         }
73         printf("%.2lf\n", ans);
74     }
75     return 0;
76 }
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根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
06-16
### HLG 和 SPS 的技术信息及配置方法 HLG(Hybrid Log-Gamma)是种用于广播的HDR格式,与传统的HDR10不同,它不需要依赖元数据来实现兼容性[^1]。SPS(Sequence Parameter Set)是H.264/AVC或H.265/HEVC编码标准中的重要组成部分,用于描述视频序列的基本参数,例如分辨率、帧率和色彩空间等。 在H.265/HEVC编码中,SPS可以包含与HDR相关的参数,例如色域(BT.2020)、转移特性(HLG EOTF)以及位深等。以下是关于HLG和SPS结合的技术信息及配置方法: #### 1. HLG 在 SPS 中的配置 在HEVC编码中,SPS可以通过VUI(Video Usability Information)部分定义HDR相关信息。对于HLG内容,以下参数需要特别注意: - **colour_primaries**:设置为9,表示BT.2020。 - **transfer_characteristics**:设置为18,表示HLG EOTF[^1]。 - **matrix_coeffs**:设置为9,表示BT.2020非缩矩阵。 以下是个示例SPS配置代码片段,适用于HLG内容的HEVC编码: ```c // 示例:SPS 配置中的 VUI 参数 vui_parameters_present_flag = 1; colour_primaries = 9; // BT.2020 transfer_characteristics = 18; // HLG EOTF matrix_coeffs = 9; // BT.2020 non-constant ``` #### 2. 编码工具中的HLG支持 主流的视频编码工具如FFmpeg支持HLG的编码和解码。以下是使用FFmpeg生成带有HLG特性的HEVC文件的命令示例: ```bash ffmpeg -i input.mp4 -vf "zscale=t=linear:npl=100,format=gbrpf32le,zscale=p=bt709:o=tv,tonemap=tonemap=hable:desat=0,zscale=t=bt709:m=bt709:r=tv,format=yuv420p" -c:v libx265 -x265-params "colorprim=bt2020:transfer=smpte2084:colormatrix=bt2020nc" -crf 24 output.hevc ``` 上述命令中,`colorprim=bt2020`、`transfer=smpte2084`和`colormatrix=bt2020nc`分别对应HLG的色彩空间和传输特性。 #### 3. HLG 的显示兼容性 由于HLG不依赖元数据,因此它可以无缝地在SDR和HDR显示器上播放。然而,在SDR显示器上播放HLG内容时,可能会出现色调变化的问题,尤其是在饱和颜色的明亮区域[^1]。这种现象可以通过调整编码参数或使用更高级的色调映射算法来缓解。 #### 4. 技术文档推荐 关于HLG和SPS的详细技术文档,可以参考以下资源: - ITU-R BT.2100:定义了HLG和PQ两种EOTF的标准。 - ISO/IEC 23008-2:HEVC标准文档,详细描述了SPS和VUI的结构。 --- ###
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