Leetcode 213. House Robber II 打家劫舍 II

探讨一种特殊场景下的打家劫舍问题,即房屋呈环形排列且首尾相连,目标是在不触动相邻房屋警报的情况下获取最大金额。

题目:

你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你在不触动警报装置的情况下,能够偷窃到的最高金额。

示例 1:

输入: [2,3,2]
输出: 3
解释: 你不能先偷窃 1 号房屋(金额 = 2),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 2), 因为他们是相邻的。

示例 2:

输入: [1,2,3,1]
输出: 4
解释: 你可以先偷窃 1 号房屋(金额 = 1),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 3)。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

解题思路:

这道题和Leetcode 198. House Robber 打家劫舍很像,就是改了一个条件,第一间房屋和最后一间房屋相邻了。这意味着第一件房屋和最后一间房屋没办法同时选了。所以我们分为两种情况考虑:考虑第一间房屋不考虑最后一间房屋,计算从第一间房屋到倒数第二间房屋的最大收益,然后不考虑第一间房屋考虑最后一间房屋,计算从第二间房屋到倒数第一间房屋的最大收益,就又把题目变回了Leetcode 198. House Robber 打家劫舍。最后再比较哪个大,得到最终收益。

代码实现:

class Solution {
    public int rob(int[] nums) {
        return Math.max(helper(nums, 0, nums.length - 1), helper(nums, 1, nums.length));
    }

    private int helper(int[] nums, int start, int end) {
        int a = 0, b = 0;
        if (start < 0 || end > nums.length || start > end) return 0;
        if (start == end && start < nums.length) return nums[start];
        for (int i = start; i < end; i ++) {
            int tmp = a;
            a = Math.max(a, b + nums[i]);
            b = tmp;
        }
        return a;
    }
}
在准备 LeetCode 面试题时,一些高频题目和经典题型是必须掌握的,这些题目覆盖了数组、字符串、链表、树、动态规划等多个方面。以下是一些常见的 LeetCode 面试题: ### 数组与双指针类问题 - **LeetCode 160. Intersection of Two Linked Lists**:判断两个链表是否相交,并找到交点。 - **LeetCode 141. Linked List Cycle**:判断链表中是否存在环。 - **LeetCode 92. Reverse Linked List II**:反转链表的指定部分。 - **LeetCode 328. Odd Even Linked List**:将链表中的奇偶节点分开并连接到一起。 - **LeetCode 面试题 16.06. 最小差**:找到两个数组中差值最小的两个数,常用双指针法解决[^4]。 ### 字符串与哈希类问题 - **LeetCode 242. Valid Anagram**:判断两个字符串是否是变位词,通常使用哈希表或数组统计字符频率来解决[^2]。 - **LeetCode 1. Two Sum**:在数组中找出两个数使其和等于目标值,常用哈希表存储差值。 - **LeetCode 49. Group Anagrams**:将变位词分组,常用于哈希表处理字符串特征。 ### 链表类问题 - **LeetCode 2. Add Two Numbers**:两个链表表示的数字相加,需要考虑进位问题。 - **LeetCode 21. Merge Two Sorted Lists**:合并两个有序链表。 - **LeetCode 234. Palindrome Linked List**:判断链表是否是回文结构,可以使用快慢指针和反转链表结合的方法[^1]。 ### 树与图类问题 - **LeetCode 104. Maximum Depth of Binary Tree**:计算二叉树的最大深度。 - **LeetCode 102. Binary Tree Level Order Traversal**:二叉树的层序遍历。 - **LeetCode 236. Lowest Common Ancestor of a Binary Tree**:找到二叉树的最近公共祖先。 ### 排列组合与回溯类问题 - **LeetCode 面试题 08.08. 有重复字符串的排列组合**:给出有重复字符串的所有排列组合,通常使用回溯法实现[^5]。 - **LeetCode 46. Permutations**:生成不重复数字的所有排列。 - **LeetCode 78. Subsets**:生成一个数组的所有子集。 ### 动态规划类问题 - **LeetCode 70. Climbing Stairs**:爬楼梯问题,动态规划入门题。 - **LeetCode 198. House Robber**:打家劫舍问题,典型的线性动态规划。 - **LeetCode 322. Coin Change**:找零钱的最小硬币数,典型的完全背包问题。 ### 高频经典题 - **LeetCode 3. Longest Substring Without Repeating Characters**:无重复字符的最长子串,滑动窗口法的经典应用[^3]。 - **LeetCode 5. Longest Palindromic Substring**:最长回文子串,扩展中心法或动态规划解决。 - **LeetCode 8. String to Integer (atoi)**:字符串转换为整数,需考虑各种边界条件。 ### 代码示例 以下是一个判断两个字符串是否互为变位词的 Java 示例代码: ```java class Solution { public boolean isAnagram(String s, String t) { if (s.length() != t.length()) return false; int[] num = new int[26]; for (int i = 0; i < s.length(); i++) { num[s.charAt(i) - 'a']++; num[t.charAt(i) - 'a']--; } for (int i : num) { if (i != 0) return false; } return true; } } ``` ### 进阶建议 在准备 LeetCode 面试题时,不仅要掌握这些高频题目,还要理解其背后的数据结构和算法思想,例如快慢指针、双指针、滑动窗口、动态规划等。此外,代码实现要熟练,尤其是链表反转、字符串处理、数组操作等基础操作。
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