Leetcode 560. Subarray Sum Equals K 和为K的子数组

最新推荐文章于 2022-06-27 23:15:13 发布

zhangzhetaojj

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分类专栏： Leetcode (501~600) 有启发性的题目文章标签： leetcode java

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本文介绍了一种高效算法，用于找出整数数组中所有和为特定整数k的连续子数组。通过使用哈希表记录前缀和及其出现次数，实现了O(n)的时间复杂度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目：

给定一个整数数组和一个整数 k，你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。

示例 1 :

输入:nums = [1,1,1], k = 2
输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。

说明 :

数组的长度为 [1, 20,000]。
数组中元素的范围是 [-1000, 1000] ，且整数 k 的范围是 [-1e7, 1e7]。

解题思路：

在当前元素出现之时，存在p个和可以符合sum - k，那说明（包含当前元素）有p个子数组和为k。

为什么要放一个(0,1)对？为了处理sum == k的情况。

时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)。

代码实现：

class Solution {
    public int subarraySum(int[] nums, int k) {

        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
        int count = 0, sum = 0;
        map.put(0, 1);

        for (int i = 0; i < nums.length; i ++) {
            sum += nums[i];
            if (map.containsKey(sum - k)) count += map.get(sum - k);
            map.put(sum, map.getOrDefault(sum, 0) + 1);
        }

        return count;
    }
}