项目1.2 验证分块查找算法

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本文详细介绍了分块查找算法的实现过程，并通过具体数据表进行实例验证。包括算法原理、代码实现、输入输出及运行结果分析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

* 文件名称：main.cpp

* 作者：张志康

* 完成日期：2015年11月30日

* 版本号：vc++6.0

* 问题描述：认真阅读并验证分块查找算法。

* 输入描述：请用22,4,23,11,20,2,15,13,30,45,26,34,29,35,26,36,55,98,56, 74,61,90,80,96,127,158,116,114,128,113,115,102,184,211,243,188,187,

218,195,210,279,307,492,452,408,361,421,399,856,523,704,703,697,535,534,739(共n=56个数据，每块数据个数s=8)作为数据表，自行构造索引表，分别对查找61、739、200进行测试。

* 程序输出：

代码：

#include <stdio.h>
#define MAXL 100    //数据表的最大长度
#define MAXI 20     //索引表的最大长度
typedef int KeyType;
typedef char InfoType[10];
typedef struct
{
    KeyType key;                //KeyType为关键字的数据类型
    InfoType data;              //其他数据
} NodeType;
typedef NodeType SeqList[MAXL]; //顺序表类型

typedef struct
{
    KeyType key;            //KeyType为关键字的类型
    int link;               //指向对应块的起始下标
} IdxType;
typedef IdxType IDX[MAXI];  //索引表类型

int IdxSearch(IDX I,int m,SeqList R,int n,KeyType k)
{
    int low=0,high=m-1,mid,i;
    int b=n/m;              //b为每块的记录个数
    while (low<=high)       //在索引表中进行二分查找,找到的位置存放在low中
    {
        mid=(low+high)/2;
        if (I[mid].key>=k)
            high=mid-1;
        else
            low=mid+1;
    }
    //应在索引表的high+1块中,再在线性表中进行顺序查找
    i=I[high+1].link;
    while (i<=I[high+1].link+b-1 && R[i].key!=k) i++;
    if (i<=I[high+1].link+b-1)
        return i+1;
    else
        return 0;
}

int main()
{
    int i,n=25,m=5,j;
    SeqList R;
    IDX I= {{14,0},{34,5},{66,10},{85,15},{100,20}};
    KeyType a[]= {8,14,6,9,10,22,34,18,19,31,40,38,54,66,46,71,78,68,80,85,100,94,88,96,87};
    KeyType x=85;
    for (i=0; i<n; i++)
        R[i].key=a[i];
    j=IdxSearch(I,m,R,n,x);
    if (j!=0)
        printf("%d是第%d个数据\n",x,j);
    else
        printf("未找到%d\n",x);
    return 0;
}

运行结果：